Все выпуски

[ Switch to English ]

Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности

Зеленков Г.А., Свириденко А.Б.
 pdf (302K)  / Список литературы

Предложен подход к увеличению эффективности алгоритма Гилла и Мюррея к построению ньютоновских методов безусловной оптимизации с регулировкой шага, основанных на факторизации Холецкого. Доказано, что стратегия выбора направления спуска определяет и решение проблемы масштабирования шагов при спуске, и аппроксимацию не квадратичными функциями, и интеграцию с методом доверительной окрестности.

Ключевые слова: информационные технологии, алгоритмы, метод Ньютона
Цитата: Зеленков Г.А., Свириденко А.Б. Подход к разработке алгоритмов ньютоновских методов безусловной оптимизации, программная реализация и сравнение эффективности // Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 367-377
Citation in English: Zelenkov G.A., Sviridenko A.B. Approach to development of algorithms of Newtonian methods of unconstrained optimization, their software implementation and benchmarking // Computer Research and Modeling, 2013, vol. 5, no. 3, pp. 367-377
DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-3-367-377
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2022/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko. Direct multiplicative methods for sparse matrices. Newton methods. // Computer Research and Modeling. — 2017. — V. 9, no. 5. — P. 679. DOI: 10.20537/2076-7633-2017-9-5-679-703
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko. The correction to Newton’s methods of optimization. // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 4. — P. 835. DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-4-835-863
  • Anastasiya Borisovna Sviridenko, Gennadiy Anatolievich Zelenkov. Correlation and realization of quasi-Newton methods of absolute optimization. // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 1. — P. 55. DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-1-55-78
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 2. Цитирований: 7 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований