Новый метод точечной оценки параметров парной регрессии

 pdf (353K)

Описывается новый метод отыскания параметров однофакторной регрессионной модели: метод наибольшего косинуса. Реализация метода предполагает разделение параметров модели на две группы. Параметры первой группы, отвечающие за угол между вектором экспериментальных данных и вектором регрессионной модели, определяются по максимуму косинуса угла между этими векторами. Во вторую группу входит масштабный множитель. Он определяется «спрямлением» зависимости координат вектора экспериментальных данных от координат вектора регрессионной модели. Исследована взаимосвязь метода наибольшего косинуса с методом наименьших квадратов. Эффективность метода проиллюстрирована примерами из физики.

Ключевые слова: парная регрессия, точечная оценка, метод наименьших квадратов, двухэкспоненциальная кинетика люминесценции, температура кипения воды, удельное электрическое сопротивление, модель Блоха–Грюнайзена
Цитата: Михеев А.В., Казаков Б.Н. Новый метод точечной оценки параметров парной регрессии // Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 57-77
Citation in English: Mikheev A.V., Kazakov B.N. A New Method For Point Estimating Parameters Of Simple Regression // Computer Research and Modeling, 2014, vol. 6, no. 1, pp. 57-77

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00, 03.01.00, 03.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science