Часто просматриваемые статьи

211. Мизгулин В.В., Кадушников Р.М., Алиевский Д.М., Алиевский В.М.
     Моделирование плотных материалов методом упаковки сферополиэдров
     Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 757-766

     В работе предложен новый метод моделирования плотных материалов на основе алгоритма упаковки сферополиэдров, описана математическая модель сферополиэдра и обсуждены результаты вычислительных экспериментов на различных упаковках сферополиэдров. Результаты экспериментов показали сходимость метода. Проведенные эксперименты включают исследования упаковок сферополиэдров различной формы, полидисперсных и ориентированных структур. Метод может быть применен для виртуального проектирования плотных материалов, имеющих в составе несферические частицы.

     Ключевые слова: плотная упаковка, моделирование материалов, сферополиэдры.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 6 (РИНЦ).
212. Аптуков А.М., Брацун Д.А., Люшнин А.В.
     Моделирование поведения паникующей толпы в многоуровневом разветвленном помещении
     Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 3, с. 491-508

     Предлагается модель коллективного поведения толпы, покидающей замкнутое помещение. Модель основывается на методах молекулярной динамики, учитывающей действие как физических, так и социально-психологических сил. Впервые предлагается алгоритм расчета для сложно разветвленных помещений. Для этого у каждого индивида формируется план выхода из помещения, который стохастически трансформируется в процессе эволюции. Алгоритм включает в себя предварительное разбиение пространства на комнаты, выход из которых индивиды выбирают в соответствии со своим распределением вероятности. Модель калибруется с помощью данных, появившихся в результате пожара в ночном клубе «Хромая лошадь» (Пермь, 2009 г.) Алгоритм оформлен как Java-программа конечного пользователя. Предполагается, что программа может помочь тестировать здания на предмет их безопасности для людей.

     Ключевые слова: сложные системы, коллективное поведение, модели с индивидуальной динамикой.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 10 (РИНЦ).
213. Орлова Е.В.
     Оценка кредитного риска на основе методов многомерного анализа
     Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 5, с. 893-901

     В статье предложена авторская методика многомерного анализа для формирования прогнозной оценки кредитного риска организаций, основанная на использовании информации кредитных историй, учитывающая объемы и сроки предоставляемых кредитов. Рассмотрен пример оценки кредитного риска на статистических данных кредитной организации.

     Ключевые слова: оценка и прогнозирование риска, многомерный анализ данных, кластерный анализ, факторный анализ, кредитные организации.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 19 (РИНЦ).
214. Полосин А.Н., Чистякова Т.Б.
     Система моделирования процессов экструзии и формообразования полимерных материалов для управления качеством рукавных пленок
     Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 137-158

     Разработана гибкая программная система моделирования процесса получения рукавных полимерных пленок методом экструзии с раздувом, включающая библиотеку математических моделей процессов экструзии и формообразования пленочного рукава, подсистемы перенастройки на новый тип пленки и исследования процессов экструзии и формообразования для управления качеством пленки в режиме ее изготовления. Подсистема перенастройки позволяет выбрать оборудование экструзионной линии по технико-экономическим показателям, синтезировать 3D-модель линии и сформировать регламентные диапазоны управляющих воздействий для заданного типа пленки. Подсистема исследования позволяет рассчитать температурные профили нагрева и охлаждения материала, геометрические и оптические характеристики пленки в зависимости от управляющих воздействий на стадиях экструзии и формообразования и выбрать значения управляющих воздействий, обеспечивающие заданное качество пленки.

     Ключевые слова: математические модели, программный комплекс, управление качеством, раздувная экструзия, полимерные пленки.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 3 (РИНЦ).
215. Лопатин Н.В., Горбушина С.Н., Семенова И.П., Дьяконов Г.С., Кудрявцева Е.А., Выдумкина С.В.
     Моделирование структурообразования в титановом сплаве ВТ6 при изотермической ковке в программном комплексе Deform
     Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 6, с. 975-982

     В статье приводятся результаты моделирования эволюции структуры при изотермической деформации сплава ВТ6 в дуплексном состоянии микроструктуры. С целью расчета процессов рекристаллизации, проходящих во вторичной α-фазе, была разработана модель рекристаллизации, основанная на дислокационном подходе к образованию зародышей рекристаллизации и последующего их роста. Процесс глобуляризации пластинчатой α-фазы был рассчитан при допущении о диффузионно-контролируемой миграции границ β-фазы обусловленного зернограничной диффузией ванадия. Адекватность модели была подтверждена результатами эксперимента.

     Ключевые слова: изотермическая деформация, эволюция структуры, рекристаллизация, глобуляризация, титановый сплав ВТ6.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 3 (РИНЦ).
216. Богданов А.В., Дегтярев А.Б., Храмушин В.Н.
     Высокопроизводительные вычисления на гибридных системах: будут ли решены «задачи большого вызова»?
     Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 429-437

     На примере расчета течений проводится анализ возможностей современных гибридных распределенных вычислительных систем для расчета «задач большого вызова». Приводятся соображения, что только многоуровневый комплексный подход к такой проблеме позволит эффективно масштабировать подобные задачи. Подход подразумевает использование новых математических моделей процессов переноса, разделение на динамическом уровне явлений переноса и внутренних процессов и использование новых парадигм программирования, учитывающих особенности современных гибридных систем.

     Ключевые слова: гибридная система, «задачи большого вызова», тензорная математика, аэрогидродинамика, вычислительный эксперимент.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 8 (РИНЦ).
217. Дегтярев А.Б., Мьё Мин С., Вунна К.
     Облачные вычисления для виртуального полигона
     Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 753-758

     В настоящее время облачные вычисления являются важной и актуальной темой в ИТ. Многие компании и учебные заведения развертывают облачные инфраструктуры, чтобы преодолеть свои проблемы, такие как легкость доступа к данным, обновление программного обеспечения с минимальными затратами, возможности неограниченного хранения данных и ряд других преимуществ по сравнению с традиционными сетевыми инфраструктурами. В работе рассматривается применение технологий облачных вычислений при моделировании морской среды и обработке данных. В данном случае облачные вычисления предлагается для интеграции и совместного использования морских информационных ресурсов. В статье облачные вычисления рассматриваются как средство снижения затрат при организации виртуального полигона в морских исследованиях.

     Ключевые слова: облачные вычисления, облачное хранение данных, моделирование морской среды.
     Просмотров за год: 7.
218. Петров И.Б., Муратов М.В., Фаворская А.В., Бирюков В.А., Санников А.В.
     Численное моделирование прямых трехмерных задач сейсморазведки с применением сеточно-характеристического метода на неструктурированных тетраэдральных сетках
     Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 4, с. 875-887

     В статье приводятся результаты трехмерного моделирования сейсмических откликов от трещиноватых геологических пластов с использованием сеточно-характеристического метода на неструктурированных тетраэдральных сетках с применением высокопроизводительных вычислительных систем. Используемый метод лучше всего подходит для моделирования задач сейсморазведки в областях с большим числом неоднородностей (трещин). Применение неструктурированных тетраэдральных сеток позволяет задавать трещины произвольной геометрии и пространственной ориентации, что дает возможность решать задачи в постановке, наиболее приближенной к реальности.

     Ключевые слова: численное моделирование, сеточно-характеристический метод, неструктурированные тетраэдральные сетки, высокопроизводительные вычислительные системы, сейсморазведка, трещиноватые среды.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 1 (РИНЦ).
219. Кирилюк И.Л., Волынский А.И., Круглова М.С., Кузнецова А.В., Рубинштейн А.А., Сенько О.В.
     Эмпирическая проверка теории институциональных матриц методами интеллектуального анализа данных
     Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 4, с. 923-939

     Цель настоящего исследования состояла в установлении достоверной взаимосвязи показателей внешней среды и уровня освоенности территорий с характером доминирующих в странах институциональных матриц. Среди индикаторов внешних условий представлены как исходные статистические показатели, напрямую полученные из баз данных открытого доступа, так и сложные интегральные показатели, сформированные путем применения метода главных компонент. Оценка точности распознавания стран с доминированием X- или Y-институциональных матриц по перечисленным показателям проводилась с помощью ряда методов, основанных на машинном обучении. Была выявлена высокая информативность таких показателей, как освоенность территории, амплитуда осадков, летние и зимние температуры, уровень рисков.

     Ключевые слова: теория институциональных матриц, машинное обучение.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 13 (РИНЦ).
220. Бахвалов Ю.Н., Копылов И.В.
     Обучение и оценка обобщающей способности методов интерполяции
     Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 5, с. 1023-1031

     В данной статье исследуются методы машинного обучения с определенным видом решающего правила. К ним относятся интерполяция по методу обратно взвешенных расстояний, метод интерполяции радиальными базисными функциями, метод многомерной интерполяции и аппроксимации на основе теории случайных функций, кригинг. Показано, что для данных методов существует способ быстрого переобучения «модели» при добавлении новых данных к существующим. Под «моделью» понимается построенная по обучающим данным интерполирующая или аппроксимирующая функция. Данный подход позволяет уменьшить вычислительную сложность построения обновленной «модели» с $O(n^3)$ до $O(n^2)$. Также будет исследована возможность быстрого оценивания обобщающих возможностей «модели» на обучающей выборке при помощи метода скользящего контроля leave-one-out cross-validation, устранив главный недостаток такого подхода — необходимость построения новой «модели» при каждом удалении элемента из обучающей выборки.

     Ключевые слова: машинное обучение, интерполяция, случайная функция, система линейных уравнений, кросс-валидация.
     Просмотров за год: 7. Цитирований: 5 (РИНЦ).

• Общая информация
• Политика открытого доступа
• Публикационная этика
• Редакционная коллегия
• Авторский указатель
• Для авторов
• Для рецензентов
• Контакты
• Часто просматриваемые статьи
• Наиболее цитируемые статьи
• Подача статей ONLINE