Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'bootstrap analisys':
Найдено статей: 1
  1. Горшенин А.К., Королев В.Ю., Малахов Д.В., Скворцова Н.Н.
    Об исследовании плазменной турбулентности на основе анализа спектров
    Компьютерные исследования и моделирование, 2012, т. 4, № 4, с. 793-802

    В статье рассмотрены примеры анализа спектров экспериментальных данных для выявления характерных структур процессов, формирующих турбулентность в плазме. Основу метода составляет использование оригинального алгоритма, идеологически близкого к бутстреппроцедуре для одновыборочной задачи. В качестве базовой модели для описания тонкой структуры стохастических процессов предлагаются конечные сдвиг-масштабные смеси нормальных законов. Для отыскания статистических оценок (максимального правдоподобия) предполагается использование широко известного EM-алгоритма. Для нескольких серий спектров, полученных для разных режимов низкочастотной плазменной турбулентности, демонстрируется эффективность использования предложенного метода исследования.

    Ключевые слова: бутстреп-анализ, спектр, турбулентная плазма, EM-алгоритм.
    Gorshenin A.K., Korolev V.Y., Malakhov D.V., Skvortsova N.N.
    On the investigation of plasma turbulence by the analysis of the spectra
    Computer Research and Modeling, 2012, v. 4, no. 4, pp. 793-802

    The article describes the examples of the analysis of the experimental data spectra for identifying typical structures of processes forming plasma turbulence. The method is based on the original algorithm which is close to the one-sample bootstrap. The base model for description of the fine structure of stochastic processes is finite local-scale normal mixtures. For finding the statistical estimates (maximum likelihood estimates) well known EM algorithm is used. The efficiency of the proposed research technique is demonstrated for a number of spectra’s set obtained in different modes of low-frequency plasma turbulence.

    Keywords: bootstrap analisys, spectrum, turbulence plasma, EM algorithm.
    Просмотров за год: 2. Цитирований: 4 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований