Исследование и редуцирование математической модели химической реакции методом Соболя

 pdf (230K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. Л. Ф. Нурисламова, И. М. Губайдуллин. Редукция детальных схем химических превращений окислительных реакций формальдегида и водорода на основании результатов анализа чувствительности математической модели // Вычислительные методы и программирование. 2014. — Т. 15, № 14. — С. 685–696.
    • L. F. Nurislamova, I. M. Gubaydullin. Reduction of detailed schemes of chemical reactions of formaldehyde and hydrogen oxidation on based on the results of the sensitivity analysis of the mathematical model // Vychislitel’nye metody i programmirovanie. 2014. — V. 15, no. 14. — P. 685–696.
  2. Л. Ф. Нурисламова, И. М. Губайдуллин. Методика получения редуцированной математической модели химической реакции // Системы управления и информационные технологии. 2014. — Т. 3, № 57. — С. 266–271.
    • L. F. Nurislamova, I. M. Gubaydullin. The method of obtaining the reduced mathematical model of the chemical reaction // Sistemy upravleniya i informatsionnye tekhnologii. 2014. — V. 3, no. 57. — P. 266–271.
  3. Л. С. Полак, М. Я. Гольденберг, А. А. Левицкий. Вычислительные методы в химической кинетике. — М: Наука, 1985. — 280 с.
    • L. S. Polak, M. Ya. Gol’denberg, A. A. Levitskiy. Computational methods in chemical kinetics. — M: Nauka, 1985. — 280 p.
  4. Е. Н. Розенвассер, Р. М. Юсупов. Чувствительность систем автоматического управления. — М: Наука, 1981. — 464 с.
    • E. N. Rozenvasser, R. M. Yusupov. The sensitivity of the automatic control systems. — M: Nauka, 1981. — 464 p. — MathSciNet: MR0639902.
  5. М. Г. Слинько. Основы и принципы математического моделирования каталитических процессов. — Новосибирск: Наука, 2004. — 488 с.
    • M. G. Slin’ko. Fundamentals and principles of mathematical modeling of catalytic processes. — Novosibirsk: Nauka, 2004. — 488 p.
  6. И. М. Соболь. Равномерно распределенные последовательности с дополнительным свойством равномерности // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1976. — Т. 16, № 5. — С. 1332–1337. — MathSciNet: MR0427276. — zbMATH: Zbl 0379.40003.
    • I. M. Sobol’. Uniformly distributed sequences with an additional feature of uniformity // Zhurnal vychislitel’noy matematiki i matematicheskoy fiziki. 1976. — V. 16, no. 5. — P. 1332–1337. — MathSciNet: MR0483283. — zbMATH: Zbl 0379.40003.
  7. И. М. Соболь. Об оценке чувствительности нелинейных математических моделей // Математическое моделирование. 1990. — Т. 2, № 5. — С. 112–118. — zbMATH: Zbl 0974.00506.
    • I. M. Sobol’. On sensitivity estimation for nonlinear mathematical models // Matematicheskoe modelirovanie. 1990. — V. 2, no. 5. — P. 112–118. — MathSciNet: MR1052836. — zbMATH: Zbl 0974.00506.
  8. I. M. Sobol’. Глобальные показатели чувствительности для изучения нелинейных математических моделей // Математическое моделирование. 2005. — Т. 7, № 9. — С. 43–52.
    • I. M. Sobol’. Global sensitivity indices for the investigation of nonlinear mathematical models // Matematicheskoe modelirovanie. 1990. — V. 2, no. 5. — P. 112–118. — MathSciNet: MR2190051. — zbMATH: Zbl 0974.00506.
  9. P. Boivin, C. Jimenez, A. L. Sanchez, F. A. Williams. An explicit reduced mechanism for H2-air combustion // Proceedings of the Combustion Institute. 2011. — V. 33, no. 1. — P. 517–523. — DOI: 10.1016/j.proci.2010.05.002.
  10. N. J. Brown, G. Li, M. L. Koszykowski. Model reduction techniques for chemical mechanisms // Int. J. Chem. Kinet. 1997. — V. 29, no. 6. — P. 393–414. — DOI: 10.1002/(SICI)1097-4601(1997)29:6<393::AID-KIN1>3.0.CO;2-P.
  11. Y. Hidaka, T. Taniguchi, H. Tanaka, et al. Shock-Tube Study of CH2O Pyrolysis and Oxidation // Combust. Flame. 1993. — V. 92, no. 4. — P. 365–376. — DOI: 10.1016/0010-2180(93)90149-W.
  12. The Kintecus simulation software. http://www.kintecus.com/.
  13. T. F. Lu, C. K. Law. A directed relation graph method for mechanism reduction // P. Combust. Inst. 2005. — V. 30. — P. 1333–1341. — DOI: 10.1016/j.proci.2004.08.145.
  14. T. F. Lu, C. K. Law. Linear time reduction of large kinetic mechanisms with directed relation graph: N-heptane and isooctane // Combustion and Flame. 2006. — V. 144. — P. 24–36. — DOI: 10.1016/j.combustflame.2005.02.015.
  15. T. Lovas. Model reduction techniques for chemical mechanisms / Chemical Kinetics. — InTech, 2012. — P. 79–114. — V. Patel.
  16. S. O. Miles, M. L. Mavrovouniotis. Simplification of mathematical models of chemical reaction systems // Chemicals Reviews. 1998. — V. 98, no. 2. — P. 391–408. — DOI: 10.1021/cr950223l.
  17. L. F. Nurislamova, O. P. Stoyanovskaya, O. A. Stadnichenko, I. M. Gubaidullin, V. N. Snytnikov, A. V. Novichkova. Few-Step Kinetic Model of Gaseous Autocatalytic Ethane Pyrolysis and Its Evaluation by Means of Uncertainty and Sensitivity Analysis // Chemical Product and Process Modeling. 2014. — V. 9, no. 2. — P. 143–154. — DOI: 10.1515/cppm-2014-0008.
  18. P. Repiot-Desjardins, H. Pitsch. An efficient error-propagation-based reduction method for large chemical kinetic mechanisms // Combustion and Flame. 2008. — V. 154, no. 1–2. — P. 67–81. — DOI: 10.1016/j.combustflame.2007.10.020.
  19. А. Saltelli, M. Ratto, S. Tarantola, F. Campolongo. Sensitivity Analysis for Chemical Models // Chem Rev. 2005. — V. 205, no. 7. — P. 2811–2828. — DOI: 10.1021/cr040659d.
  20. А. Saltelli, M. Ratto, S. Tarantola, F. Campolongo. Sensitivity analysis practices: strategies for modelbased inference // Reliability Engineering and System Safety. 2006. — V. 91, no. 10–11. — P. 1109–1125. — DOI: 10.1016/j.ress.2005.11.014. — MathSciNet: MR2048817.
  21. Y. O. Shi, H. W. Ge, J. L. Brakora, R. D. Reitz. Automatic chemistry mechanism reduction of hydrocarbon fuels for HCCI engines based on DRGEP and PCA methods with error control // Energy Fuels. 2010. — V. 24. — P. 1646–1654. — DOI: 10.1021/ef901469p.
  22. I. M. Sobol’. Global sensitivity indices for nonlinear mathematical models and their Monte Carlo estimates // Mathematics and Computers in Simulation. 2001. — V. 55, no. 1–3. — P. 271–280. — DOI: 10.1016/S0378-4754(00)00270-6. — MathSciNet: MR1823119. — zbMATH: Zbl 1005.65004.
  23. S. Tomlin, P. Pillinc, T. Turanyi, J. Merkin, J. Brindley. Mechanism reduction for the oscillatory oxidation of hydrogen: sensitivity and quasi-steady-state analyse // Combustion and Flame. 1992. — V. 91. — P. 107–130. — DOI: 10.1016/0010-2180(92)90094-6.
  24. A. S. Tomlin, T. Ziehn. The Use of Global Sensitivity Methods for the Analysis, Evaluation and Improvement of Complex Modelling Systems // Lecture Notes in Computational Science and Engineering. — Heidelberg: Springer, 2011. — V. 75. — P. 9–36. — DOI: 10.1007/978-3-642-14941-2_2. — MathSciNet: MR2757570.
  25. T. Turanyi. Sensitivity analysis of complex kinetic systems. Tools and applications // Journal of Mathematical Chemistry. 1990. — V. 5, no. 3. — P. 203–248. — DOI: 10.1007/BF01166355. — MathSciNet: MR1079660.
  26. A. G. Xia, D. V. Michelangeli. Mechanism reduction for the formation of secondary organic aerosol for integration into a 3-dimensional regional air quality model: α-pinene oxidation system // Atmos. Chem. Phys. 2009. — V. 9. — P. 4341–4362. — DOI: 10.5194/acp-9-4341-2009.

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus