Сверхмасштабируемое моделирование магнитных состояний и реконструкция типов упорядочения массивов наночастиц

 pdf (5573K)

Рассматриваются два возможных вычислительных метода интерпретации экспериментальных данных, полученных методами магнитно-силовой зондовой микроскопии. Развитие методов моделирования и реконструирования распределения макроспинов проводится с целью изучения процессов перемагничивания наночастиц в упорядоченных двумерных массивах. Предлагаются подходы к разработке сверхмасштабируемых высокопроизводительных алгоритмов, предназначенных для параллельного исполнения на суперкомпьютерных кластерах для решения прямой и обратной задачи моделирования магнитных состояний, типов упорядочения и процессов перемагничивания наносистем с коллективным поведением. Результаты моделирования согласуются с результатами эксперимента.

Ключевые слова: магнито-силовая микроскопия, магнитные состояния, высокопроизводительные параллельные вычисления, сверхмасштабируемость
Цитата: Капитан В.Ю., Перетятько А.А., Иванов Ю.П., Нефедев К.В., Белоконь В.И. Сверхмасштабируемое моделирование магнитных состояний и реконструкция типов упорядочения массивов наночастиц // Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 3, с. 309-318
Citation in English: Kapitan V.U., Peretyat'ko A.A., Ivanov U.P., Nefedev K.V., Belokon V.I. Superscale simulation of the magnetic states and reconstruction of the ordering types for nanodots arrays // Computer Research and Modeling, 2011, vol. 3, no. 3, pp. 309-318

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00, 03.01.00, 03.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science