Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'training set':
Найдено статей: 11
  1. Чувилин К.В.
    Использование синтаксических деревьев для автоматизации коррекции документов в формате LaTeX
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 871-883

    Рассматривается задача автоматизации коррекции документов в формате LaTeX. Каждый документ представляется в виде синтаксического дерева. С помощью модифицированного алгоритма Zhang-Shasha строится отображение вершин дерева изначального документа в вершины дерева отредактированного документа, соответствующее минимальному редактирующему расстоянию. Отображения вершины в вершину составляют обучающую выборку, по которой генерируются правила замены для автоматической коррекции. Для каждого правила собирается статистика его применимости к отредактированным документам. На ее основе производится оценка качества правил и их улучшение.

    Ключевые слова: автоматизация, анализ текста, лексема, машинное обучение, метрика, обучение с подкреплением, регулярное выражение, редактирующее расстояние, синтаксическое дерево, токен, LaTeX.
    Chuvilin K.V.
    The use of syntax trees in order to automate the correction of LaTeX documents
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 4, pp. 871-883

    The problem is to automate the correction of LaTeX documents. Each document is represented as a parse tree. The modified Zhang-Shasha algorithm is used to construct a mapping of tree vertices of the original document to the tree vertices of the edited document, which corresponds to the minimum editing distance. Vertex to vertex maps form the training set, which is used to generate rules for automatic correction. The statistics of the applicability to the edited documents is collected for each rule. It is used for quality assessment and improvement of the rules.

    Keywords: automation, editing distance, LaTeX, lexeme, machine learning, metric, parse tree, regular expression, reinforcement learning, syntax tree, text analysis, token.
    Цитирований: 5 (РИНЦ).
Страницы: предыдущая

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований