Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'сложные биологические системы':
Найдено статей: 22
  1. Евин И.А.
    Введение в теорию сложных сетей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 2, с. 121-141

    В последние годы сложилось новое направление изучения сложных систем, рассматривающее их как сетевые структуры. Узлы в таких сетях представляют собой элементы этих сложных систем, а связи между узлами – взаимодействия между элементами. Эти исследования имеют дело с реальными системами, такими как биологические (метаболические сети клеток, функциональные сети мозга, экологические системы), технические (Интернет, WWW, сети компаний сотовой связи, сети электростанций), социальные (сети научного сотрудничества, сети актеров кино, сети знакомств). Оказалось, что эти сети имеют более сложную архитектуру, чем классические случайные сети. В предлагаемом обзоре даются основные понятия теории сложных сетей, а также кратко описаны основные направления изучения реальных сетевых структур.

    Ключевые слова: феномен тесного мира, безмасштабные сети, ассортативность, каскадные отключения.
    Просмотров за год: 53. Цитирований: 107 (РИНЦ).
  2. Стеряков А.А.
    Об одном универсальном методе построения моделей для сложных многоагентных систем
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 513-523

    Врабо те предлагается универсальный метод построения агентных имитационных моделей сложных систем, предполагающий их компьютерную реализацию на языках объектноориентированного программирования. Метод определяет способ построения математических моделей агентов и их взаимодействия, а также описывает архитектуру комплекса программ для имитации динамики моделируемой системы. Эффективность предлагаемого метода иллюстрируется примерами его применения для моделирования сложных систем из двух областей: экономической (модель финансового рынка с неоднородными агентами) и биологической (пространственно-временная имитация взаимодействия биологических популяций).

    Ключевые слова: агентное моделирование, методология моделирования, мультиагентные системы, объектно-ориентированная модель, объектно ориентированное программирование, сложные системы.
    Просмотров за год: 5. Цитирований: 2 (РИНЦ).
  3. Профессору Дмитрию Сергеевичу Чернавскому — 90 лет
    Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 1, с. 3-8
    Просмотров за год: 28.
  4. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 2, с. 139-142
    Просмотров за год: 2.
  5. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2017, т. 9, № 3, с. 357-359
    Просмотров за год: 3.
  6. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 6, с. 733-735
    Просмотров за год: 20.
  7. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 3, с. 363-365
    Просмотров за год: 20.
  8. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 5, с. 773-776
  9. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 2, с. 259-261
  10. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 3, с. 471-473
Страницы: следующая последняя »

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований