Все выпуски

Обзор по тематике клеточных автоматов на базе современных отечественных публикаций

Матюшкин И.В., Заплетина М.А.
 pdf (745K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. С. А. Авдеев, Н. М. Богатов. Анализ электрохимических сигналов в тканях сердца на основе клеточного автомата // Биотехносфера. — 2014. — № 3 (33). — С. 62–63.
    • S. A. Avdeyev, N. M. Bogatov. Analysis of electrochemical signals in the tissues of the heart on the basis of a cellular automaton // Biotechnosphere. — 2014. — no. 3 (33). — P. 62–63. — in Russian.
  2. С. А. Авдеев, Н. М. Богатов. Новый подход к прогнозированию критических ситуаций с помощью адаптивного неоднородного клеточного автомата // Информационные ресурсы России. — 2015. — № 1. — С. 37–41.
    • S. A. Avdeyev, N. M. Bogatov. A new approach to predicting critical situations using adaptive non-uniform cellular automaton // Russian Energy Agency. — 2015. — no. 1. — P. 37–41. — in Russian.
  3. И. Е. Агуреев, А. Ю. Кретов, И. Ю. Мацур. Сравнительный анализ алгоритмов светофорного регулирования перекрестка с применением клеточных автоматов / IV Международная научно-практическая конференция «ГЛОНАСС-регионам, 2014». — Орел, май. — 2014. — С. 3–9.
    • I. E. Agureyev, A. Yu. Kretov, I. Yu. Matsur. Comparative Analysis of Algorithms for Traffic Light Regulation at Crossroads Using Cellular Automata / IV International scientific and practical conference “The Use of GLONASS for the Needs of Regions”, 2014”. — Orel, May. — 2014. — P. 3–9. — in Russian.
  4. Д. О. Азиков. Имитационное табличное моделирование клеточных автоматов / Новые задачи технических наук и пути их решения: сборник статей Международной научно-практической конференции. — 2016. — С. 5–8. — Пермь, 10 ноября.
    • D. O. Azikov. Simulation table simulation of cellular automata / Proc. of International Scientific and Practical Conference “New problems of technical sciences and ways to solve them”. — Perm, 2016. — P. 5–8. — in Russian.
  5. В. З. Аладьев. Классические однородные структуры. Клеточные автоматы. — CA: Palo Alto: Fultus Books, 2009. — 535 с.
    • V. Z. Aladjyev. Classical homogeneous structures. Cellular automata. — CA: Palo Alto: Fultus Books, 2009. — 535 p.
  6. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Клеточно-автоматное моделирование процесса разрушения хрупких материалов // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 2 (28). — С. 103–117.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. Cellular automaton simulation of the fracture process for brittle materials // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 2 (28). — P. 103–117. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/28/11.
  7. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Моделирование перехода к разрушению нагруженных горных пород 3D-вероятностным клеточным автоматом // Фундаментальные и прикладные вопросы горных наук. — 2015. — № 2. — С. 7–13.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. 3D stochastic cellular automata approach to modeling transition to failure in loaded rocks // Fundamental and applied questions of mining sciences. — 2015. — no. 2. — P. 7–13. — in Russian.
  8. Д. В. Алексеев, Г. А. Казунина, А. В. Чередниченко. Моделирование эволюции ансамбля кластеров элементарных повреждений в нагруженных материалах 3D-вероятностным клеточным автоматом // Химическая физика и мезоскопия. — 2014. — Т. 16, № 3. — С. 340–347.
    • D. V. Alekseyev, G. A. Kazunina, A. V. Cherednichenko. Simulation of evolution damage clusters structure in loaded materials with 3D-probabilistic cellular automaton // Chemical physics and mesoscopy. — 2014. — V. 16, no. 3. — P. 340–347. — in Russian.
  9. А. С. Алёшкин, А. Г. Обухова, Д. О. Жуков. Математическое и программное обеспечение стохастических клеточных автоматов с памятью // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2017. — Т. 13, № 2. — С. 25–39.
    • A. S. Aloshkin, A. G. Obukhova, D. O. Zhukov. Mathematical and software solutions of stochastic cellular automatons with memory // Modern Information Technologies and IT-Education. — 2017. — V. 13, no. 2. — P. 25–39. — in Russian.
  10. В. И. Аникин, А. А. Карманова. Обучение искусственной нейронной сети Кохонена клеточным автоматом // Информационные технологии. — 2014. — № 11. — С. 73–80.
    • V. I. Anikin, A. A. Karmanova. Learning of Kohonen artificial neural network by help of cellular automaton // Information Technologies. — 2014. — no. 11. — P. 73–80. — in Russian.
  11. А. А. Анисимов, З. К. Кабаков. Моделирование роста дендритов в углу отливки методом клеточных автоматов / Научно-технический прогресс в металлургии. — Череповец, 2013. — С. 4–9.
    • A. A. Anisimov, Z. K. Kabakov. Simulation of the Growth of Dendrites in the Corner of Casting Using a Cellular Automaton Approach / Scientific and Technological Progress in Metallurgy. — Cherepovets, 2013. — P. 4–9. — in Russian.
  12. А. Я. Аноприенко, Е. Е. Федоров, С. В. Иваница, Х. Альрабаба. Особенности аппаратной реализации обобщенного клеточного тетраавтомата // Технологический аудит и резервы производства. — 2015. — Т. 1, № 3 (21). — С. 68–74.
    • A. Ya. Anopriyenko, E. E. Fedorov, S. V. Ivanitsa, Kh. Al'rababa. Peculiarities of hardware implementation of generalized cellular tetra automaton // Technology Audit and Production Reserves. — 2015. — V. 1, no. 3 (21). — P. 68–74. — in Russian. — DOI: 10.15587/2312-8372.2015.37693.
  13. А. О. Аристов. Квазиклеточные сети как обучаемые структуры // Научный вестник Московского государственного университета. — 2013. — № 10. — С. 8–13.
    • A. O. Aristov. Quasi cellular nets educable structures // Scientific Bulletin of Moscow State University. — 2013. — no. 10. — P. 8–13. — in Russian.
  14. А. О. Аристов. Квазиклеточные сети. Синтез и циркуляция // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — № 2. — С. 125–130.
    • A. O. Aristov. Quasi cellular nets. Synthesis and circulation // Mining informational and analytical bulletin. — 2013. — no. 2. — P. 125–130. — in Russian.
  15. А. О. Аристов. Методы синтеза квазиклеточных сетей // Научный вестник Московского государственного горного университета. — 2013. — № 9. — С. 16–21.
    • A. O. Aristov. Synthesis methods of quasi cellular networks // Scientific Bulletin of the Moscow State Mining University. — 2013. — no. 9. — P. 16–21. — in Russian.
  16. А. О. Аристов. Об элементах квазиклеточных сетей // Горный информационно-аналитический бюллетень. — 2013. — № 11. — С. 322–331.
    • A. O. Aristov. About structural elements of quasi cellular nets // Mining informational and analytical bulletin. — 2013. — no. 11. — P. 322–331. — in Russian.
  17. С. В. Астафуров, Е. В. Шилько, С. Г. Псахье. Исследование влияния параметров напряженного состояния фрагментов разломных зон на особенности их механического отклика при сдвиговом деформировании // Вестник ПНИПУ. Механика. — 2014. — № 2. — С. 76–101.
    • S. V. Astafurov, E. V. Shilko, S. G. Psakhye. Investigation of influence of stress state parameters of fault zones on peculiarities of their mechanical response under shear loading // PNRPU Mechanics Bulletin. — 2014. — no. 2. — P. 76–101. — in Russian. — DOI: 10.15593/perm.mech/2014.2.04.
  18. И. В. Афанасьев. Клеточно-автоматная модель динамики популяций трех видов организмов озера Байкал // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 217–227.
    • I. V. Afanasyev. A Cellular-Automata Model of Population Dynamics of Three Species of Organisms in Lake Baikal // Numerical Analysis and Applications. — 2014. — V. 7, no. 3. — P. 181–190. — DOI: 10.1134/S199542391403001X. — MathSciNet: MR3409482.
    • I. V. Afanas'yev. Kletochno-avtomatnaya model' dinamiki populyatsiy trokh vidov organizmov ozera Baykal // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2014. — V. 17, no. 3. — P. 217–227. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/sjvm544.
  19. И. В. Афанасьев. Применение КА-модели для исследования влияния загрязнений на динамику популяций голомянок и макрогектопуса в озере Байкал // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2014. — № 1 (23). — С. 114–123.
    • I. V. Afanasyev. Cellular automata model application for investigation of pollution inuence on population dynamics of comephorus and macrohectopus in Lake Baikal // Applied Discrete Mathematics. — 2014. — no. 1 (23). — P. 114–123. — in Russian. — MathSciNet: MR3409482.
  20. С. М. Ачасова. Клеточно-автоматная модель искусственной биологической клетки в виде самовоспроизводящейся структуры // Автометрия. — 2013. — Т. 49, № 6. — С. 115–121.
    • S. M. Achasova. Cellular automata model of an artificial biological cell in the form of a self-replicating structure // Optoelectronics, Instrumentation and Data Processing. — 2013. — V. 49, no. 6. — P. 622–627. — DOI: 10.3103/S8756699013060137.
    • S. M. Achasova. Kletochno-avtomatnaya model' iskusstvennoj biologicheskoj kletki v vide samovosproizvodyashchejsya struktury // Avtometriya. — 2013. — V. 49, no. 6. — P. 115–121. — in Russian.
  21. Е. А. Балк, П. Г. Ключарёв. Исследование характеристик лавинного эффекта неориентированных обобщенных клеточных автоматов на основе графов малого размера / XI Международная научно-практическая конференция «Перспективы развития информационных технологий»: сб. матер. — Новосибирск, 2013. — С. 7–13.
    • E. A. Balk, P. G. Klyucharov. Investigation of the characteristics of the avalanche effect of undirected generalized cellular automata on the basis of small graphs / Proc. XI International Scientific and Practical Conference “Prospects of Information Technologies Development”. — Novosibirsk, 2013. — P. 7–13. — in Russian.
  22. Е. А. Балк, П. Г. Ключарёв. Исследование характеристик лавинного эффекта обобщенных клеточных автоматов на основе графов малого диаметра // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 4. — С. 92–105. — http://engineering-science.ru/doc/837506.html. — дата обращения: 09.03.2016.
    • E. A. Balk, P. G. Klyucharev. Small Diameter Graph-based Investigation of Avalanche Effect Characteristics of Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 4. — P. 92–105. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/837506.html. — accessed: 09.03.2016.
  23. Д. В. Балукин, П. Л. Титов. Нелинейная динамика клеточного автомата, основанного на простых правилах / Образование и наука в современных реалиях: материалы Междунар. науч.- практ. конф. — В 2 т. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017. — Т. 1. — С. 270–276. — Чебоксары, 4 июня 2017. — редкол.: О. Н. Широков [и др.].
    • D. V. Balukin, P. L. Titov. Nonlinear Dynamics of a Cellular Automaton Based on Simple Rules / Education and Science in Modern Realities: Proceedings of an International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2017. — P. 270–276. — in Russian.
  24. О. Л. Бандман. Инварианты клеточно-автоматных моделей реакционно-диффузионных процессов // Прикладная дискретная математика. — 2012. — № 3. — С. 108–118.
    • O. L. Bandman. Invariants of cellular automata models for reaction-diffusion processes // Applied Discrete Mathematics. — 2012. — no. 3. — P. 108–118. — in Russian.
  25. О. Л. Бандман. Клеточно-автоматное моделирование процесса просачивания жидкости через пористый материал / Параллельные вычислительные технологии – 2013: сборник трудов международной научной конференции. — 2013. — С. 278–287. — Челябинск, 1–5 апреля.
    • O. L. Bandman. Cellular automaton simulation of the process of fluid infiltration through porous material / Proceedings of an International Scientific Conference “Parallel computational technologies (PCT) 2013”. — Chelyabinsk, 2013. — P. 278–287. — in Russian.
  26. О. Л. Бандман. Отображение физических процессов на их клеточно-автоматные модели // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2008. — № 2 (3). — С. 5–17.
    • O. L. Bandman. Mapping of physical processes to their cellular automaton models // Tomsk State University Journal of Control and Computer Science. — 2008. — no. 2 (3). — P. 5–17. — in Russian.
  27. О. Л. Бандман. Режимы функционирования асинхронных клеточных автоматов, моделирующих нелинейную пространственную динамику // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1 (27). — С. 105–119.
    • O. L. Bandman. Functioning modes of asynchronous cellular automata simulating nonlinear spatial dynamics // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 1 (27). — P. 105–119. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/27/12.
  28. О. Л. Бандман, А. Е. Киреева. Стохастическое клеточно-автоматное моделирование колебаний и автоволн в реакционно-диффузионных системах // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2015. — Т. 18, № 3. — С. 255–274.
    • O. L. Bandman, A. E. Kireeva. Stochastic cellular automata simulation of oscillations and autowaves in reaction-diffusion systems // Numerical Analysis and Applications. — 2015. — V. 8, no. 3. — P. 208–222. — DOI: 10.1134/S1995423915030027. — MathSciNet: MR3492612.
    • O. L. Bandman, A. E. Kireyeva. Stokhasticheskoye kletochno-avtomatnoye modelirovaniye kolebaniy i avtovoln v reaktsionno-diffuzionnykh sistemakh // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2015. — V. 18, no. 3. — P. 255–274. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/sjvm580.
  29. О. В. Баум, В. И. Волошин, Л. А. Попов. Компьютерное моделирование локализации и обширности ишемии миокарда // Биофизика. — 2014. — Т. 59, № 5. — С. 999–1005.
    • O. V. Baum, V. I. Voloshin, L. A. Popov. Computer simulation for localization and extensiveness of myocardial ischemia // Biophysics. — 2014. — V. 59, no. 5. — P. 814–819. — DOI: 10.1134/S0006350914050030.
    • O. V. Baum, V. I. Voloshin, L. A. Popov. Komp'yuternoye modelirovaniye lokalizatsii i obshirnosti ishemii miokarda // Biofizika. — 2014. — V. 59, no. 5. — P. 999–1005. — in Russian.
  30. М. М. Башабшех, Б. И. Масленников. Имитационное моделирование пространственного распространения эпидемий (на примере холеры) с применением метода клеточных автоматов с помощью программы Anylogic // Интернет-журнал «Науковедение». — 2013. — № 6. — 135TVN613. — https://naukovedenie.ru/PDF/135TVN613.pdf. — дата обращения: 05.02.2019.
    • M. M. Bashabshekh, B. I. Maslennikov. Simulation modeling of the spatial spread of epidemics (cholera for example) using the method of cellular automata using the Anylogic // Internet-zhurnal «Naukovedeniye». — 2013. — no. 6. — 135TVN613. — in Russian. — https://naukovedenie.ru/PDF/135TVN613.pdf. — accessed: 05.02.2019.
  31. М. М. Башабшех, Б. И. Масленников, А. В. Скворцов. Комбинированная имитационная модель пространственного распространения эпидемических заболеваний по холере на основе вероятностного клеточного автомата // Интернет-журнал «Науковедение». — 2013. — № 3. — 42ТВН313. — https://naukovedenie.ru/PDF/42tvn313.pdf. — дата обращения: 05.02.2019.
    • M. M. Bashabshekh, B. I. Maslennikov, A. V. Skvortsov. Combined simulation model spatial distribution of epidemic diseases cholera based on probabilistic cellular automata // Internet-zhurnal «Naukovedeniye». — 2013. — no. 3. — 42ТВН313. — in Russian. — https://naukovedenie.ru/PDF/42tvn313.pdf. — accessed: 05.02.2019.
  32. В. А. Башкин. О пространственной ограниченности клеточных Р-сетей // Моделирование и анализ информационных систем. — 2017. — Т. 24, № 4. — С. 391–409.
    • V. A. Bashkin. On the Spatial Boundedness of Cellular RDA-nets // Automatic Control and Computer Sciences. — 2017. — V. 51, no. 7. — P. 666–677. — DOI: 10.3103/S0146411617070252. — MathSciNet: MR3691635.
    • V. A. Bashkin. O prostranstvennoy ogranichennosti kletochnykh R-setey // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2017. — V. 24, no. 4. — P. 391–409. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2017-4-391-409.
  33. А. Б. Беланков, В. Ю. Столбов. Применение клеточных автоматов для моделирования микроструктуры материала при кристаллизации // Сиб. журн. индустр. матем. — 2005. — № 8:2. — С. 12–19.
    • A. B. Belankov, D. Yu. Stolbov. Primenenie kletochnyh avtomatov dlya modelirovaniya mikrostruktury materiala pri kristallizacii // Journal of Applied and Industrial Mathematics. — 2005. — no. 8:2. — P. 12–19. — in Russian.
  34. Н. В. Белотелов, И. А. Коноваленко. Моделирование влияния подвижности особей на пространственно-временную динамику популяции на основе компьютерной модели // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 2. — С. 297–305. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-297-305
    • N. V. Belotelov, Konovalenko I. A.. Modeling the impact of mobility of individuals on space-time dynamics of a population by means of a computer model // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 2. — P. 297–305. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-297-305
  35. Н. В. Белотелов, И. А. Коноваленко. Компьютерная модель системы «ресурс–потребитель» // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. — 2016. — Т. 31, № 1. — С. 125–137.
    • N. V. Belotelov, I. A. Konovalenko. Computer model of the resource-consumer system // Modeling, decomposition and optimization of complex dynamic processes. — 2016. — V. 31, no. 1. — P. 125–137. — in Russian.
  36. Д. Д. Белоус, А. Ю. Тыртыщников, М. Г. Гордиенко. Клеточно-автоматный подход для прогнозирования изменения распределения пор по размерам в процессе пиролиза // Успехи в химии и химической технологии. — 2016. — Т. XXX, № 4. — С. 108–110.
    • D. D. Belous, A. Yu. Tyrtyshchnikov, M. G. Gordiyenko. Cellular-automaton approach to predict the changes of the pore size distribution during the purolysis process // Journal Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2016. — V. XXX, no. 4. — P. 108–110. — in Russian.
  37. О. К. Белошицкая, Е. А. Настенко. Исследование динамических особенностей капиллярной сети с помощью клеточно-автоматной модели // Биомедицинская инженерия и электроника. — 2014. — № 1 (5). — С. 1–9. — http://biofbe.esrae.ru/198-938. — дата обращения: 05.02.2019.
    • O. K. Beloshitskaya, E. A. Nastenko. Research of dynamic features of the capillary network using cellular automata model // Biomedical Engineering and Electronics. — 2014. — no. 1. — P. 1–9. — in Russian. — http://biofbe.esrae.ru/198-938. — accessed: 05.02.2019.
  38. А. В. Благин, В. В. Нефедов, А. А. Пухлова. Моделирование начальных стадий роста квазиодномерных структур в многокомпонентных системах A3B5 // Известия вузов. Северо-Кавказский регион. Сер. Технические науки. — 2016. — № 2 (190). — С. 10–14.
    • A. V. Blagin, V. V. Nefedov, A. A. Pukhlova. Modeling initial growth stage quasi one-dimensional structures in a multicomponent system A3B5 // University News. North-Caucasian Region. Technical Sciences Series. — 2016. — no. 2 (190). — P. 10–14. — in Russian. — DOI: 10.17213/0321-2653-2016-2-10-14.
  39. С. П. Бобков, И. В. Полищук. Моделирование процесса деформирования тел с использованием клеточных автоматов // Известия высших учебных заведений. Сер. Химия и химическая технология. — 2015. — Т. 58, № 4. — С. 72–74.
    • S. P. Bobkov, I. V. Polishchuk. Modeling process of body deformation applying cell automata // Russian Journal of Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. 58, no. 4. — P. 72–74. — in Russian.
  40. С. П. Бобков, И. В. Полищук. Применение клеточных автоматов для моделирования процесса деформации твердых тел / Международная научно-техническая конференция, посвященная 105-летию со дня рождения А. Н. Плановского «Повышение эффективности процессов и аппаратов химической и смежных отраслей промышленности» (МНТК Плановский – 2016). — М, 2016. — Т. 1. — С. 148–150.
    • S. P. Bobkov, I. V. Polishchuk. Application of Cellular Automata for Simulating the Process of Deformation of Rigid Bodies / International scientific and technical conference dedicated to the 105th birthday of A. N. Planovskii “Enhancement of the Efficiency of Processes and Devices in Chemical and Allied Industries” (ISTC Planovskii – 2016). — Moscow, 2016. — P. 148–150. — in Russian.
  41. С. П. Бобков, В. Л. Соколов. Анализ возможностей применения решеточных моделей для исследования процессов в газах при пониженном давлении // Вестник ИГЭУ. — 2015. — № 4. — С. 1–6.
    • S. P. Bobkov, V. L. Sokolov. Analysis of lattice gas models applicability to the investigation of processes in gases under reduced pressure // Vestnik IGEU. — 2015. — no. 4. — P. 1–6. — in Russian.
  42. С. П. Бобков, В. Л. Соколов. Моделирование поведения газа с использованием решеточных методов // Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. — 2015. — № 4 (44). — С. 157–163.
    • S. P. Bobkov, V. L. Sokolov. The gas behavior simulation by means of lattice models // Modern High Technologies. Regional Application. — 2015. — no. 4 (44). — P. 157–163. — in Russian.
  43. Ю. И. Бродский. Переход от агентного описания к системно-динамическому на примере вывода уравнений хищник–жертва для игры WATOR // Моделирование, декомпозиция и оптимизация сложных динамических процессов. — 2017. — Т. 32, № 1. — С. 67–77.
    • Yu. I. Brodskiy. Transition from the agent description to the system-dynamic one by the example of the derivation of the predator–prey equations for the game WATOR // Modeling, decomposition and optimization of complex dynamic processes. — 2017. — V. 32, no. 1. — P. 67–77. — in Russian.
  44. В. К. Ванаг. Исследование пространственно распределенных динамических систем методами вероятностного клеточного автомата // УФН. — 1999. — Т. 169. — С. 481–505.
    • V. K. Vanag. The study of spatially distributed dynamic systems using probabilistic cellular automata methods // UFN. — 1999. — V. 42, no. 5. — P. 413–434. — DOI: 10.1070/PU1999v042n05ABEH000558.
  45. В. В. Варфоломеева, А. В. Терентьев. Моделирование процесса физической адсорбции методом вероятностного клеточного автомата // Сорбционные и хроматографические процессы. — 2013. — Т. 13, № 2. — С. 238–244.
    • V. V. Varfolomeyeva, A. V. Terent'yev. Physical adsorption processes modelling by the probabilistic cellular automaton method // Sorption and chromatographic processes. — 2013. — V. 13, no. 2. — P. 238–244. — in Russian.
  46. Н. А. Велев. Моделирование движения людей в помещении на основе клеточных автоматов / Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции «МНСК-2016». — 2016. — С. 108. — Новосибирск, 16–20 апреля.
    • N. A. Velev. Simulation of the motion of people in a room using a cellular automaton approach / Proceedings of the 54th International Students Scientific Conference “ISSC-2016”. — Novosibirsk, April 16–20, 2016. — P. 108. — in Russian.
  47. А. А. Витвицкий. Клеточные автоматы с динамической структурой для моделирования роста биологических тканей // Сибирский журнал вычислительной математики. — 2014. — Т. 17, № 4. — С. 315–327.
    • A. A. Vitvitsky. Cellular automata with dynamic structure to simulate the growth of biological tissues // Numerical Analysis and Applications. — 2014. — V. 7, no. 4. — P. 263–273. — DOI: 10.1134/S1995423914040016. — MathSciNet: MR3409490.
    • A. A. Vitvitskiy. Kletochnyye avtomaty s dinamicheskoy strukturoy dlya modelirovaniya rosta biologicheskikh tkaney // Sibirskiy zhurnal vychislitel'noy matematiki. — 2014. — V. 17, no. 4. — P. 315–327. — Math-Net: Mi eng/sjvm552.
  48. А. А. Витвицкий. Клеточные автоматы с динамической структурой на примере роста и деления клеток цианобактерий / Труды конференции молодых ученых. — Новосибирск, 2014. — С. 46–57.
    • A. A. Vitvitskiy. Cellular automata with dynamical structure exemplified by the growth and division of the cells of cyanobacteriae / Proceedings of Young Scientist Conference. — Novosibirsk, 2014. — P. 46–57. — in Russian. — MathSciNet: MR3409490.
  49. А. А. Витвицкий. Компьютерное моделирование процесса самоорганизации бактериальной системы белков MinCDE // Математическая биология и биоинформатика. — 2014. — Т. 9, № 2. — С. 453–463.
    • A. A. Vitvitskiy. Computer Simulation of Self-Organization in the Bacterial MinCDE System // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2014. — V. 9, no. 2. — P. 453–463. — in Russian. — DOI: 10.17537/2014.9.453.
  50. А. А. Витвицкий. Построение неоднородного массива ячеек для задач клеточно-автоматного моделирования роста и деления клеток бактерий // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 3 (29). — С. 110–120.
    • A. A. Vitvitskiy. Construction of inhomogeneous 3D mesh for simulation of bacterial cell growth and division by cellular automata // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 3 (29). — P. 110–120. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/29/9.
  51. А. Волокита, В. Кондратюк. Исследование возможности моделирования облачных систем с использованием клеточного автомата // Технiчнi науки та технологii. — 2016. — № 1 (3). — С. 115–122.
    • A. Volokita, V. Kondratyuk. Research of thepossibility of simulation of the cloud systems with the cellular automaton // Technical sciences and technologies. — 2016. — no. 1 (3). — P. 115–122. — in Ukrainian.
  52. А. Н. Гамова, А. А. Ефремова. Генератор псевдослучайных чисел на основе клеточных автоматов / Материалы Междунар. науч. конф. «Компьютерные науки и информационные технологии». — СГУ, Саратов, 2016. — С. 131–134.
    • A. N. Gamova, A. A. Yefremova. Pseudo-random number generator based on cellular automata / Proc. of the International Scientific Conference “Computer Science and Information Technology”. — Saratov, 2016. — P. 131–134. — in Russian.
  53. А. Д. Герасимов, В. А. Кирющенко, Д. Ю. Долгушин, К. С. Бутенко. Построение моделей дорожного движения на основе клеточного автомата / Архитектурно-строительный и дорожнотранспортный комплексы: проблемы, перспективы, новации: материалы международной научно-практической конференции. — Омск, 2016. — С. 821–825. — https://elibrary.ru/item.asp?id=28180396. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. D. Gerasimov, V. A. Kiryushchenko, D. Yu. Dolgushin, K. S. Butenko. Architecture, Construction and Road Traffic Complexes: Problems, Prospects and Novations: Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. — Omsk, 2016. — P. 821–825. — in Russian. — https://elibrary.ru/item.asp?id=28180396. — accessed: 04.06.2018.
  54. А. А. Гладких, Н. Ю. Чилихин, И. С. Линьков. Мягкое декодирование произведений кодов произвольной размерности на базе кодов с единственной проверкой четности // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. — 2013. — Т. 15, № 4 (3). — С. 668–674.
    • A. A. Gladkikh, N. Yu. Chilikhin, I. S. Lin'kov. Soft decoding of products of arbitrary dimension codes based on codes with single parity checking // Izvestia of Samara Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. — 2013. — V. 15, no. 4 (3). — P. 668–674. — in Russian.
  55. А. Б. Гнатюк. Моделирование диффузионных процессов при решении задач пространственной экономики с помощью клеточных автоматов // Информационно-экономические аспекты стандартизации и технического регулирования: научный интернет-журнал. — 2014. — № 6 (22). — http://iea.gostinfo.ru/files/2014_06/2014_06_04.pdf. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. B. Gnatyuk. Modeling of diffusion processes in solving the tasks of spatial economy by means of cellular automata // Information and economic aspects of standardization and technical regulation. — 2014. — no. 6 (22). — in Russian. — http://iea.gostinfo.ru/files/2014_06/2014_06_04.pdf. — accessed: 04.05.2018.
  56. М. А. Голубчиков, А. В. Колнооченко, И. В. Лебедев, Н. В. Меньшутина. Моделирование процесса мономолекулярной адсорбции активных веществ в пористых телах клеточным автоматом Марголуса // Успехи в химии и химической технологии. — 2014. — Т. XXVIII, № 1. — С. 38–42.
    • M. A. Golubchikov, A. V. Kolnoochenko, I. V. Lebedev, N. V. Men'shutina. Modeling of monomolecular adsorption of active substances in porous solids with margolus cellular automata // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2014. — V. XXVIII, no. 1. — P. 38–42. — in Russian.
  57. М. А. Голубчиков, А. В. Колнооченко, Н. В. Меньшутина. Моделирование процесса сверхкритической флюидной хроматографии в среде диоксида углерода с сорастворителем с помощью клеточного автомата Марголуса // Успехи в химии и химической технологии. — 2015. — Т. XXIX, № 4. — С. 51–53.
    • M. A. Golubchikov, A. V. Kolnoochenko, N. V. Men'shutina. Modeling of supercritical fluid chromatography in carbon dioxide environment with cosolvent using Margolus cellular automata // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. XXIX, no. 4. — P. 51–53. — in Russian.
  58. М. А. Голубчиков, Ю. С. Юсупова, К. В. Кальянова, С. И. Иванов. Моделирование процесса растворения многокомпонентных твердых тел с использованием параллельных вычислений // Успехи в химии и химической технологии. — 2013. — Т. XXVII, № 1. — С. 43–50.
    • M. A. Golubchikov, Yu. S. Yusupova, K. V. Kal'yanova, S. I. Ivanov. Modelling of process dissolution of multicomponent solids using parallel computing // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2013. — V. XXVII, no. 1. — P. 43–50. — in Russian.
  59. Л. А. Горовенко. Исследование начальных состояний монохромного клеточного автомата Конвея, приводящих к появлению N-циклов / Актуальные вопросы современной науки и образования: материалы IV Международной научно-практической конференции (30 июня 2016 г.): сборник научных трудов. — М: Перо, 2017. — С. 149–155.
    • L. A. Gorovenko. A Study of the Initial States of the Monochrome Cellular Conway Automaton which Lead to the Appearance of N-Cycles / Problems of Modern Science and Education: Proceedings of the IVth International Scientific and Practical Conference (June 30, 2016): Collection of scientific works. — Moscow: Pero, 2017. — P. 149–155. — in Russian.
  60. М. Грайворонський, I. Стьопочкiна. Моделювання розповсюдження комп’ютерних вiрусiв на основi iмовiрнiсного клiтинкового автомату // Захист Iнформацii. — 2015. — Т. 17, № 4. — С. 266–273.
    • M. Grajvorons'kij, I. St'opochkina. Modeling the distribution of computer viruses on the basis of the probablistic cellular automaton // Zahist Informacii. — 2015. — V. 17, no. 4. — P. 266–273. — in Ukranian.
  61. Ю. А. Грибер. Клеточное моделирование динамики монохромной городской колористики // Бюллетень науки и практики: научный журнал. — 2017. — № 9. — С. 150–158. — http://www.bulletennauki.com/griber. — дата обращения: 05.02.2019.
    • Yu. A. Griber. Cellular modelling of the monochromatic urban colouristic dynamics // Bulletin of Science and Practice. — 2017. — no. 9. — P. 150–158. — in Russian. — http://www.bulletennauki.com/griber. — accessed: 05.02.2019.
  62. А. В. Григорьев, А. О. Мантуров. Синхронизация кинетики полимеризации ДНК / Материалы II Всероссийского семинара памяти профессора Ю. П. Волкова «Современные проблемы биофизики, генетики, электроники и приборостроения». — 2015. — С. 31–32. — Саратов, 16–18 декабря.
    • A. V. Grigoryev, A. O. Manturov. Synchronization of the Kinetics of DNA Polymerization / Proceedings of the 2nd All-Russian Seminar in Memory of Prof. Yu. P. Volkov “Modern Problems in Biophysics, Genetics, Electronics, and Instrument-Making Industry”. — Saratov, 2015. — P. 31–32. — in Russian.
  63. А. С. Григорьев, Е. В. Шилько, С. В. Астафуров и др. О влиянии динамических возмущений напряженного состояния на процесс накопления необратимых деформаций на границах раздела в блочных средах // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 4. — С. 24–37.
    • A. S. Grigoriev, E. V. Shilko, S. V. Astafurov, A. V. Dimaki, E. V. Vysotsky, S. G. Psakhie. Effect of dynamic stress state perturbation on irreversible strain accumulation at interfaces in block-structured media // Physical Mesomechanics. — 2016. — V. 19, no. 2. — P. 136–148. — DOI: 10.1134/S1029959916020041.
    • A. S. Grigor'yev, E. V. Shil'ko, S. V. Astafurov, et al. O vliyanii dinamicheskikh vozmushcheniy napryazhennogo sostoyaniya na protsess nakopleniya neobratimykh deformatsiy na granitsakh razdela v blochnykh sredakh // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2015. — V. 18, no. 4. — P. 24–37. — in Russian.
  64. В. П. Грозов, А. М. Киселёв, Г. В. Котович, С. Я. Михайлов, С. Н. Пономарчук. Программное обеспечение обработки и интерпретации ионограмм зондирования на базе цифрового ЛЧМ-ионозонда // Гелиогеофизические исследования. — 2013. — № 4. — С. 75–85.
    • V. P. Grozov, A. M. Kiselov, G. V. Kotovich, S. Ya. Mikhaylov, S. N. Ponomarchuk. The software for processing and interpretation of sounding ionogram on base of digital chirp sounder // Heliogeophysical research. — 2013. — no. 4. — P. 75–85. — in Russian.
  65. С. В. Губарев, Д. Б. Берг, П. В. Добряк. Математическая модель и численный метод для решения задач диффузии и теплопроводности // Научное обозрение. Технические науки. — 2014. — № 1. — С. 129–129.
    • S. V. Gubarev, D. B. Berg, P. V. Dobryak. Mathematic model and numerical technique for investigation diffusion and heat conduction phenomena // Scientific Review. Technical Sciences. — 2014. — no. 1. — P. 129–129. — in Russian.
  66. А. В. Гулай, В. А. Гулай, А. А. Колтун. Моделирование автоволновых процессов в сенсорных средах методом клеточных автоматов // Новый университет. Сер. Технические науки. — 2013. — № 8–9 (18–19). — С. 76–81.
    • A. V. Gulay, V. A. Gulay, A. A. Koltun. Simulation of autowave processes in sensor media by the cellular automaton method // New University. Technical Sciences. — 2013. — no. 8–9 (18–19). — P. 76–81. — in Russian.
  67. А. В. Гусев, Г. Г. Малинецкий, С. А. Торопыгина. Прикладная математика – проблемы и перспективы // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — 2013. — № 44. — 23 с. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-44. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. V. Gusev, G. G. Malinetskiy, S. A. Toropygina. Applied mathematics — problems and prospects // Keldysh Institute PREPRINTS. — 2013. — no. 44. — in Russian. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2013-44. — accessed: 04.05.2018).
  68. А. Г. Дедегкаев, А. А. Рыжков. Метод проектирования структуры нейронных сетей на основе клеточных автоматов // Universum: технические науки: электрон. научн. журн. — 2013. — № 1 (1). — http://7universum.com/ru/tech/archive/item/792. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. G. Dedegkayev, A. A. Ryzhkov. The method of designing the structure of neural networks based on cellular automata // Universum: Technical sciences. — 2013. — no. 1 (1). — in Russian. — http://7universum.com/ru/tech/archive/item/792. — accessed: 04.05.2018.
  69. А. В. Димаки, Е. В. Шилько, С. В. Астафуров, С. Г. Псахье. Влияние фильтрации флюида на прочность пористых флюидонасыщенных хрупких материалов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Механика. — 2016. — № 4. — С. 220–247.
    • A. V. Dimaki, E. V. Shil'ko, S. V. Astafurov, S. G. Psakh'ye. The influence of fluid filtration on the strength of porous fluidsaturated brittle materials // PNRPU Mechanics Bulletin. — 2016. — no. 4. — P. 220–247. — in Russian.
  70. А. И. Дмитриев, С. П. Буякова, С. Н. Кульков. Исследование влияния размера и концентрации частиц мягких включений на прочностные свойства керамического образца // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 4. — С. 61–67.
    • A. I. Dmitriev, S. P. Buyakova, S. N. Kulkov. Influence of the size and concentration of soft-phase inclusion agglomerates on ceramic specimen strength // Physical Mesomechanics. — 2016. — V. 19, no. 2. — P. 182–188. — DOI: 10.1134/S1029959916020119.
    • A. I. Dmitriev, S. P. Buyakova, S. N. Kulkov. Issledovaniye vliyaniya razmera i kontsentratsii chastits myagkikh vklyucheniy na prochnostnyye svoystva keramicheskogo obraztsa // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2015. — V. 18, no. 4. — P. 61–67.
  71. В. Л. Дмитриев. Мультиагентный подход к моделированию биологических систем на примере популяций мелких рыб и акул // Современные научные исследования и инновации. — 2014. — № 6, ч. 1. — http://web.snauka.ru/issues/2014/06/34852. — дата обращения: 04.05.2018.
    • V. L. Dmitriyev. Multiagent approach to modeling of biological systems by the example of populations of small fish and sharks // Modern scientific researches and innovations. — 2014. — no. 6, Part 1. — in Russian. — http://web.snauka.ru/issues/2014/06/34852. — accessed: 04.05.2018.
  72. Н. В. Дмитриев, В. С. Тарасян. Распознавание площадных элементов на топографических картах // Научно-методический электронный журнал «Концепт». — 2017. — Т. 39. — С. 3476–3480. — http://e-koncept.ru/2017/971022.htm. — дата обращения: 05.02.2019.
    • N. V. Dmitriyev, V. S. Tarasyan. Identification of area elements on topographic maps // Periodic scientific and methodological e-journal “Koncept”. — 2017. — V. 39. — P. 3476–3480. — in Russian. — http://e-koncept.ru/2017/971022.htm. — accessed: 05.02.2019.
  73. А. Н. Доний. Критический радиус зародыша твердой фазы при гомогенной кристаллизации металлов // Вiсник СевНГУ: зб. наук. пр. Сер. Механiка, енергетика, екологiя. — 2013. — № 137. — С. 230–234.
    • A. N. Donij. Critical radius of the solid phase nucleus during homogeneous crystallization of metals // Visnik SevNGU: zb. nauk. pr. Ser. Mehanika, energetika, ekologija. — 2013. — no. 137. — P. 230–234. — in Russian.
  74. А. Н. Доний. Физические принципы построения имитационной модели кристаллизации // Вiсник СевНГУ: зб. наук. пр. Сер. Механiка, енергетика, екологiя. — 2014. — № 148. — С. 112–116.
    • A. N. Donij. Physical principles of constructing a simulation model of crystallization // Visnik SevNGU: zb. nauk. pr. Ser. Mehanika, energetika, ekologija. — 2014. — no. 148. — P. 112–116. — in Russian.
  75. О. О. Евсютин. Исследование дискретных ортогональных преобразований, получаемых с помощью динамики клеточных автоматов // Компьютерная оптика. — 2014(. — Т. 38, № 2. — С. 314–321.
    • O. O. Evsutin. Research of the discrete orthogonal transformation received with use dynamics of cellular automata // Computer Optics. — 2014. — V. 38, no. 2. — P. 314–321. — in Russian. — DOI: 10.18287/0134-2452-2014-38-2-314-321. — ads: 2014CoOpt..38..314E.
  76. О. О. Евсютин. Клеточный автомат с целевой функцией / Материалы конференции «Актуальные проблемы вычислительной и прикладной математики – 2015». — 2015. — С. 230–235. — Новосибирск, Академгородок, 19–23 октября.
    • O. O. Evsutin. Cellular automaton with objective function / Proc. International Conference “Advanced Mathematics, Computations and Applications – 2015”. — 2015. — P. 230–235. — Novosibirsk, Akademgorodok, 19–23 October. — in Russian.
  77. О. О. Евсютин. Модификация стеганографического метода LSB, основанная на использовании блочных клеточных автоматов // Информатика и системы управления. — 2014. — № 1 (39). — С. 15–22.
    • O. O. Evsutin. Modification of steganographic LSB method based on the usage of modular cellular automata // Information Science and Control Systems. — 2014. — no. 1 (39). — P. 15–22. — in Russian.
  78. O. O. Евсютин и др. Улучшение цифровых изображений с помощью клеточных автоматов с управляемой динамикой // Вестник современных исследований. — 2016. — № 3-1 (3). — С. 141–146.
    • O. O. i dr. Evsutin. Gigital images improvement using cellular automata with controlled dynamics // Herald of Modern Research. — 2016. — no. 3-1 (3). — P. 141–146. — in Russian.
  79. О. О. Евсютин, Е. В. Негачева. Стеганографическое встраивание информации в цифровые изображения, сжатые с помощью блочных клеточных автоматов // Доклады ТУСУРа. — 2013. — № 4 (30). — С. 130–135.
    • O. O. Evsutin, E. V. Negacheva. Steganographic embedding of information into digital images compressed with the use of block cellular automata // Proceedings of TUSUR. — 2013. — no. 4 (30). — P. 130–135. — in Russian.
  80. Н. М. Ершов, А. В. Кравчук. Дискретное моделирование с помощью стохастических клеточных автоматов // Вестник Российского университета дружбы народов. Сер. Математика, информатика, физика. — 2014. — № 2. — С. 359–362.
    • N. M. Ershov, A. V. Kravchuk. Discrete Modeling Using Stochastic Cellular Automata // RUDN Journal of Mathematics, Information Sciences and Physics. — 2014. — no. 2. — P. 359–362. — in Russian.
  81. А. А. Ефремова, А. Н. Гамова. Самопрограммируемые клеточные автоматы в криптографии // Прикладная дискретная математика. Приложение. — 2017. — № 10. — С. 76–81.
    • A. A. Efremova, A. N. Gamova. Self-programmable cellular automata for cryptography // Applied Discrete Mathematics. Supplement. — 2017. — no. 10. — P. 76–81. — in Russian. — DOI: 10.17223/2226308X/10/32.
  82. Е. О. Жандаров. Математическое моделирование процесса синтеза ферритов / Современные исследования в области технических и естественных наук: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. — 2017. — С. 15–17. — Белгород, 30 мая.
    • E. O. Zhandarov. Mathematical Simulation of the Process of Synthesis of Ferrites / Modern Research in Engineering and Natural Sciences: Collected Scientific Works Proceedings of the International Scientific and Practical Conference. — Belgorod, 2017. — P. 15–17. — in Russian.
  83. В. В. Жихаревич, Л. М. Шумиляк, С. Э. Остапов. Автоматизация управления процессом выращивания кристаллов при вертикальной зонной плавке // Автоматизированные технологии и производства. — 2017. — № 1. — С. 36–42.
    • V. V. Zhikharevich, L. M. Shumilyak, S. E. Ostapov. Automation of control of the vertical zone melting crystal growth process // Automation of Technologies and Production. — 2017. — no. 1. — P. 36–42. — in Russian.
  84. В. В. Жихаревич, Л. М. Шумиляк, Л. Т. Струтинская, С. Э. Остапов. Построение и исследование непрерывной клеточно-автоматной модели процессов теплопроводности с фазовыми переходами первого рода // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 141–152. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-141-152
    • V. V. Zhikharevich, L. M. Shumilyak, L. T. Strutinskaya, S. E. Ostapov. Construction and investigation of continuous cellular automatа model of heat conductivity processes with first order phase transitions // Computer Research and Modeling. — 2013. — Т. 5, № 2. — С. 141–152. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-2-141-152
  85. А. Е. Жуков. Клеточные автоматы в криптографии. Часть 1 // Вопросы кибербезопасности. — 2017. — № 3 (21). — С. 70–76.
    • A. E. Zhukov. Cellular automata in cryptography. Part 1 // Cybersecurity issues. — 2017. — no. 3 (21). — P. 70–76. — in Russian. — DOI: 10.21681/2311-3456-2017-3-70-76.
  86. А. Е. Жуков. Клеточные автоматы в криптографии. Часть 2 // Вопросы кибербезопасности. — 2017. — № 4 (22). — С. 47–66.
    • A. E. Zhukov. Cellular automata in cryptography. Part 2 // Cybersecurity issues. — 2017. — no. 4 (22). — P. 47–66. — in Russian. — DOI: 10.21681/2311-3456-2017-4-47-66.
  87. А. В. Заболотский. Построение и исследование модели пороговой структуры керамического материала // Международный научный журнал «Инновационная наука». — 2017. — № 03-1. — С. 27–34.
    • A. V. Zabolotskiy. Construction and investigation of the model of the threshold structure of ceramic material // International Scientific Journal “Innovation Science”. — 2017. — no. 03-1. — P. 27–34. — in Russian.
  88. Б. Л. Забулонов, Ю. О. Медведев. Використання бiосинтетичного алгоритму для моделювання оптимального шляху порушника на гiпотетичному об’ектi // Збiрник наукових праць «Техногенно-екологiчна безпека та цивiльний захист». — 2013. — № 6. — С. 13–19.
    • B. L. Zabulonov, Yu. O. Medvedev. Using a biosynthetic algorithm to simulate the optimal path of the offender on a hypothetical object // Zbirnik naukovih prac' “Tehnogenno-ekologichna bezpeka ta civil'nij zahist”. — 2013. — no. 6. — P. 13–19. — in Ukranian.
  89. А. В. Замятин, А. А. Афанасьев. Параллельные вычисления в задаче пространственного моделирования изменений ландшафтного покрова // Известия Томского политехнического университета. — 2013. — Т. 322, № 5. — С. 60–67.
    • A. V. Zamyatin, A. A. Afanas'yev. Parallel computing in the problem of land cover changes 3D modeling // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University. — 2013. — V. 322, no. 5. — P. 60–67. — in Russian.
  90. И. С. Захаров, А. Н. Величко. Математическое моделирование температурных популяционных реакций одноклеточных / Естественные и математические науки в современном мире: сб. ст. по материалам XIII Междунар. науч.-практ. конф. — Новосибирск: СибАК, 2013. — № 12 (12). — С. 162–169.
    • I. S. Zakharov, A. N. Velichko. Mathematical modeling of population themperature reaction of simples / Proceedings of the 13th International Scientific and Practical Conference]. — Novosibirsk, 2013. — no. 12 (12). — P. 162–169. — in Russian.
  91. О. И. Захарова, А. В. Попов. Проектирование сотовой сети на базе модифицированного КА // Актуальные направления научных исследований XXI века: теория и практика. — 2015. — Т. 3, № 7-4 (18-4). — С. 205–208.
    • O. I. Zakharova, A. V. Popov. Designing of cellular networks based on a modified cellular automaton // Current directions of 21st century scientific research: theory and practice. — 2015. — V. 3, no. 7-4 (18-4). — P. 205–208.
  92. И. И. Захарчук, И. И. Захарчук, Ю. Г. Веселов, А. С. Островский. Обеспечение информационной защиты беспроводных сенсорных сетей на основе клеточных автоматов // Инженерный журнал: наука и инновации. — 2013. — № 11 (23). — http://engjournal.ru/catalog/it/security/1003.html. — дата обращения: 17.04.2018.
    • I. I. Zakharchuk, I. I. Zakharchuk, Yu. G. Veselov, A. S. Ostrovskiy. Cellular automata-based approach to wireless sensor network information security // Engineering Journal: Science and Innovations. — 2013. — no. 11 (23). — in Russian. — http://engjournal.ru/catalog/it/security/1003.html. — accessed: 17.04.2018.
  93. А. С. Золотов. О нижней границе временной сложности проблемы разрешимости теории целых чисел с функцией следования и оператором наименьшей фиксированной точки // Вестник ТвГУ. Сер. Прикладная математика. — 2016. — № 3. — С. 97–109.
    • A. S. Zolotov. On the lower bondary for time complexity of a decidability problem of a theory of integers with a successor function and the least fixed point operator // Herald of Tver State University. Ser. Applied Mathematics. — 2016. — no. 3. — P. 97–109. — in Russian. — DOI: 10.26456/vtpmk24.
  94. Е. В. Зубкова, Л. А. Жукова, П. Ф. Фролов, В. Н. Шанин. Работы А. С. Комарова по клеточноавтоматному моделированию популяционно-онтогенетических процессов у растений // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 2. — С. 285–295. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-285-295
    • E. V. Zubkova, L. A. Zhukova, P. F. Frolov, V. N. Shanin. A. S. Komarov’s publications about cellular automata modelling of the population-ontogenetic development in plants: a review // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 2. — P. 285–295. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-285-295
  95. С. И. Иванов, А. В. Матасов, Н. В. Меньшутина. Модель деформации полимерных нанокомпозитов на основе клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2014. — Т. 6, № 1. — С. 131–136. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-1-131-136
    • S. I. Ivanov, A. V. Matasov, N. V. Men'shutina. Deformation model of polymer nanocomposites based on cellular automata // Computer Research and Modeling. — 2014. — V. 6, no. 1. — P. 131–136. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-1-131-136
  96. С. И. Иванов, И. А. Типцова, Н. В. Меньшутина. Использование клеточных автоматов с изменяющимися размерами клеток для моделирования процесса растворения // Успехи в химии и химической технологии. — 2015. — Т. XXIX, № 4. — С. 45–47.
    • S. I. Ivanov, I. A. Tiptsova, N. V. Men'shutina. The use of on cellular automata witch changing sizes of cells for the modeling of dissolution // Adnvances in Chemistry and Chemical Technology. — 2015. — V. XXIX, no. 4. — P. 45–47. — in Russian.
  97. А. Д. Иванова. Эвакуационное моделирование на основе клеточных автоматов // Интернет-журнал «Науковедение». — 2017. — Т. 9, № 3. — http://naukovedenie.ru/PDF/17TVN317.pdf. — дата обращения: 17.04. 2018.
    • A. D. Ivanova. An evacuation modeling based on cellular automata // Internet-zhurnal “Naukovedeniye”. — 2017. — V. 9, no. 3. — in Russian. — http://naukovedenie.ru/PDF/17TVN317.pdf. — accessed: 17.04.2018.
  98. И. В. Иванова. Дискретная модель регулярной ячеистой структуры вещества // Известия СПбГТИ. — 2013. — № 18 (44). — С. 86–88.
    • I. V. Ivanova. Discrete model of a regular cellular compound structure // Bulletin of the Saint Petersburg State Institute of Technology (Technical University). — 2013. — no. 18 (44). — P. 86–88. — in Russian.
  99. Е. Н. Ивашов, К. Д. Федотов. Применение тепловых трубок в нанотехнологиях // Успехи современного естествознания. — 2014. — № 1. — С. 48–51.
    • E. N. Ivashov, K. D. Fedotov. Heat pipes application in nanotechnology // Advances in current natural sciences. — 2014. — no. 1. — P. 48–51. — in Russian.
  100. Г. Ю. Казанцев. Применение клеточных автоматов для моделирования транспортных потоков / Материалы 54-й Международной научной студенческой конференции «МНСК-2016» Информационные технологии. — 2016. — С. 160. — Новосибирск, 16–20 апреля.
    • G. Yu. Kazantsev. Application of cellular automata for simulation of traffic streams / Proc. of the 54th International Students Scientific Conference “ISSC 2016”. Information Technologies. — Novosibirsk, 2016. — P. 160. — in Russian.
  101. Г. Ю. Казанцев, Г. А. Омарова. Моделирование транспортных потоков с применением клеточных автоматов // Проблемы информатики. — 2016. — № 3. — С. 59–69.
    • G. Yu. Kazantsev, G. A. Omarova. Simulation of traffic flows using cellular automata // Problems of Informatics. — 2016. — no. 3. — P. 59–69. — in Russian.
  102. К. В. Калгин. Клеточно-автоматное моделирование физико-химических процессов наноуровня на графических ускорителях // Вестник Нижегородского университета им. Н. И. Лобачевского. — 2013. — № 6 (1). — С. 227–234.
    • K. V. Kalgin. Cellular automata simulation of nanoscale physico-chemical processes on graphics processing units // Vestnik of Lobachevsky University of Nizhni Novgorod. — 2013. — no. 6(1). — P. 227–234. — in Russian.
  103. Л. В. Калмыков, В. Л. Калмыков. Исследование индивидуально-ориентированных механизмов динамики одновидовой популяции с помощью логических детерминированных клеточных автоматов // Компьютерные исследования и моделирование. — 2015. — Т. 7, № 6. — С. 1279–1293. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293
    • L. V. Kalmykov, V. L. Kalmykov. Investigation of individual-based mechanisms of single-species population dynamics by logical deterministic cellular automata // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 6. — P. 1279–1293. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-6-1279-1293
  104. Н. А. Килячков. Модель конкурентного взаимодействия двух контрагентов и проблема землепользования на Гаити // Экономические системы. — 2017. — Т. 10, № 1 (36). — С. 114–118.
    • N. A. Kilyachkov. Model of competitive interaction of two counter-agents and land use problem on Haiti // Economic Sistems. — 2017. — V. 10, no. 1 (36). — P. 114–118. — in Russian.
  105. Н. А. Килячков. Модель конкурентного взаимодействия при использовании ограниченных ресурсов // Финансы и кредит. — 2013. — № 47 (575). — С. 51–57.
    • N. A. Kilyachkov. Model of competitive interaction in utilizing limited resources // Finance and Credit. — 2013. — no. 47 (575). — P. 51–57. — in Russian.
  106. А. Е. Киреева. Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1 (27). — С. 120–128.
    • A. E. Kireyeva. Generation of porous media computer representation by two-layer totalistic cellular automaton // Applied Discrete Mathematics. — 2015. — no. 1 (27). — P. 120–128. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/27/13.
  107. А. М. Киселев. Проведение вычислительных экспериментов для исследования поведения элементарных клеточных автоматов в системе WolframMathematica // Вестник Тамбовского университета. Сер. Естественные и технические науки. — 2014. — Т. 19, № 2. — С. 592–594.
    • A. M. Kiselev. Conducting of computational experiments to study the behavior of elementary cellular automata in the system WolframMathematica // Tambov University Reports. Ser. Natural and Technical Sciences. — 2014. — V. 19, no. 2. — P. 592–594. — in Russian.
  108. О. А. Клименко, А. А. Патухин. Исследование процесса формирования общественного мнения с использованием клеточных автоматов // Молодой ученый. — 2014. — № 16 (75). — С. 161–164.
    • O. A. Klimenko, A. A. Patukhin. A study of the process of public opinion formation using cellular automata // Young scientist. — 2014. — no. 16 (75). — P. 161–164. — in Russian.
  109. В. В. Клиньшов, А. С. Дмитриев, В. И. Некоркин. Моделирование беспроводных сенсорных сетей с помощью клеточных автоматов // Успехи современной радиоэлектроники. — 2013. — № 3. — С. 30–42.
    • V. V. Klin'shov, A. S. Dmitriyev, V. I. Nekorkin. Simulation of wireless sensor networks using cellular automata // Achievements of Modern Radioelectronics. — 2013. — no. 3. — P. 30–42. — in Russian.
  110. П. Г. Ключарёв. Исследование стойкости блочных шифров, основанных на обобщенных клееточных автоматах, к линейному криптоанализу // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2013. — № 5. — С. 235–246. — http://engineering-science.ru/doc/574231.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Investigation of strength of block ciphers based on generalized cellular automata against linear cryptanalysis // Science and Education of Bauman MSTU. — 2013. — no. 5. — P. 235–246. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/574231.html. — accessed: 04.06.2018.
  111. П. Г. Ключарёв. Криптографические хэш-функции, основанные на обобщенных клеточных автоматах // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2013. — № 1. — С. 161–172. — http://engineering-science.ru/doc/534640.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Cryptographic hash functions based on generalized cellular automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2013. — no. 1. — P. 161–172. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/534640.html. — accessed: 04.06.2018.
  112. П. Г. Ключарёв. Об устойчивости обобщенных клеточных автоматов к некоторым типам коллизий // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2014. — № 9. — С. 194–202. — http://engineering-science.ru/doc/727086.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. On Collision Resistance of Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2014. — no. 9. — P. 194–202. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/727086.html. — accessed: 04.06.2018.
  113. П. Г. Ключарёв. Построение алгоритмов выработки имитовставок на основе обобщенных клееточных автоматов // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 11. — С. 142–152. — http://engineering-science.ru/doc/849590.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Algorithms for Message Authentication Codes Based on Generalized Cellular Automata // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 11. — P. 142–152. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/849590.html. — accessed: 04.06.2018.
  114. П. Г. Ключарёв. Построение случайных графов, предназначенных для применения в криптографических алгоритмах, основанных на обобщенных клеточных автоматах // Математика и математическое моделирование. — 2017. — № 3. — С. 77–90. — http://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/76. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. Random Graph Construction for Cryptographic Applications // Mathematics and Mathematical Modeling. — 2017. — no. 3. — P. 77–90. — in Russian. — http://www.mathmelpub.ru/jour/article/view/76. — accessed: 04.06.2018.
  115. П. Г. Ключарёв. Производительность древовидных криптографических хеш-функций, основанных на клеточных автоматах, при их реализации на графических процессорах // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. — 2016. — № 10. — С. 132–142. — http://engineering-science.ru/doc/847891.html. — дата обращения: 04.06.2018.
    • P. G. Klyucharev. The Cryptographic Tree-Like Hash Function Performance Based on the Generalized Cellular Automata in GPU Implementation // Science and Education of Bauman MSTU. — 2016. — no. 10. — P. 132–142. — in Russian. — http://engineering-science.ru/doc/847891.html. — accessed: 04.06.2018.
  116. А. В. Князькова, Т. В. Волченская. Моделирование физических процессов на основе клеточных автоматов / Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция «Общество, наука, инновации» (НПК-2014): сборник материалов. — 2014. — С. 1190–1193. — Киров, 15–26 апреля.
    • A. V. Knyaz'kova, T. V. Volchenskaya. Modeling of physical processes based on cellular automata / Collected materials of All-Russian annual scientific and practical conference “Society, science and innovation” (SPC-2014). — Kirov, 2014. — P. 1190–1193. — in Russian.
  117. И. С. Коноваленко, И. С. Коноваленко. Численное исследование механических свойств пористых керамических композитов с разным объемом пластичного наполнителя на основе метода подвижных клеточных автоматов / XI Всероссийский съезд по фундаментальным проблемам теоретической и прикладной механики: сборник докладов. — 2015. — С. 1927–1929. — Казань, 20–24 августа.
    • I. S. Konovalenko, I. S. Konovalenko. Numerical investigation of mechanical properties of porous ceramic composites with different volumes of plastic filler based on the method of mobile cellular automata / Proceedings of the 11th All-Russian Congress on Fundamental Problems in Theoretical and Applied Mechanics. — Kazan, 2015. — P. 1927–1929. — in Russian.
  118. С. Б. Коныгин, А. Н. Агафонов, А. С. Афанасьева. Использование вероятностного клеточного автомата для моделирования процесса электроосаждения // Вестник Самарского ГТУ. Сер. Технические науки. — 2016. — № 4 (52). — С. 170–173.
    • S. B. Konygin, A. N. Agafonov, A. S. Afanas'yeva. The use of a probabilistic cellular automaton for simulation of the process of electrodeposition // Vestnik of Samara State Technical University. Ser. Technical sciences. — 2016. — no. 4 (52). — P. 170–173. — in Russian.
  119. А. С. Комаров, Е. В. Зубкова, П. В. Фролов. Клеточно-автоматная модель динамики популяций и сообществ кустарничков // Сибирский лесной журнал. — 2015. — № 3. — С. 57–69.
    • A. S. Komarov, E. V. Zubkova, P. V. Frolov. Cellular-automata model of the dwarf shrubs populations and communities dynamics // Siberian Journal of Forest Science. — 2015. — no. 3. — P. 57–69. — in Russian.
  120. В. Д. Копылов, О. А. Дунаева, М. Л. Мячин. Импульсный нейрон и нейронный клеточный автомат асимптотически эквивалентны // Моделирование и анализ информационных систем. — 2014. — Т. 21, № 3. — С. 62–80.
    • V. D. Kopylov, O. A. Dunayeva, M. L. Myachin. Impulse Neuron and Cellular Neural Automaton are Asymptotically Equivalent // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2014. — V. 21, no. 3. — P. 62–80. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2014-3-62-80.
  121. А. М. Корнеев, Л. С. Абдуллах, Ф. А. Аль-Санди. Структурное моделирование дискретных клеточно-иерархических систем // Фундаментальные исследования. — 2014. — № 6. — С. 467–471.
    • A. M. Korneyev, L. S. Abdullakh, F. A. Al'-Sandi. Structural modeling of discrete cellular-hierarchical system // Fundamental research. — 2014. — no. 6. — P. 467–471. — in Russian.
  122. Д. С. Королев. Распознавание объектов на неоднородном фоне // Синхроинфо. — 2013. — Т. 4, № 2. — С. 107–109.
    • D. S. Korolev. Identification of objects against an inhomogeneous background // Sinkhroinfo. — 2013. — V. 4, no. 2. — P. 107–109. — in Russian.
  123. А. А. Короткин, А. А. Максимов. Клеточно-локальный алгоритм выделения и оценки изменений на бинарных изображениях // Моделирование и анализ информационных систем. — 2014. — Т. 21, № 4. — С. 64–74.
    • A. A. Korotkin, A. A. Maksimov. Cellular-local Algorithm for Localizing and Estimating Changes in Binary Images // Modeling and Analysis of Information Systems. — 2014. — V. 21, no. 4. — P. 64–74. — in Russian. — DOI: 10.18255/1818-1015-2014-4-64-74.
  124. А. В. Кузнецов. Модель совместного движения агентов с трехуровневой иерархией на основе клеточного автомата // Журнал вычислительной математики и математической физики. — 2017. — Т. 57, № 2. — С. 339–349.
    • A. V. Kuznetsov. A Model of the joint motion of agents with a three-level hierarchy based on a cellular automaton // Computational Mathematics and Mathematical Physics. — 2017. — V. 57, no. 2. — P. 340–349. — DOI: 10.1134/S0965542517020099. — Math-Net: Mi eng/zvmmf10525. — MathSciNet: MR3621907. — ads: 2017CMMPh..57..340K.
    • A. V. Kuznetsov. Model' sovmestnogo dvizheniya agentov s trekhurovnevoy iyerarkhiyey na osnove kletochnogo avtomata // Zhurnal vychislitel'noy matematiki i matematicheskoy fiziki. — 2017. — V. 57, no. 2. — P. 339–349. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/zvmmf10525.
  125. А. В. Кузнецов. Упрощенная модель боевых действий на основе клеточного автомата // Известия РАН. Теория и системы управления. — 2017. — № 3. — С. 59–71.
    • A. V. Kuznetsov. A Simplified Combat Model Based on a Cellular Automaton // Journal of Computer and Systems Sciences International. — 2017. — V. 56, no. 3. — P. 343–351. — DOI: 10.1134/S106423071703011X. — MathSciNet: MR3799511.
    • A. V. Kuznetsov. Uproshchennaya model' boyevykh deystviy na osnove kletochnogo avtomata // Izvestiya RAN. Teoriya i sistemy upravleniya. — 2017. — no. 3. — P. 59–71. — in Russian.
  126. О. П. Кузнецов. Модели процессов распространения активности в сетевых структурах / XII Всероссийское совещание по проблемам управления ВСПУ – 2014. — 2014. — С. 3897–3907. — Москва, 16–19 июня.
    • O. P. Kuznetsov. Models of processes of activity spread in cellular networks / 12th All-Russian Meeting on Control Problems AMCP-2014. — Moscow, 2014. — P. 3897–3907. — in Russian.
  127. О. П. Кузнецов. Сложные сети и распространение активности // Автоматика и телемеханика. — 2015. — № 12. — С. 3–26.
    • O. P. Kuznetsov. Complex networks and activity spreading // Automation and Remote Control. — 2015. — V. 76, no. 12. — P. 2091–2109. — DOI: 10.1134/S0005117915120012. — MathSciNet: MR3436339.
    • O. P. Kuznetsov. Slozhnyye seti i rasprostraneniye aktivnosti // Avtomatika i telemekhanika. — 2015. — no. 12. — P. 3–26. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/at14326.
  128. А. Л. Куляница, К. В. Барзиков, О. Е. Фомичева. Метод прямой имитации направленного потока людей на основе клеточного автомата // Информация и космос. — 2013. — № 3. — С. 88–91.
    • A. L. Kulyanitsa, K. V. Barzikov, O. E. Fomicheva. A method of direct simulation of directed flow of people on the basis of a cellular automaton // Information and Space. — 2013. — no. 3. — P. 88–91. — in Russian.
  129. А. Л. Куляница, К. В. Барзиков, О. Е. Фомичева. Приводной клеточный автомат и алгоритм его работы // Информация и космос. — 2013. — № 3. — С. 85–87.
    • A. L. Kulyanitsa, K. V. Barzikov, O. E. Fomicheva. Driving cellular automaton and algorithm of its operation // Information and Space. — 2013. — no. 3. — P. 85–87. — in Russian.
  130. А. М. Кумратова. Прогноз динамики экономических систем: клеточный автомат: монография. — Краснодар: КубГАУ, 2015.
    • A. M. Kumratova. Forecast of the dynamics of economic systems: cellular automaton: monograph. — Krasnodar: KubGAU, 2015. — in Russian.
  131. А. М. Кумратова, Е. В. Попова, В. В. Романович, И. Д. Оглы. Прогнозирование эволюционного развития финансового рынка на базе программного инструментария линейного клеточного автомата // Научный журнал КубГАУ. — 2016. — № 121 (07). — http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/27.pdf. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. M. Kumratova, Ye. V. Popova, V. V. Romanovich, I. D. Ogly. Prediction of a financial market evolution on the base of software tools for linear cellular automat // Scientific Journal of KubSAU. — 2016. — no. 121 (07). — in Russian. — http://ej.kubagro.ru/2016/07/pdf/27.pdf. — accessed: 04.06.2018.
  132. И. В. Кучеренко. О минимизации монофункциональных классов бинарных клеточных автоматов с неразрешимым свойством обратимости / Сборник трудов X международной конференции «Интеллектуальные системы и компьютерные науки». — Москва, 2011. — С. 176–178.
    • I. V. Kucherenko. On the minimization of monofunctional classes of binary cellular automata with the unsolvable reversibility property / Proc. 10th International Conference “Intelligent Systems And Computer Sciences”. — Moscow, 2011. — P. 176–178. — in Russian. — MathSciNet: MR3496070.
  133. Н. А. Кучинский, А. М. Васецкий, Е. Я. Кениг, Э. М. Кольцова. Моделирование процесса формирования покрытия гранул на основе теории клеточных автоматов // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 4 (5). — С. 1069–1073.
    • N. A. Kuchinskiy, A. M. Vasetskiy, E. Ya. Kenig, E. M. Kol'tsova. Cellular automata for mathematical modeling of coating formation on the granules // Fundamental research. — 2013. — no. 4 (5). — P. 1069–1073. — in Russian.
  134. В. Б. Кухта. Метод моделирования распространения низового пожара в лесных насаждениях с использованием агентного подхода // Лесной вестник. — 2014. — № 5. — С. 92–97.
    • V. B. Kukhta. Modeling method of ground firesspreadin forest stands with implementation of agentbased approach // Forestry Bulletin. — 2014. — no. 5. — P. 92–97. — in Russian.
  135. В. Лабунец, И. Артемов, Е. Остхаймер. Цветные метасреды Шрёдингера // Эко-потенциал. — 2016. — № 3 (15). — С. 29–41.
    • V. Labunets, I. Artemov, Ye. Ostkhaymer. Colored Schrödinger metamedia // Ecopotential. — 2016. — no. 3 (15). — P. 29–41. — in Russian.
  136. В. Г. Ланских, А. М. Ланских. Увеличение криптографической стойкости генератора псевдослучайных двоичных последовательностей на основе клеточных автоматов / Всероссийская ежегодная научно-практическая конференция «Общество, наука, инновации» (НПК-2015): сборник материалов. — 2015. — С. 1227–1231. — Киров, 13–24 апреля.
    • V. G. Lanskikh, A. M. Lanskikh. Increasing the cryptographic stability of a pseudo-random binary sequence generator based on cellular automata / Collected materials of All-Russian annual scientific and practical conference “Society, science and innovation” (SPC-2015). — Kirov, 2015. — P. 1227–1231. — in Russian.
  137. С. Г. Ломакин, А. М. Федотов. Анализ модели передачи информации в сети клеточных автоматов // Вестник НГУ. Сер. Информационные технологии. — 2014. — Т. 12, № 3. — С. 86–99.
    • S. G. Lomakin, A. M. Fedotov. The analysis of information transfer model in the network of cellular automaton // Novosibirsk State University Journal of Information Technologies. — 2014. — V. 12, no. 3. — P. 86–99. — in Russian.
  138. Д. С. Мазурин. Математическая модель динамики транспортного потока на многополосной магистрали // Автоматика и телемеханика. — 2013. — № 5. — С. 156–166.
    • D. S. Mazurin. Mathematical model of transportation flow dynamics on a multilane highway // Automation and Remote Control. — 2013. — V. 74, no. 5. — P. 845–852. — DOI: 10.1134/S0005117913050081. — MathSciNet: MR3219970.
    • D. S. Mazurin. Matematicheskaya model' dinamiki transportnogo potoka na mnogopolosnoy magistrali // Avtomatika i telemekhanika. — 2013. — no. 5. — P. 156–166. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/at4988.
  139. А. А. Максимов. Количественная оценка изменений на полутоновых изображениях клеточным автоматом // Динамические системы. — 2016. — Т. 6 (34), № 2. — С. 135–147.
    • A. A. Maksimov. Quantitative evaluation of changes on grayscale images by cellular automaton // Dynamical Systems. — 2016. — V. 6 (34), no. 2. — P. 135–147. — in Russian.
  140. Г. В. Малкин и др. Клеточные автоматы в системе распознавания чисел / Актуальные направления научных исследований: перспективы развития: материалы II Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2017, 2017. — С. 181–185. — Чебоксары, 16 июля.
    • G. V. i dr. Malkin. Cellular automata in a number identification system / Current avenues of scientific research: prospects of developemnt: Proceedings of the 2nd International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2017. — P. 181–185. — in Russian.
  141. М. В. Марковский, А. В. Марковский, М. В. Михненок, В. Н. Круглиевский, В. А. Колесник. Принципы моделирования развития пожароопасных ситуаций на базе математического аппарата клеточных автоматов // Морской вестник. — 2014. — № 3 (51). — С. 71–75.
    • M. V. Markovskiy, A. V. Markovskiy, M. V. Mikhnenok, V. N. Krugliyevskiy, V. A. Kolesnik. Principles of modeling of fire situations on the basis of mathematical formalism of cellular automata // Morskoy Vestnik. — 2014. — no. 3 (51). — P. 71–75. — in Russian.
  142. М. А. Марценюк, И. П. Селетков. Использование нечеткого клеточного автомата для моделирования динамических процессов в средах с памятью // Современные информационные технологии и ИТ-образование. — 2015. — Т. 2, № 11. — С. 532–540.
    • M. A. Martsenyuk, I. P. Seletkov. The use of a fuzzy cellular automaton for simulation of dynamical processes in media with memory // Modern Information Technologies and IT-Education. — 2015. — V. 2, no. 11. — P. 532–540. — in Russian.
  143. Д. А. Матвиенко, Е. В. Попова, Д. Н. Савинская. Прогнозирование динамики объемов продаж бутилированной минеральной питьевой воды на базе инструментария клеточных автоматов и математического аппарата нечетких множеств / Экономическое прогнозирование: модели и методы: материалы XII Международной научно-практической конференции. — Воронеж, 2014. — С. 90–96.
    • D. A. Matviyenko, E. V. Popova, D. N. Savinskaya. Forecasting the dynamics of sales volumes of bottled mineral drinking water based on the tools of cellular automata and the mathematical apparatus of fuzzy sets / Economic Forecasting: Models and Methods: Materials of the XII International Scientific and Practical Conference. — Voronezh, 2014. — P. 90–96. — in Russian.
  144. Т. П. Махалова, С. В. Русаков. Моделирование процессов заселения территорий с помощью клеточных автоматов // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. — 2014. — № 2-3 (8-9). — С. 113–123.
    • T. P. Makhalova, S. V. Rusakov. Modelling of territory settlement by means of cellular automata // Historical Information Science. Information Technology and Quantitative Methods in Historical Research and Education. — 2014. — no. 2-3 (8-9). — P. 113–123. — in Russian.
  145. Б. Ф. Мельников, С. В. Пивиева, Е. А. Мельникова, В. Н. Рудницкий. Параллельная реализация задач дискретной оптимизации на основе мультиэвристического подхода: монография. — Самара: ООО «Издательство АСГАРД», 2017.
    • B. F. Mel'nikov, S. V. Piviyeva, E. A. Mel'nikova, V. N. Rudnitskiy. Parallel implementation of discrete optimization on the basis of the multiheuristic approach. — Samara: Izdatel'stvo ASGARD, 2017. — in Russian.
  146. В. В. Меншуткин, Н. Н. Филатов. Модели Ладожского озера с использованием трехмерных клеточных автоматов // Труды Карельского научного центра РАН. Сер. Лимнология. — 2017. — № 3. — С. 93–102.
    • V. V. Menshutkin, N. N. Filatov. Models of lake Ladoga based on three-dimensional cellular automata // Proceedinds of the Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. Ser. Limnology. — 2017. — no. 3. — P. 93–102. — in Russian.
  147. В. В. Меншуткин, Н. Н. Филатов. Модель подледной экологической системы крупного озера, основанная на применении клеточных автоматов // Труды Карельского научного центра РАН. Сер. Лимнология. — 2016. — № 5. — С. 76–87.
    • V. V. Menshutkin, N. N. Filatov. A model of under-ice ecological system of a large lake based on the application of cellular automata // Proceedinds of the Karelian Scientific Center of the Russian Academy of Sciences. Ser. Limnology. — 2016. — no. 5. — P. 76–87. — in Russian.
  148. Н. В. Меньшутина, С. И. Иванов, А. В. Матасов. Моделирование процесса деформации полимерных нанокомпозитов с использованием параллельных вычислений на основе клеточных автоматов // Теоретические основы химической технологии. — 2017. — Т. 51, № 3. — С. 323–329.
    • S. I. Ivanov, A. V. Matasov, N. V. Menshutina. Cellular automata modeling of polymer nanocomposite deformation using parallel computing // Theoretical Foundations of Chemical Engineering. — 2017. — V. 51, no. 3. — P. 335–340. — DOI: 10.1134/S0040579517030071.
    • N. V. Men'shutina, S. I. Ivanov, A. V. Matasov. Modelirovaniye protsessa deformatsii polimernykh nanokompozitov s ispol'zovaniyem parallel'nykh vychisleniy na osnove kletochnykh avtomatov // Teoreticheskiye osnovy khimicheskoy tekhnologii. — 2017. — V. 51, no. 3. — P. 323–329. — in Russian.
  149. О. Ф. Михаль. Синтез модели клеточного автомата на сети Петри. Часть I. Гносеологический аспект / Информатика, математическое моделирование, экономика: сборник научных статей по итогам Третьей Международной научно-практической конференции. — Смоленск, 2013. — Т. 2. — С. 89–94.
    • O. F. Mikhal'. Synthesis of a model of a cellular automaton using Petri's network. Part I. Gnoseological aspect / Informatics, mathematical modeling, economics: Proceedings of the 3rd International Scientific and Practical Conference. — Smolensk, 2013. — V. 2. — P. 89–94. — in Russian. — MathSciNet: MR2992438.
  150. О. Ф. Михаль, П. В. Прокопов. Моделирование на MATHCAD клеточных автоматов с альтернативными конкурирующими правилами смены состояний клеток / Информатика, математическое моделирование, экономика: сборник научных статей по итогам III Международной научно-практической конференции. — Смоленск, 2013. — Т. 2. — С. 119–124.
    • O. F. Mikhal', P. V. Prokopov. Simulation of cellular automata using MATHCAD with alternative competing rules of change of states of cells / Informatics, mathematical modeling, economics: Proceedings of the 3rd International Scientific and Practical Conference. — Smolensk, 2013. — V. 2. — P. 119–124. — in Russian.
  151. Д. Д. Моисеенко, В. Е. Панин, Т. Ф. Елсукова. Роль локальной кривизны в волновом механизме зернограничного скольжения при деформации поликристалла // Физическая мезомеханика. — 2013. — Т. 16, № 3. — С. 81–93.
    • D. D. Moiseenko, V. E. Panin, T. F. Elsukova. Role of local curvature in grain boundary sliding in a deformed polycrystal // Physical Mesomechanics. — 2013. — V. 16, no. 4. — P. 335–347. — DOI: 10.1134/S1029959913040073.
    • D. D. Moiseyenko, V. E. Panin, T. F. Yelsukova. Rol' lokal'noy krivizny v volnovom mekhanizme zernogranichnogo skol'zheniya pri deformatsii polikristalla // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2013. — V. 16, no. 3. — P. 81–93. — in Russian.
  152. И. А. Мурашко, Д. Е. Храбров. Методика проектирования генератора псевдослучайных тестовых последовательностей на клеточных автоматах с расширенным набором правил // Вестник Московского государственного университета приборостроения и информатики. Сер. Приборостроение и информационные технологии. — 2013. — № 47. — С. 78–93.
    • I. A. Murashko, D. E. Khrabrov. Technique of designing of the generator of pseudo-casual tesy sequences on cellular automatic devices witch the expanded set of rules // Herald of the Moscow State University of Instrument-Engineering and Informatics. Ser. Instrument-Engineering and Information Technologies. — 2013. — no. 47. — P. 78–93. — in Russian.
  153. В. С. Мясниченко, А. Ю. Колосов, Н. Ю. Сдобняков. Клеточно-автоматная модель роста двумерных однокомпонентных и бинарных нанокристаллов // Межвузовский сборник научных трудов «Физико-химические аспекты изучения кластеров, наноструктур и наноматериалов». — Тверь: Твер. гос. ун-т, 2016. — № 8. — С. 253–258.
    • V. S. Myasnichenko, A. Yu. Kolosov, N. Yu. Sdobnyakov. Kletochno-avtomatnaya model' rosta dvumernykh odnokomponentnykh i binarnykh nanokristallov Cellular automata model of the two-dimensional single component and binary nanocrystals growth] // Interuniversity collection of proceedings “Physical and chemical aspects of the study of clusters, nanostructures and nanomaterials”. — 2016. — no. 8. — P. 253–258. — in Russian.
  154. Ю. С. Нагорнов, Н. И. Потатуркина-Нестерова. К вопросу моделирования межклеточного взаимодействия микроорганизмов в условиях Quorum Sensing методом клеточных автоматов / Материалы III Научно-практической конференции «Междисциплинарные исследования в области математического моделирования и информатики». — 2014. — С. 408–412. — Тольятти, 20–21 февраля.
    • Yu. S. Nagornov, N. I. Potaturkina-Nesterova. On the question of modeling of intercellular interaction of microorganisms in the conditions of Quorum Sensing by cell automata method / Materials of the 3rd scientific and practical conference “Interdisciplinary research in the field of mathematical modeling and informatics”. — Tolyatti, 2014. — P. 408–412. — in Russian.
  155. И. С. Надеждин. Моделирование распространения электрических разрядов между металлическими шариками в водном растворе // Научно-технический вестник Поволжья. — 2017. — № 4. — С. 153–155.
    • I. S. Nadezhdin. Modeling the distribution of electric discharge among metal balls in aqueous solutions // Scientific and Technical Volga region Bulletin. — 2017. — no. 4. — P. 153–155. — in Russian. — DOI: 10.24153/2079-5920-2017-7-4-153-155.
  156. Т. А. Недогонова, Е. В. Попова. Линейный клеточный автомат как инструментарий формирования памяти временного ряда цен на мазут / Материалы VII Международной научнопрактической интернет-конференции «Анализ, моделирование и прогнозирование экономических процессов». — 2016. — С. 197–200. — 20 декабря – 20 февраля.
    • T. A. Nedogonova, E. V. Popova. Linear cellular automaton as a tool for forming the time series memory of prices for black oil / Proceedings of the 7th International Scietific and Practical Internet-Conference “Analysis, Simulation and Forecast of Economic Processes”. — 2016. — P. 197–200. — in Russian.
  157. А. В. Нижниковский. Методическое обеспечение формирования ключевой информации в беспроводных мобильных сетях на базе дискретных отображений класса «клеточные автоматы». — Серпухов: Институт инженерной физики, 2013. — 109 с. — дисс. на соиск. степ. канд. техн. наук.
    • A. V. Nizhnikovskii. Methodical support for formation of key information in wireless mobile networks based on discrete maps belonging to the class of cellular automata. — Serpukhov: Institute of Engineering Physics, 2013. — 109 p. — dissertation for the degree of Candidate of Engineering Sciences.
  158. М. В. Носова, А. А. Кочкаров. Моделирование и сценарный анализ информационной конкуренции в сетевых системах / Труды XXII Международной конференции «Проблемы управления безопасностью сложных систем». — М: Издательский центр РГГУ, 2014. — С. 279–281.
    • M. V. Nosova, A. A. Kochkarov. Modeling and scenario analysis of information competition in network systems / Proceedings of the 22nd International Conference “Problems in Controlling the Security of Complex Systems”. — Moscow, 2014. — P. 279–281. — in Russian.
  159. М. В. Носова, Л. И. Сенникова. Моделирование распространения информации в децентрализованных сетевых системах и нерегулярной структурой / Новые информационные технологии в автоматизированных системах: материалы XVII Научно-практического семинара. — М: ИПМ им. М. В. Келдыша, 2014. — С. 329–335.
    • M. V. Nosova, L. I. Sennikova. Modeling of information dissemination in decentralized network systems and with irregular structure / New information technologies in automated systems: proceedings of the 17th Scientific and practical workshop. — Moscow, 2014. — P. 329–335. — in Russian.
  160. В. Е. Панин и др. Механизмы демпфирования упругой энергии в переходном слое между покрытием и подложкой в условиях контактного взаимодействия // Прикладная механика и техническая физика. — 2014. — Т. 55, № 2. — С. 148–158.
    • V. E. Panin, D. D. Moiseenko, S. V. Panin, P. V. Maksimov, I. G. Goryacheva, C. H. Cheng. Mechanisms of elastic energy dissipation in the transition layer between a coating and a substrate under contact interaction // Journal of Applied Mechanics and Technical Physics. — 2014. — V. 55, no. 2. — P. 318–326. — DOI: 10.1134/S002189441402014X. — ads: 2014JAMTP..55..318P.
    • V. E. Panin, et al. Mekhanizmy dempfirovaniya uprugoy energii v perekhodnom sloye mezhdu pokrytiyem i podlozhkoy v usloviyakh kontaktnogo vzaimodeystviya // Prikladnaya mekhanika i tekhnicheskaya fizika. — 2014. — V. 55, no. 2. — P. 148–158. — in Russian.
  161. А. П. Петров, М. Е. Степанцов. Дискретная распределенная модификация модели «властьобщество» на основе клеточного автомата // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. — 2014. — № 100. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-100. — дата обращения: 04.05.2018.
    • A. P. Petrov, M. E. Stepantsov. A discreet distributed “power–society” model modification based on cellular automaton // Keldysh Institute PREPRINTS. — 2014. — no. 100. — in Russian. — http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2014-100. — accessed: 04.05.2018.
  162. С. А. Повитухин. Имитационная модель конкуренции на рынке оказания услуг населению / Экономическая наука сегодня: теория и практика: материалы III Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2015, 2015. — С. 293–295. — Чебоксары, 26 дек.
    • S. A. Povitukhin. Simulation model of competition in the market of rendering services to the population / Economic science today: theory and practice: materials of the III International Scientific and Practical Conference. — Cheboksary, 2015. — P. 293–295. — in Russian.
  163. Ф. С. Попов. Математическое моделирование эффекта Портевена – ле Шателье с помощью клеточных автоматов // Аэрокосмическая техника, высокие технологии и инновации. — 2015. — Т. 1. — С. 420–423.
    • F. S. Popov. Mathematical modeling of the Portevin – Le Chatelier effect using cellular automata // Aerospace equipment, high technologies and innovations. — 2015. — V. 1. — P. 420–423. — in Russian.
  164. А. А. Потапенко, В. К. Моор. Моделирование городской среды на основе вычислительных теорий / Новые идеи нового века – 2016: материалы XVI Международной научной конференции. — Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2016. — Т. 1. — С. 281–285.
    • A. A. Potapenko, V. K. Moor. Simulation of the Urban Environment Using Computational Theories / The new Ideas of New Century – 2016: The XVI International Scentifi Conference Proceedings. — Khabarovsk, 2016. — P. 281–285. — in Russian.
  165. С. Г. Псахье, Я. Хори, С. Ю. Коростелев, А. Ю. Смолин, А. И. Дмитриев, Е. В. Шилько, С. В. Алексеев. Метод подвижных клеточных автоматов как инструмент для моделирования в рамках физической мезомеханики // Известия вузов. Физика. — Томск: ТГУ, 1995. — Т. 38, № 11. — С. 58–69.
    • S. G. Psahje, Ya. Hori, S. Yu. Korostelev, A. Yu. Smolin, A. I. Dmitriev, E. V. Shil’ko, S. V. Alekseev. The method of mobile cellular automata as a tool for modeling in the framework of physical mesomechanics // Russian Physics Journal. — Tomsk: TSU, 1995. — V. 38, no. 11. — P. 58–69. — in Russian.
  166. А. М. Романов. Методика оптимизации параметров cell-архитектуры алгоритма имитозащиты служебных сигналов радиосети специального назначения // Глобальный научный потенциал. — 2014. — № 2 (35). — С. 80–83.
    • A. M. Romanov. The Procedure of Cell Architecture Parameters Optimization to Provide Dummy Messages Defence of Special Wireless Network Service Signals by Using Original Cryptographic Transformation Algorithm // Global Scientific potential. Information science. — 2014. — no. 2 (35). — P. 80–83. — in Russian.
  167. С. Е. Рубцов, А. В. Павлова. Клеточно-автоматное моделирование миграции и гравитационного осаждения примеси в потоке жидкости // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. — 2017. — № 3. — С. 46–52.
    • S. E. Rubtsov, A. V. Pavlova. Cellular automata modeling of migration and gravitational sedimentation of impurity in a liquid flow // Ecological Bulletin of Research Centers of the Black Sea Economic Cooperation. — 2017. — no. 3. — P. 46–52. — in Russian.
  168. В. Н. Рудницкий, Е. А. Мельникова, М. О. Пустовит. Распараллеливание и оптимизация выполнения расчетов процесса развития пожара на основе трехмерных клеточных автоматов // Вектор науки ТГУ. — 2014. — № 1 (27). — С. 22–26.
    • V. N. Rudnitskiy, E. A. Mel'nikova, M. O. Pustovit. Parallelization and optimization of fire propagation oricess calculation basis on three-dimensional cellular automata // Vektor Nauki of Togliatti State University. — 2014. — no. 1 (27). — P. 22–26. — in Russian.
  169. В. А. Рябуша. Применение клеточного автомата для моделирования эволюции интенсивного пучка заряженных частиц в магнитном поле // Процессы управления и устойчивость. — 2015. — Т. 2, № 1. — С. 485–490.
    • V. A. Ryabusha. The application of the cellular automaton for simulating an intense charged particles beam evolution in a magnetic field // Control Processes and Stability (CPS). — 2015. — V. 2, no. 1. — P. 485–490. — in Russian.
  170. К. К. Сабельфельд, А. Е. Киреева. Дискретное стохастическое моделирование рекомбинации электронов и дырок в 2D- и 3D-неоднородных полупроводниках // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2016. — № 4 (34). — С. 110–127.
    • K. K. Sabelfeld, A. E. Kireyeva. Discrete stochastic simulation of the electrons and holes recombination in the 2D- and 3D-inhomogeneous semiconductor // Applied Discrete Mathematics. — 2016. — no. 4 (34). — P. 110–127. — in Russian. — DOI: 10.17223/20710410/34/9. — MathSciNet: MR3596151.
  171. К. К. Сабельфельд, А. Е. Киреева. Параллельная реализация стохастической клеточно-автоматной модели рекомбинации электронов и дырок в 2D и 3D неоднородных полупроводниках // Вестник ЮУрГУ. Сер. Вычислительная математика и информатика. — 2017. — Т. 6, № 1. — С. 87–103.
    • K. K. Sabelfeld, A. Ye. Kireyeva. Parallel implementation of stochastic cellular automata model of electron-hole recombination in 2D and 3D heterogeneous semiconductors // Bulletin of the South Ural State University. Ser. Computational Mathematics and Software Engineering. — 2017. — V. 6, no. 1. — P. 87–103. — in Russian.
  172. С. М. Сарсенова, Р. М. Сарсенов. Исследование пространственно-временных структур, сформированных радиационным воздействием / Наука вчера, сегодня, завтра: сб. ст. по матер. XLIII Междунар. науч.-практ. конф. — Новосибирск: СибАК, 2017. — № 2 (36). — С. 88–92.
    • S. M. Sarsenova, R. M. Sarsenov. Research of spatial and temporal structures formed under radiation / Science yesterday, today and tomorrow: Proceedings of the XLIII International Scientific and Practical Conference. — Novosibirsk, 2017. — P. 88–92. — in Russian.
  173. И. П. Селетков, М. А. Марценюк. Моделирование роста мегаполиса с помощью матричного нечеткого клеточного автомата / Математика и междисциплинарные исследования – 2016: сборник докладов Всероссийской научно-практической конференции молодых ученых с международным участием. — 2016. — С. 238–241. — Пермь, 16–19 мая.
    • I. P. Seletkov, M. A. Martsenyuk. Modelling urbar growth using matrix fuzzy cellular automata / Collection of reports of the All-Russian scientific-practical conference of young scientists “Mathematics and Interdisciplinary Research – 2016”. — Perm, 2016. — P. 238–241. — in Russian.
  174. И. П. Селетков, М. А. Марценюк. Нечеткий клеточный автомат для моделирования эффекта температурной памяти // Математическое моделирование в естественных науках. — 2015. — Т. 1. — С. 399–403.
    • I. P. Seletkov, M. A. Martsenyuk. Fuzzy cellular automata for temperature field control // Matematicheskoye modelirovaniye v yestestvennykh naukakh. — 2015. — V. 1. — P. 399–403. — in Russian.
  175. Е. Н. Сергиенко, Ю. В. Вожакова, Н. В. Белоусова. Проблемы генерации псевдослучайных последовательностей / V Международная научно-прикладная конференция «Современные информационные технологии в управлении качеством»: сборник статей. — Пенза, 2016. — С. 5–10.
    • E. N. Sergiyenko, Yu. V. Vozhakova, N. V. Belousova. The problems of the generation of pseudorandom sequences / Proceedings of the 5th International Scientific and Applied Conference “Modern Information Technologies in Quality Control”. — Pensa, 2016. — P. 5–10. — in Russian.
  176. А. Ю. Смолин, Г. М. Аникеева, Е. В. Шилько, С. Г. Псахье. Моделирование деформации наноструктурных покрытий на титановой подложке при наноиндентировании // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. — 2013. — № 4 (24). — С. 111–125.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Anikeyeva, E. V. Shil'ko, S. G. Psakh'ye. Modeling deformation of nanostructured coatings on a titanium substrate under nanoindentation // Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. — 2013. — no. 4 (24). — P. 111–125. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/vtgu340.
  177. А. Ю. Смолин, Г. М. Еремина. Численное исследование влияния материала подложки на деформирование и разрушение системы «покрытие–подложка» // Вестник Томского государственного университета. Математика и механика. — 2017. — № 48. — С. 91–106.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Yeremina. Numerical study of the influence of substrate material on deformation and fracture of the coating–substrate system // Tomsk State University Journal of Mathematics and Mechanics. — 2017. — no. 48. — P. 91–106. — in Russian. — DOI: 10.17223/19988621/48/9. — Math-Net: Mi eng/vtgu601. — MathSciNet: MR3706122.
  178. А. Ю. Смолин, Г. М. Еремина, В. В. Сергеев и др. Трехмерное моделирование методом подвижных клеточных автоматов упругопластического деформирования и разрушения покрытий при контактном взаимодействии с жестким индентором // Физическая мезомеханика. — 2014. — Т. 17, № 3. — С. 64–76.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Eremina, V. V. Sergeev, E. V. Shilko. Three-Dimensional Movable Cellular Automata Simulation of Elastoplastic Deformation and Fracture of Coatings in Contact Interaction with a Rigid Indenter // Physical Mesomechanics. — 2014. — V. 17, no. 4. — P. 292–303. — DOI: 10.1134/S1029959914040067.
    • A. Yu. Smolin, G. M. Yeremina, V. V. Sergeyev, et al. Trekhmernoye modelirovaniye metodom podvizhnykh kletochnykh avtomatov uprugoplasticheskogo deformirovaniya i razrusheniya pokrytiy pri kontaktnom vzaimodeystvii s zhestkim indentorom // Fizicheskaya mezomekhanika. — 2014. — V. 17, no. 3. — P. 64–76. — in Russian.
  179. И. А. Соколов, А. А. Миловидова. Обзор свойств клеточных автоматов, их применения // Сетевое научное издание «Системный анализ в науке и образовании». — 2017. — № 1. — http://sanse.ru/download/280. — дата обращения: 17.04.2018.
    • I. A. Sokolov, A. A. Milovidova. Overview of cellular automata and their applications // Setevoye nauchnoye izdaniye “Sistemnyy analiz v nauke i obrazovanii”. — 2017. — no. 1. — in Russian. — http://sanse.ru/download/280. — accessed: 17.04.2018.
  180. М. Л. Соколова, Д. В. Семенихин. Проектирование 3D-моделей ветвящихся узоров // Труды Академии технической эстетики и дизайна. — 2015. — № 1. — С. 13–15.
    • M. L. Sokolova, D. V. Semenikhin. Design of 3D models of branching patterns // Proceedings of the academy of technical aesthetics and design. — 2015. — no. 1. — P. 13–15. — in Russian.
  181. М. А. Солодовниченко, А. В. Замятин. Алгоритм распространения лесного пожара с использованием модели Ротермела и клеточных автоматов // Информационные технологии. — 2013. — № 8. — С. 58–63.
    • M. A. Solodovnichenko, A. V. Zamyatin. Algorithm of Forest Fire Spread with Rothermel Model and Cellular Automata // Information Technologies. — 2013. — no. 8. — P. 58–63. — in Russian.
  182. А. Л. Стемпковский. Отказоустойчивые архитектуры микроэлектронных вычислительных систем // Информационные технологии и вычислительные системы. — 2001. — № 2/3. — С. 40–50. — MathSciNet: MR1822289.
    • A. L. Stempkovskiy. Failure-resistant architectures of microelectronic computation systems // Journal of Information Technologies and Computing Systems. — 2001. — no. 2/3. — P. 40–50. — in Russian.
  183. М. В. Степанов, А. А. Евдокимова. Алгоритм моделирования самоорганизации квантовых клеточных автоматов в наноразмерных структурах // Наноматериалы и наноструктуры – XXI век. — 2016. — Т. 7, № 3. — С. 43–49.
    • M. V. Stepanov, A. A. Yevdokimova. The simulation algorithm of self-organization of quantum cellular automata at nanoscale structures // Journal Nanomaterials and Nanostructures – XXI Century. — 2016. — V. 7, no. 3. — P. 43–49. — in Russian.
  184. М. Е. Степанцов. Дискретная математическая модель системы «власть–общество–экономика» на основе клеточного автомата // Компьютерные исследования и моделирование. — 2016. — Т. 8, № 3. — С. 561–572. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-561-572
    • M. E. Stepantsov. A discreet ‘power-society-economics’ model based on cellular automaton // Computer Research and Modeling. — 2016. — V. 8, no. 3. — P. 561–572. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-3-561-572
  185. М. Е. Степанцов. Моделирование системы «власть–общество–экономика» с элементами коррупции на основе клеточных автоматов // Математическое моделирование. — 2017. — Т. 29, № 9. — С. 101–109.
    • M. E. Stepantsov. Simulation of the “Power–Society–Economics” System with Elements of Corruption Based on Cellular Automata // Mathematical Models and Computer Simulations. — 2018. — V. 10, no. 2. — P. 249–254. — DOI: 10.1134/S2070048218020126. — MathSciNet: MR3691607.
    • M. Ye. Stepantsov. Modelirovaniye sistemy “vlast'–obshchestvo–ekonomika” s elementami korruptsii na osnove kletochnykh avtomatov // Matematicheskoye modelirovaniye. — 2017. — V. 29, no. 9. — P. 101–109. — Math-Net: Mi eng/mm3890.
  186. Б. М. Сухинин. Высокоскоростные генераторы псевдослучайных последовательностей на основе клеточных автоматов // ПДМ. — 2010. — № 2 (8). — С. 34–41.
    • B. M. Suhinin. High-speed pseudo-random sequence generators based on cellular automata // ADM. — 2010. — no. 2 (8). — P. 34–41.
  187. А. А. Темиров. Алгоритмы линейного клеточного автомата для прогнозирования урожайности зерновых // Новые технологии. — 2015. — № 4. — С. 138–144.
    • A. A. Temirov. Algorithms of the linear cellular automatic machine for the forecasting grain productivity // Novyye tekhnologii. — 2015. — no. 4. — P. 138–144. — in Russian.
  188. А. А. Темиров. Концепция двухуровневой клеточно-автоматной прогнозной модели. Часть I // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2015. — № 6 (68). — С. 183–191.
    • A. A. Temirov. Concept of twolevel cellular-automaton predictive model. Part I // Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN. — 2015. — no. 6 (68). — P. 183–191. — in Russian.
  189. А. А. Темиров. Концепция двухуровневой клеточно-автоматной прогнозной модели. Часть II // Известия Кабардино-Балкарского научного центра РАН. — 2016. — № 1 (69). — С. 42–48.
    • A. A. Temirov. Concept of twolevel cellular-automaton predictive model. Part II // Izvestiya Kabardino-Balkarskogo nauchnogo tsentra RAN. — 2016. — no. 1 (69). — P. 42–48. — in Russian.
  190. В. Г. Титов. Клеточные автоматы для приближенного вычисления элементарных функций // Научный альманах. — 2015. — № 7 (9). — С. 1033–1036.
    • V. G. Titov. Cellular automata for approximate calculation of the elementary functions // Science Almanac. — 2015. — no. 7 (9). — P. 1033–1036. — in Russian.
  191. Е. Е. Титова. Сложность конструирования изображений клеточными автоматами // Интеллектуальные системы. Теория и приложения. — 2013. — Т. 17, № 1-4. — С. 191–195.
    • E. E. Titova. Complexity of image construction with cellular automata // Intelligent systems. — 2013. — V. 17, no. 1-4. — P. 191–195. — in Russian. — MathSciNet: MR3496075.
  192. А. В. Тихомиров, А. А. Шалыто. Применение направленной мутации для генерации клеточных автоматов // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. — 2014. — № 2 (90). — С. 93–98.
    • A. V. Tikhomirov, A. A. Shalyto. Application of the directed mutation to cellular automata generation process // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics. — 2014. — no. 2 (90). — P. 93–98. — in Russian.
  193. А. В. Травкин. Модели самоорганизации // Вестник современных исследований. — 2017. — № 4-1. — С. 101–104.
    • A. V. Travkin. Self-organization models // Vestnik sovremennykh issledovaniy. — 2017. — no. 4-1. — P. 101–104. — in Russian.
  194. Р. Т. Туркменова. Методы распознавания текста на узбекском языке на основе клеточных автоматов // Современные материалы, техника и технологии. — 2016. — № 1 (4). — С. 215–220.
    • R. T. Turkmenova. Methods of Text Identification in the Uzbek Language on the Basis of Cellular Automata // Sovremennyye materialy, tekhnika i tekhnologii. — 2016. — no. 1 (4). — P. 215–220. — in Russian.
  195. Н. М. Федотов, С. В. Жарый, Г. С. Маликова. Применение клеточных автоматов для моделирования фибрилляций предсердий на триангулированной сфере // Электронные средства и системы управления. — 2013. — № 1. — С. 124–128.
    • N. M. Fedotov, S. V. Zharyy, G. S. Malikova. Application of Cellular Automata for Simulation of Auricle Fibrillations on a Triangulatedf Sphere // Elektronnyye sredstva i sistemy upravleniya. — 2013. — no. 1. — P. 124–128. — in Russian.
  196. С. И. Хашин. Динамическая сегментация последовательности кадров // Машинное обучение и анализ данных. — 2013. — Т. 1, № 6. — С. 787–795.
    • S. I. Khashin. Dynamic segmentation of frames sequences // Machine Learning and Data Analysis. — 2013. — V. 1, no. 6. — P. 787–795. — in Russian.
  197. Д. Е. Храбров, И. А. Мурашко. Методика проектирования сигнатурного анализатора на клеточных автоматах для встроенного самотестирования // Вестник ГГТУ им. П. О. Сухого. — 2015. — № 3 (62). — С. 37–43.
    • D. E. Khrabrov, I. A. Murashko. The Method of Designing Signature Analyzer Based on Cellular Automata for Built-In Self-Testing // Vestnik GGTU im. P. O. Sukhogo. — 2015. — no. 3 (62). — P. 37–43. — in Russian.
  198. А. В. Чередниченко. Клеточно-автоматное моделирование прогнозирования разрушения нагруженных материалов методом нормированного размаха Херста // Вестник КузГТУ. — 2015. — № 4 (110). — С. 126–130.
    • A. V. Cherednichenko. Cellular automaton simulation the fracture predication load materials with the Hurst’s rescaled range // Bulletin KuzSTU. — 2015. — no. 4 (110). — P. 126–130. — in Russian.
  199. А. С. Черепанцев. Характеристики и свойства динамической системы в диссипативной модели землетрясений Олами–Федера–Кристенсена // Физическая мезомеханика. — 2015. — Т. 18, № 6. — С. 86–97.
    • A. S. Cherepantsev. Characteristics and properties of dynamic system in the dissipative Olami–Feder–Christensen earthquake model // Physical Mesomechanics. — 2015. — V. 18, no. 6. — P. 86–97. — in Russian.
  200. А. С. Чернявская, С. П. Бобков. Моделирование процесса теплопереноса в движущейся жидкости // Вестник ИГЭУ. — 2014. — № 4. — С. 1–5.
    • A. S. Chernyavskaya, S. P. Bobkov. Simulation of heat transfer in a moving fluid // Vestnik IGEU. — 2014. — no. 4. — P. 1–5. — in Russian.
  201. А. С. Чернявская, С. П. Бобков. Применение дискретных методов для моделирования течения жидкостей // Известия высших учебных заведений. Сер. Химия и химическая технология. — 2013. — Т. 56, № 3. — С. 92–95.
    • A. S. Chernyavskaya, S. P. Bobkov. Discrete methods application for fluids flow simulation // Russian Journal of Chemistry and Chemical Technology. — 2013. — V. 56, no. 3. — P. 92–95. — in Russian.
  202. А. А. Шалыто. Работы по однородным структурам и клеточным автоматам, выполненные в СССР, России и бывших республиках СССР. — Электронный ресурс. — http://www.computer-museum.ru/articles/books/1066/. — http://www.computer-museum.ru/articles/books/1066/. — дата обращения: 17.04.2018.
  203. В. Я. Шевченко, С. В. Кривовичев, И. Г. Тананаев, Б. Ф. Мяcоедов. Клеточные автоматы как модели самосборки неорганических структур (на примере селенатов уранила) // Физика и химия стекла. — 2013. — Т. 39, № 1. — С. 3–15.
    • V. Ya. Shevchenko, S. V. Krivovichev, I. G. Tananaev, B. F. Myasoedov. Cellular automata as models of inorganic structures self-assembly (Illustrated by uranyl selenate) // Glass Physics and Chemistry. — 2013. — V. 39, no. 1. — P. 1–10. — DOI: 10.1134/S1087659613010100.
    • V. Ya. Shevchenko, S. V. Krivovichev, I. G. Tananayev, B. F. Myacoyedov. Kletochnyye avtomaty kak modeli samosborki neorganicheskikh struktur (na primere selenatov uranila) // Fizika i khimiya stekla. — 2013. — V. 39, no. 1. — P. 3–15. — in Russian.
  204. А. В. Шестаков. Моделирование нейросетевых взаимодействий с использованием механизма клеточных автоматов // Научный журнал КубГАУ. — 2016. — № 124 (10). — http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/36.pdf. — дата обращения: 04.06.2018.
    • A. V. Shestakov. Modeling neural interactions with the use of cellular automation // Scientific Journal of KubSAU. — 2016. — no. 124 (10). — in Russian. — http://ej.kubagro.ru/2016/10/pdf/36.pdf. — accessed: 04.06.2018.
  205. А. А. Шинкарев. Трехступенчатое унифицированное представление моделей транспортных потоков на основе клеточного автомата // Международный научно-исследовательский журнал. — 2015. — № 3 (34), часть 1. — С. 126–129.
    • A. A. Shinkarev. Three-stepped unified representation of traffic flow models based on cellular automata // International Research Journal. — 2015. — no. 3 (34), Part 1. — P. 126–129. — in Russian.
  206. А. А. Шинкаренко, С. В. Губарев, Д. Б. Берг, И. Л. Манжуров. Фрактальная размерность полей поверхностных загрязнений: влияние расположения источников // Современные проблемы науки и образования. — 2013. — № 6. — С. 57.
    • A. A. Shinkarenko, S. V. Gubarev, D. B. Berg, I. L. Manzhurov. The fractal dimension of surface pollution fields: the dependence on sources location // Modern problems of science and education. — 2013. — no. 6. — P. 57. — in Russian.
  207. Д. А. Шлагов, Е. В. Решетникова. Клеточные автоматы в вычислительной гидродинамике / Инновационные технологии в науке и образовании: материалы VII Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. — № 3 (7). — С. 212–214. — Чебоксары, 24 июля.
    • D. A. Shlagov, E. V. Reshetnikova. Cellular Automata in Computational Hydrodynamics / Proc. 7th International Research and Practice Conference “Innovative technologies in science and education. — Cheboksary, 2016. — P. 212–214. — in Russian.
  208. Д. А. Шлагов, Е. В. Решетникова. Разработка библиотеки для реализации клеточных автоматов / Образование и наука в современных условиях: материалы IX Междунар. науч.-практ. конф. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016(b), 2016. — № 4 (9). — С. 160–162. — Чебоксары, 8 окт.
    • D. A. Shlagov, E. V. Reshetnikova. Development of a Library for Realization of Cellular Automata / Proc. IX International Research-to-practice conference “Education and science in the modern context”. — Cheboksary, 2016. — P. 160–162. — in Russian.
  209. Ю. Д. Шмидт, О. Н. Лободина. О некоторых подходах к моделированию пространственной диффузии инноваций // Пространственная экономика. — 2015. — № 2. — С. 103–115.
    • Yu. D. Shmidt, O. N. Lobodina. Some Approaches to Modeling the Spatial Diffusion of Innovations // Spatial Economics. — 2015. — no. 2. — P. 103–115. — in Russian. — DOI: 10.14530/se.2015.2.103-115.
  210. А. С. Шумилов, С. А. Благодатский. Моделирование роста грибного мицелия с помощью клеточного автомата / III Пущинская школа-конференция «Биохимия, физиология и биосферная роль микроорганизмов»: материалы конференции. — 2016. — С. 54–56. — Пущино, 5–9 декабря.
    • A. S. Shumilov, S. A. Blagodatskiy. Modeling of the Growth of a Fungoid Mycelium Using a Cellular Automaton / 3rd School Conference in Pushchino “Biochemistry, Physiology and Biospheric Role of Microorganisms”: Proceedings of the Conference. — Pushchino, 2016. — P. 54–56. — in Russian.
  211. Л. П. Якимова. Моделювання просторово-часовоï динамiки пенсiйного соцiуму // Бiзнесiнформ. — 2013. — № 9. — С. 84–89.
    • L. P. Jakimova. Modeling the spatial-temporal dynamics of the pension society // Biznesinform. — 2013. — no. 9. — P. 84–89. — in Ukranian.
  212. S. M. Achasova. Cellular automata self-replicating matrix of artificial biological cells // Проблемы информатики. — 2016. — no. 3. — P. 13–25.
  213. S. M. Achasova, O. L. Bandman, V. P. Markova, S. V. Piskunov. Parallel Substitution Algorithm. Theory and Application. — Singapore: World Scientific, 1994. — 220 p. — MathSciNet: MR1082941.
  214. M. J. Akbarzadeh, A. S. Molahosseini. Design of a Galois field multiplier circuit using quantum-dot cellular automata // Наука. Инновации. Технологии. — 2014. — no. 3. — P. 91–98.
  215. M. Baranski, T. Maciak. Automaty komorkowe w modelowaniu ewakuacji // BiTP. — 2016. — V. 43, no. 3. — P. 127–142.
  216. S. Cumana, et al. Application of silica aerogels as stationary phase in supercritical fluid chromatography: experimental study and modeling with cellular automata // Вестник СПбГУ. Сер. 4. — 2013. — no. 1. — P. 80–95.
  217. V. P. Markova, M. B. Ostapkevich. The comparison of MPI and LUNA capabilities using the implementation of cellular automata wave interference // Problems of Informatics. — 2017. — no. 2. — P. 1–2.
  218. I. Myroniv, V. Zhikharevich, S. Ostapov. Realization of information technology of character recognition based on competing cellular automata // Eastern-European Journal of Enterprise technologies. — 2017. — no. 3/2 (87). — P. 18–24. — DOI: 10.15587/1729-4061.2017.103550.
  219. A. L. Stempkovsky, P. A. Vlasov, G. V. Kozin. Algorithmic Environment for VLSI Design on Cellular Automata / Proceedings of a Joint Symposium : Information Processing and Software, Systems Design Automation, Academy of Sciences of the USSR, Siemens AG, FRG. — Springer-Verlag, 1990. — P. 308–312. — Moscow, June 5/6.
  220. D. A. Zaitsev. Simulating Cellular Automata by Infinite Petri Nets // Journal of Cellular Automata. — 2018. — no. 13 (1-2). — P. 121–144.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований