Текущий выпуск Номер 5, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'привлечение участников':
Найдено статей: 3
  1. Комаров В.М.
    О Международной Пущинской школе-конференции молодых ученых «Биология – наука XXI века»
    Компьютерные исследования и моделирование, 2010, т. 2, № 1, с. 41
  2. Апалькова Т.Г.
    К вопросу выбора структуры многофакторной регрессионной модели на примере анализа факторов выгорания творческих работников
    Компьютерные исследования и моделирование, 2021, т. 13, № 1, с. 265-274

    В статье обсуждается проблема влияния целей исследования на структуру многофакторной модели регрессионного анализа (в частности, на реализацию процедуры снижения размерности модели). Демонстрируется, как приведение спецификации модели множественной регрессии в соответствие целям исследования отражается на выборе методов моделирования. Сравниваются две схемы построения модели: первая не позволяет учесть типологию первичных предикторов и характер их влияния на результативные признаки, вторая схема подразумевает этап предварительного разбиения исходных предикторов на группы (в соответствии с целями исследования). На примере решения задачи анализа причин выгорания творческих работников показана важность этапа качественного анализа и систематизации априори отобранных факторов, который реализуется не вычислительными средствами, а за счет привлечения знаний и опыта специалистов в изучаемой предметной области.

    Представленный пример реализации подхода к определению спецификации регрессионной модели сочетает формализованные математико-статистические процедуры и предшествующий им этап классификации первичных факторов. Наличие указанного этапа позволяет объяснить схему управляющих (корректирующих) воздействий (смягчение стиля руководства и усиление одобрения приводят к снижению проявлений тревожности и стресса, что, в свою очередь, снижает степень выраженности эмоционального истощения участников коллектива). Предварительная классификация также позволяет избежать комбинирования в одной главной компоненте управляемых и неуправляемых, регулирующих и управляемых признаков-факторов, которое могло бы ухудшить интерпретируемость синтезированных предикторов.

    На примере конкретной задачи показано, что отбор факторов-регрессоров — это процесс, требующий индивидуального решения. В рассмотренном случае были последовательно использованы: систематизация признаков, корреляционный анализ, метод главных компонент, регрессионный анализ. Первые три метода позволили существенно сократить размерность задачи, что не повлияло на достижение цели, для которой эта задача была поставлена: были показаны существенные меры управляющего воздействия на коллектив, позволяющие снизить степень эмоционального выгорания его участников.

    Ключевые слова: многофакторный статистический анализ, систематизация предикторов, методы снижения размерности, модель анализа профессионального выгорания.
  3. Олейников Б.В., Шалабай А.И.
    Краудфандинг в организации построения распределенной grid-системы консолидации электронных библиотечных и интернет-ресурсов
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 3, с. 715-718

    При проектировании распределенной библиотечной системы кроме технических возникает ряд организационных проблем, идеям решения которых и посвящена данная статья. В качестве инструмента для привлечения участников и обеспечения финансовой безубыточности предлагается использовать подходы краудфандинговых платформ.

    Ключевые слова: распределенная библиотечная система, краудфандинг, привлечение участников.
    Просмотров за год: 1.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований