Все выпуски

Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций

Фрисман Е.Я., Кулаков М.П., Ревуцкая О.Л., Жданова О.Л., Неверова Г.П.
 pdf (460K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. А. И. Абакумов. Моделирование сообществ с учетом неопределенности данных // Сибирский экологический журнал. — 2001. — № 5. — С. 559–563.
    • A. I. Abakumov. Community modeling with data uncertainty // Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal. — 2001. — no. 2. — P. 559–563. — in Russian.
  2. А. И. Абакумов. Управление и оптимизация в моделях эксплуатируемых популяций. — Владивосток: Дальнаука, 1993.
    • A. I. Abakumov. Management and Optimization in Models of Harvested Populations. — Vladivostok: Dal’nauka, 1993. — in Russian.
  3. А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский. Эффекты промыслового воздействия на рыбную популяцию // Математическая биология и биоинформатика. — 2016. — Т. 11, № 2. — С. 191–204. — DOI: 10.17537/2016.11.191.
    • A. I. Abakumov, Yu. G. Izrailsky. The harvesting effect on a fish population // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2016. — V. 11, no. 2. — P. 191–204. — in Russian. — DOI: 10.17537/2016.11.191.
  4. А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский, Е. Я. Фрисман. Сложная динамика планктона в топографическом вихре // Математическая биология и биоинформатика. — 2015. — Т. 10, № 1. — С. 416–426. — DOI: 10/17537/2015.10.416 .
    • A. I. Abakumov, Yu. G. Izrailsky, E. Ya. Frisman. Complex Plankton Dynamics in a Topographic Eddy // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2015. — V. 10, no. 1. — P. 416–426. — in Russian. — DOI: 10.17537/2015.10.416.
  5. А. И. Абакумов, О. И. Ильин, Н. С. Иванко. Игровые задачи сбора урожая в биологическом сообществе // Математическая теория игр и ее приложения. — 2011. — Т. 3, № 2. — С. 3–17.
    • A. I. Abakumov, O. I. Il’in, N. S. Ivanko. Game problems of harvesting in a biological community // Automation and Remote Control. — 2011. — V. 3, no. 2. — P. 3–17. — in Russian. — MathSciNet: MR3519317.
  6. А. И. Абакумов, М. Г. Казакова. Пространственная модель сообщества видов // Дальневосточный математический журнал. — 2002. — Т. 3, № 1. — С. 102–107.
    • A. I. Abakumov, M. G. Kazakova. Spatial model of species community // Far Eastern Mathematical Journal. — 2002. — V. 3, no. 1. — P. 102–107. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/dvmg121.
  7. Ю. М. Апонин, Е. А. Апонина. Иерархия моделей математической биологии и численно-аналитические методы их исследования // Математическая биология и биоинформатика. — 2007. — Т. 2, № 2. — С. 347–360.
    • Yu. M. Aponin, E. A. Aponina. Hierarchy of Models in Mathematical Biology and Numerically-analytical Methods of its Investigation // Math. Biol. Bioinf. — 2007. — V. 2, no. 2. — P. 347–360. — DOI: 10.17537/2007.2.347. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/mbb28.
  8. В. В. Астахов, А. В. Шабунин, П. А. Стальмахов. Бифуркационные механизмы разрушения противофазной синхронизации хаоса в связанных системах с дискретным временем // Изв. вузов, «ПНД». — 2006. — Т. 14, № 6. — С. 100–111.
    • V. V. Astakhov, A. V. Shabunin, P. A. Stalmakhov. Bifurcational mechanisms of destruction of antiphase chaotic synchronization in coupled discrete-time systems // Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. — 2006. — V. 14, no. 6. — P. 100–111. — in Russian.
  9. С. А. Астахов, Б. П. Безручко, Е. П. Селезнев, Д. А. Смирнов. Эволюция бассейнов притяжений аттракторов связанных систем с удвоением периода // Изв. вузов, «ПНД». — 1997. — Т. 5, № 2–3. — С. 87–99.
    • S. A. Astakhov, B. P. Bezruchko, E. P. Seleznev, D. A. Smirnov. Evolution of the attraction basins of systems coupled with a period doubling bifurcation // Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. — 1997. — V. 5, no. 2–3. — P. 87–99. — in Russian.
  10. А. Д. Базыкин. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. — М: Наука, 1985.
    • A. D. Bazykin. Mathematical biophysics of interacting populations. — Moscow: Nauka, 1985. — in Russian. — MathSciNet: MR0801544.
  11. А. Д. Базыкин. Нелинейная динамика взаимодействующих популяций. — М.–Ижевск: Ин-т компьют. исслед, 2003.
    • A. D. Bazykin. Nonlinear dynamics of interacting populations. — Moscow–Izhevsk: In-t kompyut. issled, 2003. — in Russian.
  12. А. Д. Базыкин, Г. С. Маркман. О диссипативных структурах в экологических системах / Факторы разнообразия в математической экологии и популяционной генетике. — Пущино: ОНТИ НЦБИ ФА СССР, 1980. — С. 135–148.
    • A. D. Bazykin, G. S. Markman. On Dissipative Structures in Ecological Systems / Diversity Factors in Mathematical Ecology and Population Genetics. — Pushchino: ONTI NTsBI FA SSSR, 1980. — P. 135–148. — in Russian.
  13. И. А. Башкирцева, П. В. Бояршинова, Т. В. Рязанова, Л. Б. Ряшко. Анализ индуцированного шумом разрушения режимов сосуществования в популяционной системе «хищник–жертва» // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 4. — С. 647–660. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-4-647-660
    • I. A. Bashkirtseva, P. V. Boyarshinova, T. V. Ryazanova, L. B. Ryashko. Analysis of noise-induced destruction of coexistence regimes in “prey–predator” population model // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 4. — P. 647–660. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-4-647-660
  14. Б. П. Безручко, М. Д. Прохоров, Е. П. Селезнев. Виды колебаний, мультистабильность и бассейны притяжения аттракторов симметрично связанных систем с удвоением периода // Изв. вузов. «ПНД». — 2002. — Т. 10, № 4. — С. 47–68.
    • B. P. Bezruchko, M. D. Prokhorov, E. P. Seleznev. Types of oscillations, multistability and attraction basins of attractors for symmetrically coupled systems with a period doubling // Izvestiya VUZ. Applied Nonlinear Dynamics. — 2002. — V. 10, no. 4. — P. 47–68. — in Russian. — MathSciNet: MR1935817.
  15. Б. П. Безручко, Д. А. Смирнов. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. — Саратов: ГосУНЦ «Колледж», 2005.
    • B. P. Bezruchko, D. A. Smirnov. Mathematical modeling and chaotic time series. — Saratov: GosUNTs “Kolledzh”, 2005. — in Russian.
  16. Н. В. Белотелов, Д. А. Саранча. Линейный анализ устойчивости двухуровневых систем с диффузией на экологическом примере // Биофизика. — 1984. — № 1. — С. 130–134.
    • N. V. Belotelov, D. A. Sarancha. Linear analysis of the stability of two-level systems with diffusion on an ecological example // Biophysics. — 1984. — no. 1. — P. 130–134. — in Russian.
  17. М. Бигон, Дж. Харпер, К. Таунсенд. Экология. Особи, популяции и сообщества. — В 2-х т. — М: Мир, 1989. — Т. 1.
    • M. Begon, J. L. Harper, C. R. Townsend. Ecology. Ecology: individuals, populations and communities. — Oxford: Blackwell Scientific Publications, 1986.
    • M. Begon, J. L. Harper, C. R. Townsend. Ekologiya. Osobi, populyatsii i soobshchestva. — V 2-kh t. — Moscow: Mir, 1989. — V. 1. — in Russian.
  18. В. Вольтерра. Математическая теория борьбы за существование. — М: Наука, 1976.
    • V. Volterra. Leçons sur la théorie mathématique de la lutte pour la vie. — Paris: Gauthier-Villars, 1931. — MathSciNet: MR1189803.
    • V. Volterra. Matematicheskaya teoriya borby za sushchestvovaniye. — Moscow: Nauka, 1976. — in Russian.
  19. Ф. Р. Гантмахер. Теория матриц. — М: Наука, 1988.
    • F. R. Gantmakher. Theory of matrices. — Moscow: Nauka, 1988. — in Russian. — MathSciNet: MR0986246.
  20. Г. Ф. Гаузе. Исследование над борьбой за существование в смешанных популяциях // Зоол. журн. — 1935. — Т. 14, № 2. — С. 243–270.
    • G. F. Gauze. Study of the struggle for existence in mixed populations // Russian Journal of Zoology. — 1935. — V. 14, no. 2. — P. 243–270. — in Russian.
  21. Г. Ф. Гаузе. Борьба за существование. — М.–Ижевск: Ин-т компьют. иссл, 2002.
    • G. F. Gauze. The struggle for existence. — Moscow–Izhevsk: In-t kompyut. issl, 2002. — in Russian.
  22. А. А. Гигаури, Ю. М. Свирижев. Распространение волн в системах «ресурс–потребитель» // ДАН СССР. — 1981. — Т. 258, № 5. — С. 1274–1276.
    • A. A. Gigauri, Yu. M. Svirizhev. Wave propagation in resourceconsumer systems // DAN SSSR. — 1981. — V. 258, no. 5. — P. 1274–1276. — in Russian.
  23. Е. Е. Гиричева. Динамические эффекты в системе «хищник–жертва» на примере планктонного сообщества // Информатика и системы управления. — 2014. — № 4. — С. 31–40.
    • E. E. Giricheva. Dynamic effects in a “predator–prey” model of the plankton community // Information science and control systems. — 2014. — no. 4. — P. 31–40. — in Russian.
  24. С. А. Гурли, Д. В. Х. Соу, Д. Х. Ву. Нелокальные уравнения реакции-диффузии с запаздыванием: биологические модели и нелинейная динамика // Современная математика. Фундаментальные направления. — 2003. — Т. 1. — С. 84–120.
    • S. A. Gourley, J. W.-H. So, J. H. Wu. Nonlocality of Reaction-Diffusion Equations Induced by Delay: Biological Modeling and Nonlinear Dynamics // Journal of Mathematical Sciences. — 2004. — V. 124. — P. 5119–5153. — DOI: 10.1023/B:JOTH.0000047249.39572.6d.
    • S. A. Gourley, J. W.-H. So, J. H. Wu. Nelokalnyye uravneniya reaktsii-diffuzii s zapazdyvaniyem: biologicheskiye modeli i nelineynaya dinamika // Sovremennaya matematika. Fundamentalnyye napravleniya. — 2003. — V. 1. — P. 84–120. — in Russian.
  25. О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман. Нелинейная динамика численности популяции: влияние усложнения возрастной структуры на сценарии перехода к хаосу // Журнал общей биологии. — 2011. — Т. 72, № 3. — С. 214–229.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Nonlinear population dynamics: Complication of the age structure influences transition to chaos scenarios // Biology Bulletin Reviews. — 2011. — V. 1, no. 5. — P. 395–406. — DOI: 10.1134/S2079086411050082.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Nelineynaya dinamika chislennosti populyatsii: vliyaniye uslozhneniya vozrastnoy struktury na stsenarii perekhoda k khaosu // Zhurnal obshchey biologii. — 2011. — V. 72, no. 3. — P. 214–229. — in Russian.
  26. О. Л. Жданова, А. Е. Кузин, Е. Я. Фрисман. Математическое моделирование динамики выживаемости самок северного морского котика Сallorhinus ursinus (Linnaeus, 1758) стада острова Тюлений // Биология моря. — 2017. — Т. 43, № 5. — С. 310–320.
    • O. L. Zhdanova, A. E. Kuzin, E. Ya. Frisman. Mathematical Modeling of the Variation in the Survival of Female Northern Fur Seals, Callorhinus ursinus (Linnaeus, 1758), on Tyuleniy Island // Russian Journal of Marine Biology. — 2017. — V. 43, no. 5. — P. 348–358. — DOI: 10.1134/S1063074017050121.
    • O. L. Zhdanova, A. E. Kuzin, E. Ya. Frisman. Matematicheskoe modelirovanie dinamiki vyizhivaemosti samok severnogo morskogo kotika Sallorhinus ursinus (Linnaeus, 1758) stada ostrova Tyuleniy // Biologiya morya. — 2017. — V. 43, no. 5. — P. 348–358. — in Russian.
  27. О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман. Влияние оптимального промысла на характер динамики численности и генетического состава двухвозрастной популяции // Известия РАН. Сер. биологическая. — 2013. — № 6. — С. 738–749.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. The effect of optimal harvesting on the dynamics of size and genetic composition of a two-age population // Biology Bulletin. — 2014. — V. 41, no. 2. — P. 176–186. — DOI: 10.1134/S1062359013060162.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Vliyanie optimal’nogo promysla na kharacter dinamiki chislennosti i geneticheskogo sostava dvuhvozrastnoj populyacii // Izvestiya RAN. Ser. biologicheskaya. — 2013. — no. 6. — P. 738–749. — in Russian.
  28. О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман. Модельный анализ последствий оптимального промысла для эволюции двухвозрастной популяции // Информатика и системы управления. — 2014. — № 2. — С. 12–21.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Model analysis of the optimal harvesting effects on the evolution of a two-aged population // Informatics and Control Systems. — 2014. — no. 2. — P. 12–21. — in Russian.
  29. О. И. Ильин. Об оптимальной эксплуатации популяций рыб с возрастной структурой // Сибирский журнал индустриальной математики. — 2007. — Т. 10, № 3. — С. 43–57.
    • O. I. Il’in. On optimal exploitation of age structured fish populations // Siberian Journal of Industrial Mathematics. — 2007. — V. 10, no. 3. — P. 43–57. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/sjim461.
  30. С. П. Капица. Общая теория роста человечества: сколько людей жило, живет и будет жить на Земле. — М: Наука, 1999.
    • S. P. Kapica. The general theory of the growth of mankind: How many people lived, lives and will live on Earth. — Moscow: Nauka, 1999. — in Russian.
  31. А. Н. Колмогоров. Качественное изучение математических моделей динамики популяций // Проблемы кибернетики. — 1972. — № 5. — С. 100–106.
    • A. N. Kolmogorov. Qualitative study of mathematical models of population dynamics // Problems of Cybernetics. — 1972. — no. 5. — P. 100–106. — in Russian. — MathSciNet: MR0299260.
  32. А. Н. Колмогоров, И. Г. Петровский, Н. С. Пискунов. Исследование уравнения диффузии, соединенной с возрастанием количества, и его применение к одной биологической проблеме // Бюл. МГУ, сер. «Математика и механика». — 1937. — Т. 6, № 1. — С. 1–26.
    • A. N. Kolmogorov, I. G. Petrovskij, N. S. Piskunov. Investigation of the diffusion equation, coupled with increasing quantity, and its application to a certain biological problem // Bulletin of the Moscow State University, series “Mathematics and Mechanics”. — 1937. — V. 6, no. 1. — P. 1–26. — in Russian.
  33. А. П. Кузнецов, С. П. Кузнецов. Критическая динамика решеток связанных отображений у порога хаоса // Известия высших учебных заведений. Радиофизика. — 1991. — Т. 34, № 10–12. — С. 1079–1115.
    • A. P. Kuznetsov, S. P. Kuznetsov. Critical dynamics of coupled-map lattices at onset of chaos (review) // Radiophysics and Quantum Electronics. — 1991. — V. 34, no. 10–12. — P. 845–868. — MathSciNet: MR1232727.
    • A. P. Kuznetsov, S. P. Kuznetsov. Kriticheskaya dinamika reshyotok svyazannyh otobrazhenij u poroga khaosa // Izvestiya vysshyh uchebnyh zavedenij. Radiofizika. — 1991. — V. 34, no. 10–12. — P. 1079–1115. — in Russian. — MathSciNet: MR1186405. — ads: 1991RaF....34.1079K.
  34. С. П. Кузнецов. Универсальность и подобие связанных систем Фейгенбаума // Известия высших учебных заведений. Радиофизика. — 1985. — Т. 27, № 8. — С. 991–1007.
    • S. P. Kuznetsov. Universality and scaling in the behavior of coupled Feigenbaum systems // Radiophysics and Quantum Electronics. — 1985. — V. 28, no. 8. — P. 681–695. — DOI: 10.1007/BF01035195. — MathSciNet: MR0814000.
    • S. P. Kuznetsov. Universal’nost’ i podobie svyazannyh system Feigenbauma // Izvestiya vysshyh uchebnyh zavedenij. Radiofizika. — 1985. — V. 27, no. 8. — P. 991–1007. — in Russian. — ads: 1985RaF....28..991K.
  35. С. П. Кузнецов, А. С. Пиковский. Переход от симметричного к несимметричному режиму хаотической динамики в системе диссипативно связанных рекуррентных отображений // Известия высших учебных заведений. Радиофизика. — 1989. — Т. 32, № 1. — С. 49–54.
    • S. P. Kuznetsov, A. S. Pikovskii. Transition from a symmetric to a nonsymmetric regime under conditions of randomness dynamics in a system of dissipatively coupled recurrence mappings // Radiophysics and Quantum Electronics. — 1989. — V. 32, no. 1. — P. 41–45. — DOI: 10.1007/BF01039046. — MathSciNet: MR0993869.
    • S. P. Kuznetsov, A. S. Pikovskii. Perehod ot simmetrichnogo k nesimmetrichnomu rezhimu khaoticheskoj dinamiki v sisteme dissipativno svyazannyh rekkurentnyh otobrazhenij // Izvestiya vysshyh uchebnyh zavedenij. Radiofizika. — 1989. — V. 32, no. 1. — P. 49–54. — in Russian.
  36. М. П. Кулаков. Об одной модели миграционно связанных популяций с дальнодействующими взаимодействиями // Региональные проблемы. — 2018. — Т. 21, № 2. — С. 52–60.
    • M. P. Kulakov. On a model of populations coupled by migration with long-range interactions // Regional Problems. — 2018. — V. 21, no. 2. — P. 52–60. — in Russian. — DOI: 10.31433/1605-220X-2018-21-2-52-60.
  37. М. П. Кулаков, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Мультистабильность в моделях динамики миграционно-связанных популяций с возрастной структурой // Нелинейная динамика. — 2014. — Т. 10, № 4. — С. 407–425.
    • M. P. Kulakov, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Multistability in dynamic models of migration coupled populations with an age structure // Rus. J. Nonlin. Dyn. — 2014. — V. 10, no. 4. — P. 407–425. — in Russian.
  38. М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман. Кластеризация и химеры в модели пространственно-временной динамики популяций с возрастной структурой // Нелинейная динамика. — 2018. — Т. 14, № 1. — С. 13–31.
    • M. P. Kulakov, E. Ya. Frisman. Clustering and chimeras in the model of the spatial-temporal dynamics of agestructured populations // Rus. J. Nonlin. Dyn. — 2018. — V. 14, no. 1. — P. 13–31. — in Russian. — MathSciNet: MR3789123.
  39. Е. В. Ласт, С. П. Луппов, Е. Я. Фрисман. Динамическая неустойчивость в математической модели динамики численности популяций лососевых видов рыб // Дальневосточный математический журнал. — 2001. — Т. 2, № 1. — С. 114–125.
    • E. V. Last, S. P. Luppov, E. Ya. Frisman. Dynamic instability in the mathematical model of population dynamics of salmon species // Far Eastern Mathematical Journal. — 2001. — V. 2, no. 1. — P. 114–125. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/dvmg96.
  40. Ч. Ли. Введение в популяционную генетику. — М: Мир, 1978.
    • First course in population genetics. — Pacific Grove, California, USA: Boxwood Press, 1976. — Li C. C., ed.
    • Ch. Li. Vvedenie v populyacionnuyu genetiku. — Moscow: Mir, 1978. — in Russian.
  41. Д. О. Логофет. Способна ли миграция стабилизировать экосистему? (Математический аспект) // Журнал общей биологии. — 1978. — Т. 39. — С. 123–129.
    • D. O. Logofet. Is migration able to stabilize the ecosystem? (Mathematical Aspect) // Journal of General Biology. — 1978. — V. 39. — P. 123–129. — in Russian.
  42. Д. О. Логофет, И. Н. Белова. Неотрицательные матрицы как инструмент моделирования динамики популяций: классические модели и современные обобщения // Фундам. и прикл. математ. — 2007. — Т. 13, № 4. — С. 145–164.
    • D. O. Logofet, I. N. Belova. Non-negative matrices as a tool for modeling population dynamics: classical models and modern generalizations // Fundamental and applied mathematics. — 2007. — V. 13, no. 4. — P. 145–164. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/fpm1068. — MathSciNet: MR2366241.
  43. Д. О. Логофет, И. Н. Белова, Е. С. Казанцева, В. Г. Онипченко. Ценопопуляция незабудочника кавказского (Eritrichium caucasicum) как объект математического моделирования. I. Граф жизненного цикла и неавтономная матричная модель // Журнал общей биологии. — 2017. — Т. 78, № 1. — С. 56–66.
    • D. O. Logofet, I. N. Belova, E. S. Kazantseva, V. G. Onipchenko. Local population of Eritrichium caucasicum as an object of mathematical modelling. I. Life cycle graph and a nonautonomous matrix model // Biology Bulletin Reviews. — 2017. — V. 7, no. 5. — P. 415–427. — DOI: 10.1134/S207908641705005X.
    • D. O. Logofet, I. N. Belova, E. S. Kazantseva, V. G. Onipchenko. Cenopopulyaciya nezabudochnika kavkazskogo (Eritrichium caucasicum) kak ob'ekt matematicheskogo modelirovaniya. I. Graf zhiznennogo cikla i neavtonomnaya matrichnaya model' // Zhurnal obshchei biologii. — 2017. — V. 78, no. 1. — P. 56–66. — in Russian.
  44. Д. О. Логофет, И. Н. Клочкова. Математика модели Лефковича: репродуктивный потенциал и асимптотические циклы // Мат. моделирование. — 2002. — Т. 14, № 10. — С. 116–126.
    • D. O. Logofet, I. N. Klochkova. The mathematics of the Lefkovich model: the reproductive potential and asymptotic cycles // Mathematical modeling. — 2002. — V. 14, no. 10. — P. 116–126. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/mm545. — MathSciNet: MR1989787.
  45. Д. О. Логофет, Н. Г. Уланова, И. Н. Белова. Поливариантный онтогенез у вейников: новые модели и новые открытия // Журнал общей биологии. — 2015. — Т. 76, № 6. — С. 438–460.
    • D. O. Logofet, N. G. Ulanova, I. N. Belova. Polyvariant ontogeny in woodreeds: novel models and new discoveries // Biology Bulletin Reviews. — 2016. — V. 6, no. 5. — P. 365–385. — DOI: 10.1134/S2079086416050042.
    • D. O. Logofet, N. G. Ulanova, I. N. Belova. Polivariantnyj ontogenez u vejnikov: novye modeli i novye otkrytiya // Zhurnal obshchei biologii. — 2015. — V. 76, no. 6. — P. 438–460. — in Russian.
  46. Т. Мальтус. Опыт о законе народонаселения. — М: Директмедиа Паблишинг, 2008.
    • An Essay on the Principle of Population. — London: J. Johnson, St. Paul’s Church-Yard, 1798. — Malthus T., ed.
    • T. Mal'tus. Opyt o zakone narodonaseleniya. — Moscow: Directmedia Publishing, 2008. — in Russian.
  47. А. Б. Медвинский, С. В. Петровский, И. А. Тихонова, Д. А. Тихонов, Б. Л. Ли, Э. Вентурино, Х. Мальхё, Г. Р. Иваницкий. Формирование пространственно-временных структур, фракталы и хаос в концептуальных экологических моделях на примере динамики взаимодействующих популяций планктона и рыбы // Успехи физических наук. — 2002. — Т. 172, № 1. — С. 31–66. — DOI: 10.1070/PU2002v045n01ABEH000980 .
    • A. B. Medvinskii, S. V. Petrovskii, I. A. Tikhonova, D. A. Tikhonov, B. L. Li, E. Venturino, H. Malchow, G. R. Ivanitskii. Spatio-temporal pattern formation, fractals, and chaos in conceptual ecological models as applied to coupled plankton-fish dynamics // Phys. Usp. — 2002. — V. 172, no. 1. — P. 27–57. — in Russian. — DOI: 10.1070/PU2002v045n01ABEH000980. — ads: 2002PhyU...45...27M.
  48. Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман. Влияние промыслового изъятия на режимы динамики лимитированной популяции: результаты моделирования и численного исследования // Математическая биология и биоинформатика. — 2016. — Т. 11, № 1. — С. 1–13. — DOI: 10.17537/2016.11.1 .
    • G. P. Neverova, A. I. Abakumov, E. Ya. Frisman. Dynamic modes of exploited limited population: results of modeling and numerical study // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2016. — V. 11, no. 1. — P. 1–13. — in Russian. — DOI: 10.17537/2016.11.1.
  49. Г. П. Неверова, А. И. Абакумов, Е. Я. Фрисман. Режимы динамики лимитированной структурированной популяции при избирательном промысле // Математическая биология и биоинформатика. — 2017. — Т. 12. — С. 327–342. — DOI: 10.17537/2017.12.327.
    • G. P. Neverova, A. I. Abakumov, E. Ya. Frisman. Dynamic Modes of Limited Structured Population under Age Specific Harvest // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2017. — V. 12, no. 2. — P. 327–342. — in Russian. — DOI: 10.17537/2017.12.327.
  50. Г. П. Неверова, О. А. Жигальский, Н. И. Марков, Е. Я. Фрисман. Сравнение пространственновременной динамики промысловых видов животных, обитающих на территориях Среднего Приамурья и Свердловской области // Региональные проблемы. — 2015. — Т. 18, № 1. — С. 26–30.
    • G. P. Neverova, O. A. Zhigalsky, N. I. Markov, E. Ya. Frisman. Comparison of the spatial-temporal dynamics of commercial species of animals inhabiting the Middle Amur Region and the Sverdlovsk Region // Regional Problems. — 2015. — V. 18, no. 1. — P. 26–30. — in Russian.
  51. Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Сравнительный анализ влияния различных типов плотностной регуляции на динамику численности структурированных популяций // Информатика и системы управления. — 2015. — Т. 43, № 1. — С. 41–53.
    • G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Comparative analysis of the influence of various types of density regulation on the dynamics of the number of structured populations // Information Science and Control Systems. — 2015. — V. 43, no. 1. — P. 41–53. — in Russian.
  52. Л. В. Недорезов, В. Л. Неклюдова. Непрерывно-дискретные модели динамики численности двух возрастной популяции // Сибирский экологический журнал. — 1999. — Т. 4. — С. 371–375.
    • L. V. Nedorezov, V. L. Neklyudova. A Continuous-discrete models of time course of the number of a two age population // Sibirskiy ekologicheskiy zhurnal. — 1999. — V. 4. — P. 371–375. — in Russian.
  53. Л. В. Недорезов, Ю. В. Утюпин. Дискретно-непрерывная модель динамики численности двухполой популяции // Сибирский математический журнал. — 1999. — Т. 44, № 3. — С. 650–659.
    • L. V. Nedorezov, Yu. V. Utyupin. Discrete-continuous model of the dynamics of the population of a bisexual population // Siberian Mathematical Journal. — 1999. — V. 44, no. 3. — P. 650–659. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/smj1203. — MathSciNet: MR1984709.
  54. Л. В. Недорезов. Лекции по математической экологии. — Новосибирск: Сибирский хронограф, 1997.
    • Nedorezov L. V.. Lectures on mathematical ecology. — Novosibirsk: Sibirskiy khronograf, 1997. — in Russian.
  55. Е. А. Новиков, В. В. Панов, М. П. Мошкин. Плотностно-зависимые механизмы регуляции численности красной полевки (Myodes rutilus) в оптимальных и суботимальных местообитаниях юга Западной Сибири // Журн. общей биол. — 2012. — Т. 73, № 1. — С. 49–58.
    • E. A. Novikov, V. V. Panov, M. P. Moshkin. Density-dependent regulation in populations of northern red-backed voles (Myodes Rutilus) in optimal and suboptimal habitats of southwest Siberia // Zhurnal Obshchei Biologii. — 2012. — V. 73, no. 1. — P. 49–58. — in Russian.
  56. Р. Примак. Основы сохранения биоразнообразия. — М: Изд-во науч. и учебн.-методич. центра, 2002.
    • R. B. Primack. An Introduction to Conservation Biology. — Moscow: Izd-vo nauch. i uchebn.-metodich. tsentra, 2002. — in Russian.
  57. В. Н. Разжевайкин. О возникновении стационарных диссипативных структур в системе типа «хищник–жерва» / Автоволновые процессы в системах с диффузией. — Горький: Горьковский ун-т, 1981. — С. 243–249.
    • V. N. Razhevaykin. On the origin of stationary dissipative structures in a “predator–prey” type system / Avtovolnovyye protsessy v sistemakh s diffuziyey. — Gor'’kiy: Gor’kovskiy un-t, 1981. — P. 243–249. — in Russian.
  58. В. А. Ратнер. Математическая популяционная генетика. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1977.
    • V. A. Ratner. Mathematical Population Genetics. — Novosibirsk: Nauka. Sib. otd-niye, 1977. — in Russian.
  59. О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, М. П. Кулаков, Е. Я. Фрисман. Модель динамики численности двухвозрастной популяции: устойчивость, мультистабильность и хаос // Нелинейная динамика. — 2016. — Т. 12, № 4. — С. 591–603.
    • O. L. Revutskaya, G. P. Neverova, M. P. Kulakov, E. Ya. Frisman. Model of age-structured population dynamics: stability, multistability, and chaos // Russian Journal of Nonlinear Dynamics. — 2016. — V. 12, no. 4. — P. 591–603. — in Russian. — MathSciNet: MR3622588.
  60. О. Л. Ревуцкая, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Влияние промыслового изъятия на динамику популяций с возрастной и половой структурой // Математическая биология и биоинформатика. — 2018. — Т. 13, № 1. — С. 270–289.
    • O. L. Revutskaya, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Influence of Harvest on the Dynamics of Populations with Age and Sex Structures // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2018. — V. 13, no. 1. — P. 270–289. — in Russian. — DOI: 10.17537/2018.13.270.
  61. О. Л. Ревуцкая, Е. Я. Фрисман. Влияние равновесного промысла на сценарии развития двухвозрастной популяции // Информатика и системы управления. — 2017. — № 3. — С. 36–48.
    • O. L. Revutskaya, E. Ya. Frisman. Influence of equilibrium fishing on the scenario of development of a two-aged population // Information Science and Control Systems. — 2017. — no. 3. — P. 36–48. — in Russian.
  62. У. Е. Рикер. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. — М: Пищ. пром-ть, 1979.
    • W. E. Ricker. Methods for assessing and interpreting the biological parameters of fish populations. — Moscow: Pishch. prom-t’, 1979. — in Russian.
  63. Г. С. Розенберг. Модели в фитоценологии. — М: Наука, 1984.
    • G. S. Rosenberg. Models in phytocenology. — Moscow: Nauka, 1984. — in Russian.
  64. Ю. М. Свирежев, Д. О. Логофет. Устойчивость биологических сообществ. — М: Наука, 1978.
    • Yu. M. Svirezhev, D. O. Logofet. Stability of biological communities. — Moscow: Nauka, 1978. — in Russian. — MathSciNet: MR0723326.
  65. Ю. М. Свирижев. Нелинейные волны, диссипативные структуры и катастрофы в экологии. — М: Наука, 1987.
    • Yu. M. Svirizhev. Nonlinear waves, dissipative structures and catastrophes in ecology. — Moscow: Nauka, 1987. — in Russian. — MathSciNet: MR1024541.
  66. Ю. М. Свирижев, А. А. Гигаури, В. Н. Разжевайкин. Волны в экологии / Нелинейные волны с самоорганизацией. — М: Наука, 1983. — С. 32–47.
    • Yu. M. Svirizhev. Waves in ecology / Nonlinear waves with self-organization. — Moscow: Nauka, 1983. — P. 32–47. — in Russian.
  67. Е. И. Скалецкая, Е. Я. Фрисман, А. П. Шапиро. Дискретные модели динамики численности и оптимизация промысла. — M: Наука, 1979.
    • E. I. Skaletskaya, E. Ya. Frisman, A. P. Shapiro. Discrete models of population dynamics and harvest optimization. — Moscow: Nauka, 1979. — in Russian.
  68. А. Г. Топаж, А. В. Абрамова, С. Е. Толстопятов. Дискретные модели популяционной динамики: достоинства, проблемы и обоснование // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 2. — С. 267–284. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-267-284
    • A. G. Topaj, A. V. Abramova, S. E. Tolstopyatov. Discrete Models in Population Dynamics: Advantages, Problems, and Justification // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 2. — P. 267–284. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-267-284
  69. А. В. Тузинкевич. Интегральные модели пространственно-временной динамики экосистем. — Владивосток: ИАПУ ДВО АН СССР, 1989.
    • A. V. Tuzinkevich. Integral models of spatiotemporal dynamics of ecosystems. — Vladivostok: IAPU DVO AN SSSR, 1989. — in Russian. — MathSciNet: MR1082386.
  70. Е. Я. Фрисман, Е. В. Ласт. Нелинейные связи в популяционной динамике, связанные с возрастной структурой и влиянием промысла // Известия РАН. Серия биологическая. — 2005. — № 5. — С. 517–530.
    • E. Ya. Frisman, E. V. Last. Nonlinear effects on population dynamics related to age structure and fishery impact // Biology Bulletin. — 2005. — V. 32, no. 5. — P. 425–437. — DOI: 10.1007/s10525-005-0120-4.
    • E. Ya. Frisman, E. V. Last. Nelineynyye svyazi v populyatsionnoy dinamike, svyazannyye s vozrastnoy strukturoy i vliyaniyem promysla // Izvestiya RAN. Seriya biologicheskaya. — 2005. — V. 5, no. 5. — P. 517–530. — in Russian.
  71. Е. Я. Фрисман. Динамика генов в цепочке генов популяций / Математические модели популяций. — Владивосток: Дальнаука, 1979. — С. 123–131.
    • E. Ya. Frisman. Dynamics of genes in the gene chain / Mathematical models of populations. — Vladivostok: Dal'nauka, 1979. — P. 123–131. — in Russian. — ads: 1979eops.book.....F.
  72. Е. Я. Фрисман. Математические модели динамики численности локальной однородной популяции. — Владивосток: Дальрыбвтуз, 1996. — 59 с.
    • E. Ya. Frisman. Mathematical models of population dynamics of a local homogeneous population. — Vladivostok: Dal'rybvtuz, 1996. — in Russian.
  73. Е. Я. Фрисман. О механизме сохранения неравномерности в пространственном распределении особей / Математическое моделирование в экологии. — М: Наука, 1978. — С. 145–153.
    • E. Ya. Frisman. On the Mechanism of Preservation of Unevenness in the Spatial Distribution of Species / Mathematical Modeling in Ecology. — Moscow: Nauka, 1978. — P. 145–153. — in Russian.
  74. Е. Я. Фрисман. Странные аттракторы в простейших моделях динамики численности популяций с возрастной структурой // Доклады академии наук. — 1994. — Т. 338, № 2. — С. 282–286.
    • E. Ya. Frisman. Strange attractors in the simplest models of population dynamics with age structure // Doklady akademii nauk. — 1994. — V. 338, no. 2. — P. 282–286. — in Russian.
  75. Е. Я. Фрисман, Г. П. Неверова, М. П. Кулаков, О. А. Жигальский. Смена динамических режимов в популяциях видов с коротким жизненным циклом: результаты аналитического и численного исследования // Математическая биология и биоинформатика. — 2014. — Т. 9, № 2. — С. 414–429.
    • E. Ya. Frisman, G. P. Neverova, M. P. Kulakov, O. A. Zhigalskii. Changing the dynamic modes in populations with short life cycle: mathematical modeling and simulation // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2014. — V. 9, no. 2. — P. 414–429. — in Russian. — DOI: 10.17537/2014.9.414.
  76. Е. Я. Фрисман, М. П. Кулаков, О. Л. Ревуцкая. Классификация динамических математических моделей и наблюдаемых в них нелинейных эффектов // Региональные проблемы. — 2017. — Т. 20, № 4. — С. 17–29.
    • E. Ya. Frisman, M. P. Kulakov, O. L. Revutskaya. Classification of dynamic mathematical models and nonlinear effects // Regional problems. — 2017. — V. 20, no. 4. — P. 17–29. — in Russian.
  77. Е. Я. Фрисман, Е. В. Ласт, А. Н. Лазуткин. Механизмы и особенности сезонной и долговременной динамики популяций полевок Clethrionomys rufocanus и Cl. rutilus: количественный анализ и математическое моделирование // Вестн. Сев.-Вост. науч. центра Дальневост. отд. РАН. — 2010. — № 2. — С. 43–47.
    • E. Ya. Frisman, E. V. Last, A. N. Lazutkin. The Mechanisms and Peculiar Characters of Seasonal and Long-Term Dynamics of Voles Clethrionomys rufocanus and Cl. rutilus: a Quantitative Study and Mathematical Modeling // Bulletin of the North-East Scientific Center, Russia Academy of Sciences Far East Branch. — 2010. — no. 2. — P. 43–47. — in Russian.
  78. Е. Я. Фрисман, А. В. Тузинкевич, Н. П. Громова. «Пятнистость» пространственных структур популяции и происхождение видов как следствие динамической неустойчивости // Вестн. ДВО РАН. — 1996. — № 4. — С. 120–129.
    • E. Ya. Frisman, A. V. Tuzinkevich, Gromova N. P.. “Spot” of spatial structures of population and species origin due to dynamic instability // Vestn. DVO RAN. — 1996. — no. 4. — P. 120–129. — in Russian.
  79. Р. Хорн, Ч. Джонсон. Матричный анализ. — М: Мир, 1989.
    • R. A. Horn, C. R. Johnson. Matrix analysis. — New York: Cambridge university press, 1985. — MathSciNet: MR0832183.
    • R. Horn, C. H. Dzhonson. Matrichnyj analiz. — Moscow: Mir, 1989. — in Russian. — MathSciNet: MR1011253.
  80. А. П. Шапиро. К вопросу о циклах в возвратных последовательностях // Управление и информация. — Владивосток: ДВО АН СССР, 1972. — № 3. — С. 96–118.
    • A. P. Shapiro. On the question of cycles in recurrent sequences // Control and Information. — Vladivostok: DVO AN SSSR, 1972. — no. 3. — P. 96–118. — in Russian. — MathSciNet: MR1082381.
  81. А. П. Шапиро. Роль плотностной регуляции в возникновении колебаний численности многовозрастной популяции / Исследования по математической популяционной экологии. — Владивосток: ДВНЦ АН СССР, 1983. — С. 3–17.
    • A. P. Shapiro. The role of density regulation in the occurrence of fluctuations in the abundance of a multi-aged population / Studies in mathematical population ecology. — Vladivostok: DVNC AN SSSR, 1983. — P. 3–17. — in Russian.
  82. А. П. Шапиро, С. П. Луппов. Рекуррентные уравнения в теории популяционной биологии. — М: Наука, 1983.
    • A. P. Shapiro, S. P. Luppov. Recurrent equations in the theory of population biology. — Moscow: Nauka, 1983. — in Russian. — MathSciNet: MR0719884.
  83. И. А. Шепелев, T. Е. Вадивасова. Уединенные состояния в 2D-решетке бистабильных элементов при глобальном и близком к глобальному характере взаимодействия // Нелинейная динамика. — 2017. — Т. 13, № 3. — С. 317–329.
    • I. A. Shepelev, T. E. Vadivasova. Solitary states in a 2D lattice of bistable elements with global and close to global interaction // Rus. J. Nonlin. Dyn. — 2017. — V. 13, no. 3. — P. 317–329. — in Russian. — MathSciNet: MR3710555.
  84. R. Aanes, B. E. Saether, N. A. Oritsland. Fluctuations of an introduced population of Svalbard reindeer: the effects of density dependence and climatic variation // Ecography. — 2000. — V. 23. — P. 437–443. — DOI: 10.1111/j.1600-0587.2000.tb00300.x.
  85. D. M. Abrams, S. H. Strogatz. Chimera states for coupled oscillators // Physical review letters. — 2003. — V. 93, no. 17. — P. 1–4.
  86. P. A. Abrams. When does greater mortality increase population size? The long history and diverse mechanisms underlying the hydra effect // Ecology Letters. — 2009. — V. 12, no. 5. — P. 462–474. — DOI: 10.1111/j.1461-0248.2009.01282.x.
  87. P. A. Abrams, H. Matsuda. The effect of adaptive change in the prey on the dynamics of an exploited predator population // Can. J. Fish Aquat. Sci. — 2005. — V. 62, no. 8. — P. 758–766. — DOI: 10.1139/f05-051.
  88. P. A. Abrams, C. Quince. The impact of mortality on predator population size and stability in systems with stage-structured prey // Theoretical Population Biology. — 2005. — V. 68, no. 4. — P. 253–266. — DOI: 10.1016/j.tpb.2005.05.004.
  89. A. S. Ackleh, P. De Leenheer. Discrete three-stage population model: persistence and global stability results // Journal of biological dynamics. — 2008. — V. 2, no. 4. — P. 415–427. — DOI: 10.1080/17513750802001812. — MathSciNet: MR2467296.
  90. M. Agarwal, S. Devi. A stage-structured predator-prey model with density-dependent maturation delay // International Journal of Biomathematics. — 2011. — V. 4, no. 3. — P. 289–312. — DOI: 10.1142/S1793524511001271. — MathSciNet: MR2845201.
  91. M. Agarwal, S. Devi. Persistence in a ratio-dependent predator-prey-resource model with stage structure for prey // International Journal of Biomathematics. — 2010. — V. 3, no. 3. — P. 313–336. — DOI: 10.1142/S179352451000101X. — MathSciNet: MR2733280.
  92. H. N. Agiza, E. M. Elabbasy, H. El-Metwally, A. A. Elsadany. Chaotic dynamics of a discrete preypredator model with Holling type II // Nonlinear Analysis: Real World Applications. — 2009. — V. 10, no. 1. — P. 116–129. — DOI: 10.1016/j.nonrwa.2007.08.029. — MathSciNet: MR2451695.
  93. H. R. Akçakaya, M. A. Burgman, L. R. Ginzburg. Applied Population Ecology: Principles and Computer Exercises Using RAMAS EcoLab 2.0. — 1999.
  94. W. C. Allee. Animal Aggregations: A Study in General Sociology. — Chicago: University of Chicago Press, 1931.
  95. W. C. Allee, A. E. Emerson, O. Park, T. Park, K. P. Schmidt. Principles of Animal Ecology. — Philadelphia: Saunders, 1949.
  96. J. P. Allen. Mathematical models of species interactions in time and space // Amer. Natur. — 1975. — V. 109, no. 967. — P. 319–342. — DOI: 10.1086/283000. — ads: 1975wyef.book.....A.
  97. J. F. M. Al-Omari. The effect of state dependent delay and harvesting on a stage-structured predatorprey model // Applied Mathematics and Computation. — 2015. — V. 271. — P. 142–153. — DOI: 10.1016/j.amc.2015.08.119. — MathSciNet: MR3414793.
  98. M. Anazawa. Bottom-up derivation of discrete-time population models with the Allee effect // Theoretical Population Biology. — 2009. — V. 75. — P. 56–67. — DOI: 10.1016/j.tpb.2008.11.001.
  99. E. J. Bergman, P. F. Doherty, G. C. White, A. A. Holland. Density dependence in mule deer: a review of evidence // Wildlife Biology. — 2015. — V. 21, no. 1. — P. 18–29. — DOI: 10.2981/wlb.00012.
  100. R. J. H. Beverton, S. J. Holt. On the Dynamics of Exploited Fish Populations. — Caldwell (NJ): Blackburn Press, 2005.
  101. J. Bhattacharyya, S. Pal. Stage-Structured Cannibalism in a Ratio-Dependent System with Constant Prey Refuge and Harvesting of Matured Predator // Differential Equations and Dynamical Systems. — 2016. — V. 24, no. 3. — P. 345–366. — DOI: 10.1007/s12591-016-0299-5. — MathSciNet: MR3515048.
  102. J. Bhattacharyya, Pal S.. . The role of space in stage-structured cannibalism with harvesting of an adult predator // Computers & Mathematics with Applications. — 2013. — V. 66, no. 3. — P. 339–355. — DOI: 10.1016/j.camwa.2013.05.011. — MathSciNet: MR3073344.
  103. S. M. Bierman, J. P. Fairbairn, S. J. Petty, D. A. Elston, D. Tidhar, X. Lambin. Changes over time in the spatiotemporal dynamics of cyclic populations of field voles (Microtus agrestis L.) // The American Naturalist. — 2006. — V. 167, no. 4. — P. 583–590. — DOI: 10.1086/501076.
  104. S. Biswas, M. Saifuddin, S. K. Sasmal, S. Samanta, N. Pal, F. Ababneh, J. Chattopadhyay. A delayed prey–predator system with prey subject to the strong Allee effect and disease // Nonlinear Dynamics. — 2016. — V. 3. — P. 1569–1594. — DOI: 10.1007/s11071-015-2589-9. — MathSciNet: MR3486588.
  105. P. J. Boer, J. Reddingius. Regulation and Stabilization Paradigms in Population Ecology. — Netherlands: Chapman & Hall Ltd, 1996.
  106. A. Brännström, D. J. T. Sumpter. The role of competition and clustering in population dynamics // Proc. R. Soc. B. — 2005. — V. 272. — P. 2065–2072. — DOI: 10.1098/rspb.2005.3185.
  107. F. Brauer, A. P. Soudack. Stability regions in predator-prey systems with constant-rate prey harvesting // Journal of Mathematical Biology. — 1979. — V. 8, no. 1. — P. 55–71. — DOI: 10.1007/BF00280586 . — MathSciNet: MR0657280.
  108. P. A. Braumann. Variable effort harvesting models in random environments: generalization to densitydependent noise intensities // Mathematical biosciences. — 2002. — V. 177. — P. 229–245. — DOI: 10.1016/S0025-5564(01)00110-9.
  109. C. J. Briggs, M. F. Hoopes. Stabilizing effects in spatial parasitoid–host and predator–prey models: areview // Theoretical Population Biology. — 2004. — V. 65. — P. 299–315. — DOI: 10.1016/j.tpb.2003.11.001.
  110. H. Caswell. Matrix Population Models: construction, analysis, and interpretation. — Massachusetts: Sinauer Associates Ink, 2001.
  111. K. Chakraborty, M. Chakraborty, T. K. Kar. Bifurcation and control of a bioeconomic model of a prey–predator system with a time delay // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. — 2011. — V. 5, no. 4. — P. 613–625. — DOI: 10.1016/j.nahs.2011.05.004. — MathSciNet: MR2831465.
  112. K. Chakraborty, M. Chakraborty, T. K. Kar. Optimal control of harvest and bifurcation of a preypredator model with stage structure // Applied Mathematics and Computation. — 2011. — V. 217, no. 21. — P. 8778–8792. — DOI: 10.1016/j.amc.2011.03.139. — MathSciNet: MR2802286.
  113. K. Chakraborty, S. Jana, T. K. Kar. Global dynamics and bifurcation in a stage structured preypredator fishery model with harvesting // Applied Mathematics and Computation. — 2012. — V. 218, no. 18. — P. 9271–9290. — DOI: 10.1016/j.amc.2012.03.005. — MathSciNet: MR2923025.
  114. E. L. Charnov. Optimal foraging theory: The marginal value theorem // Theor. Pop. Biol. — 1976. — V. 9. — P. 129–136. — DOI: 10.1016/0040-5809(76)90040-X.
  115. B. Cid, F. M. Hilker, E. Liz. Harvest timing and its population dynamic consequences in a discrete single-species model // Mathematical biosciences. — 2014. — V. 248. — P. 78–87. — DOI: 10.1016/j.mbs.2013.12.003. — MathSciNet: MR3162644.
  116. H. N. Comins, M. P. Hassell, R. M. May. The spatial dynamics of host-parasitoid systems // J. Animal Ecology. — 1992. — V. 61. — P. 735–748. — DOI: 10.2307/5627.
  117. M. H. Cortez. Hydra effects in discrete-time models of stable communities // Journal of theoretical biology. — 2016. — V. 411. — P. 59–67. — DOI: 10.1016/j.jtbi.2016.09.021.
  118. F. Courchamp, T. Clutton-Brock, B. Grenfell. Inverse density dependence and the Allee effect // Trends in Ecology & Evolution. — 1999. — V. 14, no. 10. — P. 405–410. — DOI: 10.1016/s0169-5347(99)01683-3.
  119. R. Cressman, V. Křivan. Migration Dynamics for the Ideal Free Distribution // The American Naturalist. — 2006. — V. 168, no. 3. — P. 384–987. — DOI: 10.1086/506970.
  120. K. P. Das. A study of harvesting in a predator-prey model with disease in both populations // Mathematical Methods in the Applied Sciences. — 2016. — V. 39, no. 11. — P. 2853–2870. — DOI: 10.1002/mma.3735. — MathSciNet: MR3512735. — ads: 2016MMAS...39.2853D.
  121. K. C. De Carvalho, T. Tomé. Self-organized patterns of coexistence out of a predator-prey cellular automaton // International Journal of Modern Physics C. — 2006. — V. 17, no. 11. — P. 1647–1662. — DOI: 10.1142/S0129183106010005. — MathSciNet: MR2288659. — ads: 2006IJMPC..17.1647D.
  122. D. L. DeAngelis. Individual-based models and approaches in ecology: populations, communities and ecosystems. — CRC Press, 2018. — MathSciNet: MR3525082.
  123. B. Dennis, M. L. Taper. Density dependence in time series observations of natural-populations-estimation and testing // Ecological Monographs. — 1994. — V. 64, no. 2. — P. 205–224. — DOI: 10.2307/2937041.
  124. D. J. D. Earn, S. A. Levin, P. Rohani. Coherence and Conservation // Science. — 2000. — V. 290, no. 5495. — P. 1360–1364. — DOI: 10.1126/science.290.5495.1360. — ads: 2000Sci...290.1360E.
  125. B. Elmhagen, P. Hellström, A. Angerbjörn, J. Kindberg. Changes in Vole and Lemming Fluctuations in Northern Sweden 1960–2008 Revealed by Fox Dynamics // Annales Zoologici Fennici. — 2011. — V. 48, no. 3. — P. 167–179. — DOI: 10.5735/086.048.0305.
  126. G. B. Ermentrout, L. Edelstein-Keshet. Cellular automata approaches to biological modeling // Journal of theoretical Biology. — 1993. — V. 160, no. 1. — P. 97–133. — DOI: 10.1006/jtbi.1993.1007.
  127. P. Finley. All the fish in the sea: maximum sustainable yield and the failure of fisheries management. — University of Chicago Press, 2011.
  128. B. A. Fischer. The wave of advance of advantageous genes // Ann. Eugenica. — 1937. — V. 7. — P. 355–369. — DOI: 10.1111/j.1469-1809.1937.tb02153.x.
  129. E. Frisman, O. Zhdanova. Evolutionary Transition to Complex Population Dynamic Patterns in an Age-structured Population / Models of the Ecological Hierarchy: From Molecules to the Ecosphere. — Elsevier B.V, 2012. — P. 91–103.
  130. E. Y. Frisman, G. P. Neverova, M. P. Kulakov. Change of dynamic regimes in the population of species with short life cycles: Results of an analytical and numerical study // Ecological Complexity. — 2016. — V. 27. — P. 2–11. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2016.02.001.
  131. E. Ya. Frisman. Differences in densities of individuals in population with uniform range // Ecol. Modelling. — 1980. — no. 8. — P. 345–354. — DOI: 10.1016/0304-3800(80)90046-0.
  132. J. M. Fryxell, P. Packer, K. McCann, E. J. Solberg, B. E. Sæther. Resource management cycles and the sustainability of harvested wildlife populations // Science. — 2010. — V. 328, no. 5980. — P. 903–906. — DOI: 10.1126/science.1185802. — MathSciNet: MR2662592. — ads: 2010Sci...328..903F.
  133. M. Gentle, A. Pople. Corrigendum to: Effectiveness of commercial harvesting in controlling feral-pig populations // Wildlife Research. — 2014. — V. 41, no. 3. — P. 275–275. — DOI: 10.1071/WR13100_CO.
  134. G. Giordano, F. Lutscher. Harvesting and predation of a sex- and age-structured population // Journal of Biological Dynamics. — 2011. — V. 5, no. 6. — P. 600–618. — DOI: 10.1080/17513758.2010.515689. — MathSciNet: MR2864345.
  135. S. A. Gourley, Y. Kuang. A stage structured predator-prey model and its dependence on maturation delay and death rate // Journal of mathematical Biology. — 2004. — V. 49, no. 2. — P. 188–200. — DOI: 10.1007/s00285-004-0278-2. — MathSciNet: MR2145690.
  136. R. Gras, D. Devaurs, A. Wozniak, A. Aspinall. An individual-based evolving preda-tor-prey ecosystem simulation using a fuzzy cognitive map as the behavior model // Artificial life. — 2009. — V. 15, no. 4. — P. 423–463. — DOI: 10.1162/artl.2009.Gras.012.
  137. Z. Gui, W. Ge. The effect of harvesting on a predator-prey system with stage structure // Ecological Modelling. — 2005. — V. 187, no. 2–3. — P. 329–340. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.01.052.
  138. M. Gyllenberg, I. Hanski. Single-species metapopulation dynamics: a structured model // Theoretical Population Biology. — 1992. — V. 42. — P. 35–61. — DOI: 10.1016/0040-5809(92)90004-D. — MathSciNet: MR1181879.
  139. M. Gyllenberg, D. Preoteasa, P. Yan. Ecology and evolution of symbiosis in metapopulations // Journal of Biological Dynamics. — 2009. — V. 3, no. 1. — P. 39–57. — DOI: 10.1080/17513750802101935. — MathSciNet: MR2489624.
  140. M. Gyllenberg, G. Söderbacka, S. Ericson. Does migration stabilize local population dynamics? Analysis of a discrete matapopulation model // Math. Biosciences. — 1993. — V. 118. — P. 25–49. — DOI: 10.1016/0025-5564(93)90032-6. — MathSciNet: MR1244691.
  141. J. B. S. Haldane. A mathematical theory of natural and artificial selection // Mathematical Proceedings of the Cambridge Philosophical Society. — Cambridge University Press, 1930. — V. 26, no. 2. — P. 220 — 230. — DOI: 10.1017/S0305004100015450.
  142. P. E. Hansen. Leslie matrix models // Mathematical Population Studies. — 1989. — V. 2, no. 1. — P. 37–67. — DOI: 10.1080/08898488909525291. — MathSciNet: MR1008184.
  143. T. F. Hansen, N. P. Stenseth, H. Henttonen. Multiannual Vole Cycles and Population Regulation during Long Winters: An Analysis of Seasonal Density Dependence // The American Naturalist. — 1999. — V. 154. — P. 129–139. — DOI: 10.1086/303229.
  144. Ecology, Genetics and Evolution of Metapopulations. — London: Academic Press, 2004. — Hanski I., Gaggiotti O., eds.
  145. I. Hanski, M. Gyllenberg. Two general metapopulation models and the core-satellite species hypothesis // American Naturalist. — 1993. — V. 142, no. 1. — P. 17–41. — DOI: 10.1086/285527.
  146. I. Hanski, P. Turchin, E. Korpimäki, H. Henttonen. Population oscillations of boreal rodents: regulation by mustelid predators leads to chaos // Nature. — 1993. — V. 364. — P. 232–235. — DOI: 10.1038/364232a0. — ads: 1993Natur.364..232H.
  147. M. P. Hassell. Host-parasitoid population dynamics // Journal of Animal Ecology. — 2000. — V. 69. — P. 543–566. — DOI: 10.1046/j.1365-2656.2000.00445.x.
  148. M. P. Hassell. Density-dependence in single-species populations // J. Anim. Ecol. — 1975. — V. 44. — P. 283–295. — DOI: 10.2307/3863.
  149. M. P. Hassell, H. N. Comins, R. M. May. Stability and complexity in model ecosystems // Nature. — 1991. — V. 353. — P. 255–258. — DOI: 10.1038/353255a0. — ads: 1991Natur.353..255H.
  150. A. Hastings. Age dependent dispersal is not a simple process: Density dependence, stability, and chaos // Theor. Popul. Biol. — 1992. — V. 41, no. 3. — P. 388–400. — DOI: 10.1016/0040-5809(92)90036-S.
  151. D. B. Hayes. A biological reference point based on the Leslie matrix // Fish. Bull. — 2000. — V. 98. — P. 75–85.
  152. R. He, Z. Xiong, D. Hong, H. Yin. Analysis of a stochastic ratio-dependent one-predator and twomutualistic-preys model with Markovian switching and Holling type III functional response // Advances in Difference Equations. — 2016. — V. 285. — DOI: 10.1186/s13662-016-1011-3. — MathSciNet: MR3568272.
  153. Z. He, B. Li. Complex dynamic behavior of a discrete-time predator–prey system of Holling-III type // Advances in Difference Equations. — 2014. — V. 180. — MathSciNet: MR3344136.
  154. M. Hebblewhite. Wolf and elk predator–prey dynamics in Banff National Park. — USA: University of Montana, Missoula, 2000. — Thesis.
  155. R. Hilborn. Do principles for conservation help managers? // Ecological Applications. — 1996. — V. 6, no. 2. — P. 364–365. — DOI: 10.2307/2269371 .
  156. R. Hilborn, M. Mangel. The ecological detective: confronting models with data. — Princeton University Press, 1997.
  157. F. M. Hilker, H. Malchow, M. Langlais, S. V. Petrovskii. Oscillations and waves in a virally infected plankton system: Part II: Transition from lysogeny to lysis // Ecological complexity. — 2006. — V. 3, no. 3. — P. 200–208. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2006.03.002.
  158. J. Hofbauer, K. Sigmund. Evolutionary games and population dynamics. — Cambridge university press, 1998. — MathSciNet: MR1635735.
  159. W. L. Hogarth, P. Diamond. Interspecific competition in larvae between entomophagous parasitoids // American Naturalist. — 1984. — V. 124. — P. 552–560. — DOI: 10.1086/284294.
  160. J. Hone, R. P. Duncan, D. M. Forsyth. Estimates of maximum annual population growth rates (rm) of mammals and their application in wildlife management // Journal of Applied Ecology. — 2010. — V. 47, no. 3. — P. 507–514. — DOI: 10.1111/j.1365-2664.2010.01812.x.
  161. J. HrbaEek. Species composition and the amount of zooplankton in relation to the fish stock // Rozpr. CSAV, Ser. mat. nat. sci. — 1962. — V. 72. — P. l–117.
  162. Z. Hu, Z. Teng, L. Zhang. Stability and bifurcation analysis of a discrete predator–prey model with nonmonotonic functional response // Nonlinear Analysis: Real World Applications. — 2011. — V. 12, no. 4. — P. 2356–2377. — DOI: 10.1016/j.nonrwa.2011.02.009. — MathSciNet: MR2801025.
  163. T. Huang, H. Zhang. Bifurcation, chaos and pattern formation in a space-and time-discrete predatorprey system // Chaos, Solitons & Fractals. — 2016. — V. 91. — P. 92–107. — DOI: 10.1016/j.chaos.2016.05.009. — MathSciNet: MR3551690. — ads: 2016CSF....91...92H.
  164. T. Huang, H. Zhang, H. Yang, N. Wang, F. Zhang. Complex patterns in a space-and time-discrete predator-prey model with Beddington-DeAngelis functional response // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. — 2017. — V. 43. — P. 182–199. — DOI: 10.1016/j.cnsns.2016.07.004. — MathSciNet: MR3537313. — ads: 2017CNSNS..43..182H.
  165. L. V. Idels, M. Wang. Harvesting fisheries management strategies with modified effort function // International Journal of Modelling, Identification and Control. — 2008. — V. 3, no. 1. — P. 83–87. — DOI: 10.1504/IJMIC.2008.018188.
  166. P. Inchausti, L. R. Ginzburg. Small mammals cycles in northern Europe: patterns and evidence for the maternal effect hypothesis // Journal of Animal Ecology. — 1998. — V. 67. — P. 180–194. — DOI: 10.1046/j.1365-2656.1998.00189.x.
  167. Y. Iwasa, M. Higashi, N. Yamamura. Prey distribution as a factor determining the choice of optimal foraging strategy // The American Naturalist. — 1981. — V. 117, no. 5. — P. 710–723. — DOI: 10.1086/283754. — MathSciNet: MR0642407.
  168. P. Jaros, S. Brezetsky, R. Levchenko, D. Dudkowski, T. Kapitaniak, Y. Maistrenko. Solitary states for coupled oscillators with inertia // Chaos. — 2018. — V. 28. — 011103. — DOI: 10.1063/1.5019792. — MathSciNet: MR3747424. — ads: 2018Chaos..28a1103J.
  169. Kakehash, N. , Y. Suzuki, Y. Iwasa. Niche overlap of parasitoids in host–parasitoid systems: its consequence to single versus multiple introduction controversy in biological control // Journal of Applied Ecology. — 1984. — V. 21. — P. 115–131. — DOI: 10.2307/2403041.
  170. K. Kaneko. Clustering, coding, switching, hierarchical, ordering, and control in network of chaotic elements // Physica D. — 1990. — V. 41. — P. 137–172. — DOI: 10.1016/0167-2789(90)90119-A. — MathSciNet: MR1049123. — ads: 1990PhyD...41..137K.
  171. K. Kaneko. Lyapunov analysis and information flow in coupled map lattices // Phisica D. — 1986. — V. 23. — P. 436–447. — DOI: 10.1016/0167-2789(86)90149-1. — MathSciNet: MR0876920. — ads: 1986PhyD...23..436K.
  172. K. Kaneko. Period-Doubling of Kink-Antikink Patterns, Quasiperiodicity in Antiferro-Like Structures and Spatial Intermittency in Coupled Logistic Lattice Towards a Prelude of a “Field Theory of Chaos” // Progress of Theoretical Physics. — 1984. — V. 72, no. 3. — P. 480–486. — DOI: 10.1143/PTP.72.480. — MathSciNet: MR0769060. — ads: 1984PThPh..72..480K.
  173. Y. Kang, D. Armbruster. Noise and seasonal effects on the dynamics of plant-herbivore models with monotonic plant growth functions // International Journal of Biomathematics. — 2011. — V. 4, no. 3. — P. 255–274. — DOI: 10.1142/S1793524511001234. — MathSciNet: MR2845199.
  174. Y. Kang, D. Armbruster, Y. Kuang. Dynamics of a plant-herbivore model // Journal of Biological Dynamics. — 2008. — V. 2, no. 2. — P. 89–101. — DOI: 10.1080/17513750801956313. — MathSciNet: MR2427520.
  175. S. Kant, V. Kumar. Stability analysis of predator–prey system with migrating prey and disease infection in both species // Applied Mathematical Modelling. — 2017. — V. 42. — P. 509–539. — DOI: 10.1016/j.apm.2016.10.003. — MathSciNet: MR3580631.
  176. K. L. Kausrud, A. Mysterud, H. Steen, J. O. Vik, E. Østbye, B. Cazelles, E. Framstad, A. M. Eikeset, I. Mysterud, T. Solhøy, N. P. Stenseth. Linking climate change to lemming cycles // Nature. — 2008. — V. 456. — P. 93–97. — DOI: 10.1038/nature07442. — ads: 2008Natur.456...93K.
  177. J. L. Keim, P. D. DeWitt, S. R. Lele. Predators choose prey over prey habitats: evidence from a lynxhare system // Ecological Applications. — 2011. — V. 21, no. 4. — P. 1011–1016. — DOI: 10.1890/10-0949.1.
  178. S. Khajanchi. Modeling the dynamics of stage-structure predator-prey system with Monod–Haldane type response function // Applied Mathematics and Computation. — 2017. — V. 302. — P. 122–143. — DOI: 10.1016/j.amc.2017.01.019. — MathSciNet: MR3602743.
  179. S. Khajanchi, S. Banerjee. Role of constant prey refuge on stage structure predator–prey model with ratio dependent functional response // Applied Mathematics and Computation. — 2017. — V. 314. — P. 193–198. — DOI: 10.1016/j.amc.2017.07.017. — MathSciNet: MR3683866.
  180. A. Q. Khan. Neimark-Sacker bifurcation of a two-dimensional discrete-time predator-prey model // SpringerPlus. — 2016. — V. 5, no. 126. — DOI: 10.1186/s40064-015-1618-y .
  181. M. Kimura. Diffusion models in population genetics // Methren Review Series in applied probability. — 1964. — V. 2. — P. 178–232. — MathSciNet: MR0172727.
  182. M. Kimura, G. H. Weiss. The Stepping Stone Model of Population Structure and the Decrease of Genetic Correlation with Distance // Genetics. — 1964. — V. 49, no. 4. — P. 561–576.
  183. R. Kon. Multiple attractors in host-parasitoid interactions: Coexistence and extinction // Mathematical Biosciences. — 2006. — V. 201. — P. 1–2. — DOI: 10.1016/j.mbs.2005.12.010. — MathSciNet: MR2252086. — ads: 2006LNP...704....1K.
  184. K. Korpela, M. Delgado, H. Henttonen, E. Korpimaki, E. Koskela, O. Ovaskainen, H. Pietiainen, J. Sundell, N. Gyoccoz, O. Huitu. Nonlinear effects of climate on boreal rodent dynamics: mild winters do not negate high-amplitude cycles // Global Change Biology. — 2013. — V. 19. — P. 697–710. — DOI: 10.1111/gcb.12099. — ads: 2013GCBio..19..697K.
  185. M. Kot, M. Lewis, P. Van den Driessche. Dispersal data and the spread of invading organisms // Ecology. — 1996. — V. 77, no. 7. — P. 2027–2042. — DOI: 10.2307/2265698.
  186. P. J. Krebs. Population Fluctuations in Rodents. — Chicago: The University of Chicago Press, 2013.
  187. J. Kritzer, P. Sale. Marine metapopulations. — New York: Academic Press, 2006.
  188. V. Křivan, R. Cressman, C. Schneider. The ideal free distribution: A review and synthesis of the gametheoretic perspective // Theoretical Population Biology. — 2008. — V. 73. — P. 403–425. — DOI: 10.1016/j.tpb.2007.12.009.
  189. Y. Kuramoto, D. Battogtokh. Coexistence of coherence and incoherence in nonlocally coupled phase oscillators // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. — 2002. — V. 5, no. 4. — P. 380–385.
  190. R. Lande, S. Engen, B. E. Saether. Optimal harvesting of fluctuating populations with a risk of extinction // The American Naturalist. — 1995. — V. 145, no. 5. — P. 728–745. — DOI: 10.1086/285765.
  191. P. A. Larkin. An epitaph for the concept of maximum sustained yield // Transactions of the American fisheries society. — 1977. — V. 106, no. 1. — P. 1–11. — DOI: 10.1577/1548-8659(1977)106<1:AEFTCO>2.0.CO;2.
  192. L. P. Lefkovitch. The study of population growth in organisms grouped by stages // Biometrics. — 1965. — V. 21. — P. 1–18. — DOI: 10.2307/2528348.
  193. P. Legendre, M. J. Fortin. Spatial pattern and ecological analysis // Plant Ecology. — 1989. — V. 80, no. 2. — P. 107–138. — DOI: 10.1007/BF00048036.
  194. P. H. Leslie. On the use of matrices in certain population mathematics // Biometrika. — 1945. — V. 33. — P. 183–212. — DOI: 10.1093/biomet/33.3.183. — MathSciNet: MR0015760.
  195. P. H. Leslie. Some further notes on the use of matrices in population mathematics // Biometrika. — 1948. — V. 35. — P. 213–245. — DOI: 10.1093/biomet/35.3-4.213. — MathSciNet: MR0027991.
  196. R. Levins. Some demographic and genetic consequences of environmental heterogeneity for biological control // Bulletin of the Entomological Society of America. — 1969. — V. 15. — P. 237–240. — DOI: 10.1093/besa/15.3.237.
  197. X. Liao, Z. Ouyang, S. Zhou. Permanence and stability of equilibrium for a two-prey one-predator discrete model // Applied Mathematics and Computation. — 2007. — V. 186. — P. 93–100. — DOI: 10.1016/j.amc.2006.07.090. — MathSciNet: MR2316495.
  198. M. Liu, P. Bai. Dynamics of a stochastic one-prey two-predator model with Lévy jumps // Applied Mathematics and Computation. — 2016. — V. 284. — P. 308–321. — DOI: 10.1016/j.amc.2016.02.033. — MathSciNet: MR3486371.
  199. M. Liu, M. Fan. Stability in distribution of a three-species stochastic cascade predator-prey system with time delays // IMA Journal of Applied Mathematics. — 2017. — V. 82, no. 2. — P. 396–423. — MathSciNet: MR3649390.
  200. M. Liu, X. He, J. Yu. Dynamics of a stochastic regime-switching predator—prey model with harvesting and distributed delays // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. — 2018. — V. 28. — P. 87–104. — DOI: 10.1016/j.nahs.2017.10.004. — MathSciNet: MR3744970.
  201. P. Liu, Q. Zhang, J. Li, W. Yue. Stability analysis in a delayed prey–predator-resource model with harvest effort and stage structure // Applied Mathematics and Computation. — 2014. — V. 238. — P. 177–192. — DOI: 10.1016/j.amc.2014.04.015. — MathSciNet: MR3209626.
  202. E. Liz. How to control chaotic behaviour and population size with proportional feedback // Phys Lett A. — 2010. — V. 374. — P. 725–728. — DOI: 10.1016/j.physleta.2009.11.063. — MathSciNet: MR2575625. — ads: 2010PhLA..374..725L.
  203. E. Liz, F. M. Hilker. Harvesting and dynamics in some one-dimensional population models / Theory and Applications of Difference Equations and Discrete Dynamical Systems. — Berlin, Heidelberg: Springer, 2014. — P. 61–73. — MathSciNet: MR3280200.
  204. E. Liz, P. Pilarczyk. Global dynamics in a stage-structured discrete-time population model with harvesting // Journal of Theoretical Biology. — 2012. — V. 297. — P. 148–165. — DOI: 10.1016/j.jtbi.2011.12.012. — MathSciNet: MR2899025.
  205. E. Liz, A. Ruiz-Herrera. The hydra effect, bubbles, and chaos in a simple discrete population model with constant effort harvesting // Journal of mathematical biology. — 2012. — V. 65, no. 5. — P. 997–1016. — DOI: 10.1007/s00285-011-0489-2. — MathSciNet: MR2984132.
  206. D. O. Logofet. Convexity in projection matrices: projection to a calibration problem // Ecological Modelling. — 2008. — V. 216, no. 2. — P. 217–228. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2008.03.004.
  207. D. Ludwig, R. Hilborn, P. Walters. Uncertainty, resource exploitation, and conservation: lessons from history // Ecological Applications. — 1993. — V. 3, no. 4. — P. 547–549.
  208. L. Luiselli, R. Migliazza, P. Rotondo, G. Amori. Macro-ecological patterns of a prey–predator system: rodents and snakes in West and Central Africa // Tropical zoology. — 2014. — V. 27, no. 1. — P. 1–8. — DOI: 10.1080/03946975.2014.894399.
  209. X. Ma, Y. Shao, Z. Wang, M. Luo, X. Fang, Z. Ju. An impulsive two-stage predator—prey model with stage-structure and square root functional responses // Mathematics and Computers in Simulation. — 2016. — V. 119. — P. 91–107. — DOI: 10.1016/j.matcom.2015.08.009. — MathSciNet: MR3412994.
  210. V. Manica, J. A. L. Silva. Population distribution and synchronized dynamics in a metapopulation model in two geographic scales // Mathematical Biosciences. — 2014. — V. 250. — P. 1–9. — DOI: 10.1016/j.mbs.2014.02.002. — MathSciNet: MR3178304. — ads: 2014AIPC.1577....1M.
  211. V. Manica, J. A. L. Silva. The Influence of Temporal Migration in the Synchronization of Populations Trends in Applied and Computational Mathematics // Tend. Mat. Apl. Comput. — 2015. — V. 16, no. 1. — P. 31–40. — MathSciNet: MR3361847.
  212. T. Maruyama. Effective number of alleles in subdivided population // Theor. Pop. Biol. — 1970. — V. 1, no. 1. — P. 273–306. — DOI: 10.1016/0040-5809(70)90047-X. — MathSciNet: MR0363532.
  213. R. M. May. Biological population obeying difference equations: stable points, stable cycles and chaos // J. Theor. Biol. — 1975. — V. 51, no. 2. — P. 511–524. — DOI: 10.1016/0022-5193(75)90078-8.
  214. R. M. May. Simple mathematical models with very complicated dynamics // Nature. — 1976. — V. 261. — P. 459–467. — DOI: 10.1038/261459a0. — ads: 1976Natur.261..459M.
  215. R. M. May. Stability and Complexity in Model Ecosystems. — Princeton (NJ): PrinP. Univ. Press, 1973.
  216. R. M. May, A. L. Lloyd. Synchronicity, chaos and population cycles: spatial coherence in an uncertain world // Trends Ecol. Evol. — 1999. — V. 14, no. 11. — P. 417–418. — DOI: 10.1016/S0169-5347(99)01717-6.
  217. R. М. May. Biological populations with non-overlapping generations: stable points, stable cycles and chaos // Science. — 1974. — V. 186. — P. 645–647. — DOI: 10.1126/science.186.4164.645. — ads: 1974Sci...186..645M.
  218. J. Maynard-Smith. Models in ecology. — Cambridge: Cambridge University Press, 1974.
  219. J. Maynard-Smith, M. Slatkin. The stability of predator–prey systems // Ecology. — 1973. — V. 54. — P. 384–391. — DOI: 10.2307/1934346.
  220. W. Mbava, J. Y. T. Mugisha, J. W. Gonsalves. Prey, predator and super-predator model with disease in the super-predator // Applied Mathematics and Computation. — 2017. — V. 297. — P. 92–114. — DOI: 10.1016/j.amc.2016.10.034. — MathSciNet: MR3577996.
  221. E. McCauley, W. G. Wilson, A. M. de Roos. Dynamics of age-structured and spatially structured predator-prey interactions: individual-based models and population-level formulations // The American Naturalist. — 1993. — V. 142, no. 3. — P. 412–442. — DOI: 10.1086/285547.
  222. A. J. McLane, C. Semeniuk, G. J. McDermid, D. J. Marceau. The role of agent-based models in wildlife ecology and management // Ecological Modelling. — 2011. — V. 222, no. 8. — P. 1544–1556. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2011.01.020.
  223. P. Miškinis, V. Vasiliauskienė. The analytical solutions of the harvesting Verhulst’s evolution equation // Ecological Modelling. — 2017. — V. 360. — P. 189–193. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2017.06.021.
  224. D. P. Mistro, L. A. D. Rodrigues, S. Petrovskii. Spatiotemporal complexity of biological invasion in a space-and time-discrete predator–prey system with the strong Allee effect // Ecological Complexity. — 2012. — V. 9. — P. 16–32. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2011.11.004. — MathSciNet: MR3078503.
  225. D. Mukherjee. Persistence aspect of a predator–prey model with disease in the prey // Differential Equations and Dynamical Systems. — 2016. — V. 24, no. 2. — P. 173–188. — DOI: 10.1007/s12591-014-0213-y. — MathSciNet: MR3486010.
  226. J. D. Murray. Mathematical biology. — Berlin – Heidelberg – New York: Springer, 2002.
  227. M. Musiani, S. M. Anwar, G. J. McDermid, M. Hebblewhite, D. J. Marceau. How humans shape wolf behavior in Banff and Kootenay National Parks, Canada // Ecological Modelling. — 2010. — V. 221, no. 19. — P. 2374–2387. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2010.06.019.
  228. L. V. Nedorezov. Chaos and Order in Population Dynamics: Modeling, Analysis, Forecast. — Saarbrucken: LAP Lambert Academic Publishing, 2012.
  229. G. P. Neverova, A. I. Abakumov, I. P. Yarovenko, E. Ya. Frisman. Mode change in thedynamics of exploited limited population with age structure // Nonlinear Dynamics. — 2018. — DOI: 10.1007/s11071-018-4396-6.
  230. G. P. Neverova, I. P. Yarovenko, E. Y. Frisman. Dynamics of populations with delayed density dependent birth rate regulation // Ecological Modelling. — 2016. — V. 340. — P. 64–73. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2016.09.005.
  231. A. J. Nicholson. An outline of the dynamics of animal populations // Australian Journal of Zoology. — 1954. — V. 2. — P. 9–65. — DOI: 10.1071/ZO9540009.
  232. A. J. Nicholson. Supplement: the Balance of Animal Populations // Journal of Animal Ecology. — 1933. — V. 2, no. 1. — P. 131–178. — DOI: 10.2307/954.
  233. A. J. Nicholson. An outline of the dynamics of animal populations // Australian Journal of Zoology. — 1954. — V. 2. — P. 9–65. — DOI: 10.1071/ZO9540009.
  234. A. J. Nicholson, V. A. Bailey. The Balance of Animal Populations // Proceedings of the Zoological Society of London. — 1935. — V. 105, no. 3. — P. 551–598. — DOI: 10.1111/j.1096-3642.1935.tb01680.x.
  235. P. Opdam. Metapopulation theory and habitat fragmentation: a review of holarctic breeding bird studies // Landscape Ecology. — 1991. — V. 5, no. 2. — P. 93–106. — DOI: 10.1007/BF00124663.
  236. G.-L. Oppo, R. Kapral. Discrete models for the formation and evolution of spatial structure in dissipative systems // Phys. Rev. A. — 1984. — V. 33, no. 6. — P. 4219–4231. — DOI: 10.1103/PhysRevA.33.4219. — ads: 1986PhRvA..33.4219O.
  237. R. Pearl. The Biology of Population Growth. — NY: Alfred A. Knopf, 1925.
  238. R. Pearl, L. J. Reed. On the rate of growth of the population of the United States since 1790 and its mathematical representation // ProP. National Acad. of Sci. USA. — 1920. — V. 6. — P. 275–288. — DOI: 10.1073/pnas.6.6.275. — ads: 1920PNAS....6..275P.
  239. A. N. Pisarchik, U. Feudel. Control of multistability // Physics Reports. — 2014. — V. 540. — P. 167–218. — DOI: 10.1016/j.physrep.2014.02.007. — MathSciNet: MR3225716. — ads: 2014PhR...540..167P.
  240. G. H. Pyke. Optimal foraging theory: a critical review // Annual review of ecology and systematics. — 1984. — V. 15, no. 1. — P. 523–575. — DOI: 10.1146/annurev.es.15.110184.002515.
  241. E. V. Regehr, R. R. Wilson, K. D. Rode, M. P. Runge, H. L. Stern. Harvesting wildlife affected by climate change: a modelling and management approach for polar bears // Journal of Applied Ecology. — 2017. — V. 54, no. 5. — P. 1534–1543. — DOI: 10.1111/1365-2664.12864.
  242. V. Rolland, J. A. Hostetler, T. C. Hines, H. F. Percival, M. K. Oli. Impact of harvest on survival of a heavily hunted game bird population // Wildlife Research. — 2010. — V. 37, no. 5. — P. 392–400. — DOI: 10.1071/WR09177.
  243. A. Rosenzweig, R. H. MacArthur. Graphical representation and stability conditions of predator–prey interaction // Amer. Natur. — 1963. — V. 97. — P. 209–223. — DOI: 10.1086/282272.
  244. B. Sahoo. Disease control through provision of alternative food to predator: a model based study // International Journal of Dynamics and Control. — 2016. — V. 4, no. 3. — P. 239–253. — DOI: 10.1007/s40435-014-0099-0. — MathSciNet: MR3536135.
  245. Y. Saito, Y. Takeuchi. A time-delay model for prey-predator growth with stage structure // Canadian Applied Mathematics Quarterly. — 2003. — V. 11, no. 3. — P. 293–302. — MathSciNet: MR2132201.
  246. M. Sambath, K. Balachandran, M. Suvinthra. Stability and Hopf bifurcation of a diffusive predatorprey model with hyperbolic mortality // Complexity. — 2016. — V. 21, no. S1. — P. 34–43. — DOI: 10.1002/cplx.21708. — MathSciNet: MR3550625.
  247. J. M. Saucedo-Solorio, A. N. Pisarchik, V. Aboites. Shift of critical points in the parametrically modulated Hénon map with coexisting attractors // Physics Letters A. — 2002. — V. 304, no. 1–2. — P. 21–29. — DOI: 10.1016/S0375-9601(02)01349-X. — MathSciNet: MR1936760. — ads: 2002PhLA..304...21S.
  248. A. E. Scherer, D. L. Smee. A review of predator diet effects on prey defensive responses // Chemoecology. — 2016. — V. 26, no. 3. — P. 83–100. — DOI: 10.1007/s00049-016-0208-y.
  249. H. Seno. A paradox in discrete single species population dynamics with harvesting/thinning // Mathematical Biosciences. — 2008. — V. 214. — P. 63–69. — DOI: 10.1016/j.mbs.2008.06.004. — MathSciNet: MR2446613.
  250. I. A. Shepelev, A. V. Bukh, T. E. Vadivasova, V. S. Anishchenko, A. Zakharova. Double-well chimeras in 2D lattice of chaotic bistable elements // Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simulat. — 2018. — V. 54. — P. 50–61. — DOI: 10.1016/j.cnsns.2017.05.017. — MathSciNet: MR3671400. — ads: 2018CNSNS..54...50S.
  251. M. Sieber, F. M. Hilker. The hydra effect in predator–prey models // Journal of mathematical biology. — 2012. — V. 64, no. 1-2. — P. 341–360. — DOI: 10.1007/s00285-011-0416-6. — MathSciNet: MR2864847.
  252. A. Sih, P. Crowley, M. MePeek, J. Petranka, K. Strohmeier. Predation, competition, and prey communities: a review of field experiments // Annual Review of Ecology and Systematics. — 1985. — V. 16, no. 1. — P. 269–311. — DOI: 10.1146/annurev.es.16.110185.001413.
  253. J. G. Skellam. Random dispersal in theoretical populations // Biometrika. — 1951. — V. 38. — P. 196–218. — DOI: 10.1093/biomet/38.1-2.196. — MathSciNet: MR0043440.
  254. K. T. Snyder, N. A. Freidenfelds, T. E. Miller. Consequences of sex-selective harvesting and harvest refuges in experimental meta-populations // Oikos. — 2014. — V. 123, no. 3. — P. 309–314. — DOI: 10.1111/j.1600-0706.2013.00662.x.
  255. P. D. Spencer, J. S. Collie. A simple predator–prey model of exploited marine fish populations incorporating alternative prey // ICES Journal of Marine Science. — 1995. — V. 53. — P. 615–628. — DOI: 10.1006/jmsc.1996.0082.
  256. P. D. N. Srinivasu, S. Ismail, C. R. Naidu. Global dynamics and controllability of a harvested preypredator system // Journal of Biological Systems. — 2001. — V. 9, no. 1. — P. 67–79. — DOI: 10.1142/S0218339001000311.
  257. A. Stéphanou, V. Volpert. Hybrid modelling in biology: a classification review // Mathematical Modelling of Natural Phenomena. — 2016. — V. 11, no. 1. — P. 37–48. — DOI: 10.1051/mmnp/201611103. — MathSciNet: MR3452634.
  258. X. K. Sun, H. F. Huo, H. Xiang. Bifurcation and stability analysis in predator–prey model with a stagestructure for predator // Nonlinear Dynamics. — 2009. — V. 58, no. 3. — P. 497–513. — DOI: 10.1007/s11071-009-9495-y. — MathSciNet: MR2562945.
  259. B. J. Swanson. Autocorrelated rates of change in animal populations and their relationship to precipitation // Conservation biology. — 1998. — V. 121, no. 4. — P. 801–808. — DOI: 10.1046/j.1523-1739.1998.97140.x.
  260. O. Tahvonen, J. Kumpula, A.-J. Pekkarinen. Optimal harvesting of an age-structured, two-sex herbivore–plant system // Ecological Modelling. — 2014. — V. 272. — P. 348–361. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2013.09.029.
  261. S. Tang, L. Chen. A discrete predator-prey system with age-structure for predator and natural barriers for prey // Mathematical Modelling and Numerical Analysis. — 2001. — V. 35, no. 4. — P. 675–690. — DOI: 10.1051/m2an:2001102. — MathSciNet: MR1862874.
  262. N. K. Thakur, R. K. Upadhyay, S. N. Raw. Instabilities and Patterns in Zooplankton-Phytoplankton Dynamics: Effect of Spatial Heterogeneity / Mathematical Modelling and Scientific Computation. — Berlin: Springer, 2012. — P. 229–236. — MathSciNet: MR3525134.
  263. A. V. Tuzinkevich, E. Ya. Frisman. Dissipative structures and patchiness in spatial distribution of plants // Ecol. Modelling. — 1990. — no. 52. — P. 207–223. — DOI: 10.1016/0304-3800(90)90016-A.
  264. F. E. Udwadia, N. Raju. Dynamics of Coupled Nonlinear Maps and Its Application to Ecological Modeling // Applied mathematic and computation. — 1997. — V. 82. — P. 137–179. — DOI: 10.1016/S0096-3003(96)00027-6. — MathSciNet: MR1429224.
  265. M. B. Usher. A matrix model for forest management // Biometrics. — 1969. — V. 25, no. 3. — P. 309–315. — DOI: 10.2307/2528791.
  266. J. H. Vandermeer, D. E. Goldberg. Population Ecology: First Principles. — Princeton (NJ): PrinP. Univ. Press, 2003.
  267. G. C. Varley. The natural control of population balance in the knapweed gall-fly (Urophora jaceana) // Journal of Animal Ecology. — 1947. — V. 16. — P. 139–187. — DOI: 10.2307/1493.
  268. S. Vilhunen, H. Hirvonen. Innate antipredator responses of Arctic charr (Salvelinus alpinus) depend on predator species and their diet // Behavioral Ecology and Sociobiology. — 2003. — V. 55, no. 1. — P. 1–10. — DOI: 10.1007/s00265-003-0670-8.
  269. I. Waller, R. Kapral. Spatial and temporal structure in systems of coupled nonlinear oscillators // Phys. Rev. A. — 1986. — V. 30, no. 4. — P. 2047–2055. — DOI: 10.1103/PhysRevA.30.2047. — ads: 1984PhRvA..30.2047W.
  270. P. Walters, V. Christensen, B. Fulton, A. D. Smith, R. Hilborn. Predictions from simple predator–prey theory about impacts of harvesting forage fishes // Ecological modelling. — 2016. — V. 337. — P. 272–280. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2016.07.014.
  271. E. E. Werner, J. F. Gilliam. The ontogenetic niche and species interactions in size-structured populations // Annual review of ecology and systematics. — 1984. — V. 15, no. 1. — P. 393–425. — DOI: 10.1146/annurev.es.15.110184.002141.
  272. A. Wikan. An Analysis of Discrete Stage-Structured Prey and Prey–Predator Population Models // Discrete Dynamics in Nature and Society. — 2017. — V. 2017. — 9475854. — DOI: 10.1155/2017/9475854. — MathSciNet: MR3641856.
  273. A. Wikan. From chaos to chaos. An analysis of a discrete age-structured prey-predator model // Journal of Mathematical Biology. — 2001. — V. 43, no. 6. — P. 471–500. — DOI: 10.1007/s002850100101. — MathSciNet: MR1874399.
  274. A. Wikström, J. Ripa, N. Jonzén. The role of harvesting in age-structured populations: disentangling dynamic and age truncation effects // Theoretical population biology. — 2012. — V. 82, no. 4. — P. 348–354. — DOI: 10.1016/j.tpb.2011.12.008.
  275. J. F. Wilmshurst, R. Greer, J. D. Henry. Correlated cycles of snowshoe hares and Dall’s sheep lambs // Can. J. Zool. — 2006. — V. 84. — P. 736–743. — DOI: 10.1139/z06-051.
  276. S. Wright. Breeding structure of population in relation to speciation // Amer. Natur. — 1940. — V. 74. — P. 232–248. — DOI: 10.1086/280891.
  277. S. Wright. Evolution and the Genetics of Population. The Theory of Gene Frequencies. — Chicago: Univ. Chicago Press, 1969.
  278. D. B. Wysham, A. Hastings. Sudden Shift Ecological Systems: Intermittency and Transients in the Coupled Riker Population Model // Bulletin of Mathematical Biology. — 2008. — V. 70. — P. 1013–1031. — DOI: 10.1007/s11538-007-9288-8. — MathSciNet: MR2391177.
  279. R. Xu. Global dynamics of a predator–prey model with time delay and stage structure for the prey // Nonlinear Analysis: Real World Applications. — 2011. — V. 12, no. 4. — P. 2151–2162. — DOI: 10.1016/j.nonrwa.2010.12.029. — MathSciNet: MR2801008.
  280. O. L. Zhdanova, A. E. Kuzin, E. I. Skaletskaya, E. Ya. Frisman. Why the population of the northern fur seals (Callorhin usursinus) of Tyuleniy Island does not recover following the harvest ban: analysis of 56 years of observation data // Ecological Modelling. — 2017. — V. 363. — P. 57–67. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2017.08.027.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований