Все выпуски

[ Switch to English ]

Моделирование саморегуляции активного нейрона в сети

Предложена модель поведения активного нейрона, явившаяся развитием модели, описанной в работе Шамиса А.Л. [Шамис, 2006]. Предложены топология локально связанной матрицы активной нейронной сети и структура интеграции информации от различных источников. Приведен пример сценария поведения робота, управляемого активной нейронной сетью. Представлены результаты экспериментов с программной реализацией нейросети.

Ключевые слова: нейронные сети, нейрон, распознавание
Цитата: Васильев А.Н., Карп В.П. Моделирование саморегуляции активного нейрона в сети // Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 3, с. 613-619
Citation in English: Vasiliev A.N., Karp V.P. Modeling self-regulation of active neuron in the network // Computer Research and Modeling, 2012, vol. 4, no. 3, pp. 613-619
DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-3-613-619
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 1.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.