[ Switch to English ]

Многоуровневое математическое моделирование возникновения и роста опухоли в ткани эпителия

В работе предлагается математическая модель возникновения раковых образований в двумерной ткани эпителия. Базисная модель роста эпителия описывает возникновение интенсивного движения и роста ткани при ее повреждении. Для этого в схеме расчета предусмотрена возможность деления и интеркаляции клеток. Предполагается, что движение клеток растущего эпителия вызывается волной митоген-активируемой протеинкиназы, которая в свою очередь активируется химико-механическим сигналом, распространяющимся по ткани из-за ее локального повреждения. В работе предполагается, что раковые клетки возникают из-за локального сбоя пространственной синхронизации циркадианных ритмов. Изучение эволюционной динамики модели позволяет изучить физико-химические свойства опухоли и определить связь между возникновением раковых клеток и параметрами развития всей ткани, координирующей свою эволюцию посредством обмена химико-механическими сигналами.

Ключевые слова: математическое моделирование, рост злокачественной опухоли, циркадианные ритмы, генная регуляция, синхронизация, сложные системы
Цитата: Брацун Д.А., Захаров А.П., Письмен Л.М. Многоуровневое математическое моделирование возникновения и роста опухоли в ткани эпителия // Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 4, с. 585-604
Citation in English: Bratsun D.A., Zakharov A.P., Pismen L.M. Multiscale mathematical modeling occurrence and growth of a tumour in an epithelial tissue // Computer Research and Modeling, 2014, vol. 6, no. 4, pp. 585-604
DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-4-585-604
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Dmitry Anatolievich Bratsun, Eugeny Sergeevich Lorgov, Alexander Olegovich Poluyanov. Repressilator with time-delayed gene expression. Part I. Deterministic description. // Computer Research and Modeling. 2018. — V. 10, no. 2. — P. 241. DOI: 10.20537/2076-7633-2018-10-2-241-259
  • Lyubov Evgenievna Alpeeva, Vyacheslav Geog Tsybulin. The cosymmetric approach to the analysis of spatial structure of populations with amount of taxis. // Computer Research and Modeling. 2016. — V. 8, no. 4. — P. 661. DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-4-661-671
  • Ivan Vasilyevich Krasnyakov, Dmitry Anatolievich Bratsun, Len M. Pismen. Mathematical modeling of carcinoma growth with a dynamic change in the phenotype of cells. // Computer Research and Modeling. 2018. — V. 10, no. 6. — P. 879. DOI: 10.20537/2076-7633-2018-10-6-879-902
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 10. Цитирований: 12 (РИНЦ).

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus