Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
Обзор методов обработки магнитно-резонансных изображений и развитие нового двухпараметрического метода моментов
В работе дается обзор существующих методов обработки сигналов в условиях применения статистической модели Райса. Рассмотрены основные направления развития, существующие ограничения и возможности совершенствования методов решения задачи шумоподавления и фильтрации анализируемых сигналов на примере магнитно-резонансной визуализации. Развита концепция нового подхода к решению задачи одновременного определения основных статистических параметров райсовского случайного сигнала на основе метода моментов в двух вариантах его осуществления. Проведено компьютерное моделирование и проведен сравнительный анализ полученных численных результатов.
- Theoretical substantiation of the mathematical techniques for joint signal and noise estimation at rician data analysis. // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 3. — P. 445. DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-445-473 .
- Signal and noise calculation at Rician data analysis by means of combining maximum likelihood technique and method of moments. // Computer Research and Modeling. — 2018. — V. 10, no. 4. — P. 511. DOI: 10.20537/2076-7633-2018-10-4-511-523 .
- Signal and noise parameters determination at rician data analysis by method of moments of lower odd orders. // Computer Research and Modeling. — 2017. — V. 9, no. 5. — P. 717. DOI: 10.20537/2076-7633-2017-9-5-717-728 .
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"