Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'tropical rainforests':
Найдено статей: 1
  1. Ольчев А.В.
    Модельный подход к определению валовой и нетто первичной продукции лесных экосистем по величине поглощенной фотосинтетически активной радиации
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 345-353

    В работе предложена простая нелинейная модель, позволяющая рассчитать суточные и месячные значения валовой (GPP) и нетто (NPP) первичной продукции лесов по параметрам, характеризующим эффективность использования растениями ФАР на GPP и NPP, а также по интегральной величине поглощенной растительностью фотосинтетически активной радиации ФАР, определяемой в ходе измерений, в том числе средствами дистанционного зондирования. Необходимые для построения модели значения GPP и NPP определялись по данным измерений потоков СО2 в еловых и влажных тропических лесах с применением процесс-ориентированной модели Mixfor-SVAT.

    Ключевые слова: валовая и нетто первичная продукция, тропические леса, еловые леса, SVAT-модель, эффективность использования ФАР на фотосинтез, дистанционное зондирование.
    Olchev A.V.
    A modeling approach to estimate the gross and net primary production of forest ecosystems as a function of the fraction of absorbed photosynthetically active radiation
    Computer Research and Modeling, 2016, v. 8, no. 2, pp. 345-353

    A simple non-linear model allowing to calculate daily and monthly GPP and NPP of forests using parameters characterizing the light-use efficiencies for GPP and NPP, and integral values of absorbed photosynthetically active radiation, obtained using field measurements and remotes sensing data was suggested. Daily and monthly GPP, NPP of the forest ecosystems were derived from the field measurements of the net ecosystem exchange of CO2 in the spruce and tropical rain forests using a process-based Mixfor-SVAT model.

    Keywords: gross and net primary production, tropical rainforests, spruce forests, SVAT model, light use efficiency, remote sensing.
    Просмотров за год: 1. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований