Все выпуски

Моделирование состояния планктонного сообщества с учетом плотностнозависимой смертности и пространственной активности зоопланктона

 pdf (369K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. А. Д. Базыкин. Биофизика взаимодействующих популяций. — М: Наука, 1985.
    • A. D. Bazykin. Mathematical biophysics of interacting populations. — M: Nauka, 1985. — in Russian. — MathSciNet: MR0801544. — zbMATH: Zbl 0605.92015.
  2. Ф. С. Березовская, Г. П. Карев. Бифуркации бегущих волн в популяционных моделях с таксисом // Успехи физических наук. 1999. — Т. 169, № 9. — С. 1011–1024.
    • F. S. Berezovskaya, G. P. Karev. Bifurkacii begushchih voln v populyacionnyh modelyah s taksisom // Uspekhi fizicheskih nauk. 1999. — V. 169, no. 9. — P. 1011–1024. — in Russian. — DOI: 10.3367/UFNr.0169.199909d.1011. — Math-Net: Mi eng/ufn1659.
    • F. S. Berezovskaya, G. P. Karev. Bifurcations of travelling waves in population taxis models // Phys. Usp. 1999. — V. 42. — P. 917–929. — DOI: 10.1070/PU1999v042n09ABEH000564. — MathSciNet: MR1773207.
  3. В. А. Васильев, Ю. М. Романовский, В. Г. Яхно. Автоволновые процессы. — М: Наука, 1987.
    • V. A. Vasilyev, Yu. M. Romanovskii, V. G. Yakhno. Avtovolnovye processy. — M: Nauka, 1987. — in Russian.
  4. В. Вольтерра. Математическая теория борьбы за существование. — М: Наука, 1976.
    • V. Volterra. Variations and fluctuations of the number of individuals in animal species living together. — М: Nauka, 1976. — in Russian.
  5. Е. Е. Гиричева. Динамические эффекты в системе «хищник–жертва» на примере планктонного сообщества // Информатика и системы управления. 2014. — № 4(42). — С. 31–40.
    • E. E. Giricheva. Dinamicheskie ehffekty v sisteme “hishchnik–zhertva” na primere planktonnogo soobshchestva // Informatika i sistemy upravleniya. 2014. — V. 4, no. 42. — P. 31–40. — in Russian.
  6. Г. Р. Иваницкий, А. Б. Медвинский, М. A. Цыганов. От беспорядка к упорядоченности на примере движения микроорганизма // Успехи физических наук. 1991. — Т. 161, № 4. — С. 13–71.
    • G. R. Ivanitskii, A. B. Medvinskii, M. A. Tsyganov. Ot besporyadka k uporyadochennosti na primere dvizheniya mikroorganizma // Uspekhi fizicheskih nauk. 1991. — V. 161, no. 4. — P. 13–71. — in Russian. — DOI: 10.3367/UFNr.0161.199104b.0013.
    • G. R. Ivanitskii, A. B. Medvinskii, M. A. Tsyganov. From disorder to order as applied to the movement of micro-organisms // Sov. Phys. Usp. 1991. — V. 34, no. 4. — P. 289–316. — DOI: 10.1070/PU1991v034n04ABEH002362.
  7. А. Н. Колмогоров. Качественное изучение математических моделей популяций // Проблемы кибернетики. — М: Наука, 1972. — № 25. — С. 100–106. — zbMATH: Zbl 0246.42008.
    • Kolmogorov A. N.. . Kachestvennoe izuchenie matematicheskih modelej populyacij // Problemy kibernetiki. — М: Nauka, 1972. — V. 25. — P. 100–106. — in Russian.
  8. А. Б. Медвинский, С. В. Петровский, И. А. Тихонова, Д. А. Тихонов, Б. Л. Ли, Э. Вентурино, Х. Мальхё, Г. Р. Иваницкий. Формирование пространственно-временных структур, фракталы и хаос в концептуальных экологических моделях на примере динамики взаимодействующих популяций планктона и рыбы // Успехи физических наук. 2002. — Т. 172. — С. 31–66.
    • A. B. Medvinskii, S. V. Petrovskii, I. A. Tikhonova, D. A. Tikhonov, B. L. Li, E. Venturino, H. Malchow, G. R. Ivanitskii. Formirovanie prostranstvenno vremennyh struktur fraktaly i haos v konceptualnyh ehkologicheskih modelyah na primere dinamiki vzaimodejstvuyushchih populyacij planktona i ryby // Uspekhi fizicheskih nauk. 2002. — V. 172. — P. 31–36. — in Russian. — DOI: 10.3367/UFNr.0172.200201b.0031. — Math-Net: Mi eng/ufn1972.
    • A. B. Medvinskii, S. V. Petrovskii, I. A. Tikhonova, D. A. Tikhonov, B. L. Li, E. Venturino, H. Malchow, G. R. Ivanitskii. Spatiotemporal pattern formation, fractals, and chaos in conceptual ecological models as applied to coupled plankton-fish dynamics // Phys. Usp. 2002. — V. 45, no. 1. — P. 27–57.
  9. Р. В. Озмидов. Диффузия примесей в океане. — Л: Гидрометеоиздат, 1986.
    • R. V. Ozmidov. Diffuziya primesej v okeane. — L: Gidrometeoizdat, 1986. — in Russian.
  10. Г. Ю. Ризниченко, А. Б. Рубин. Математические модели биологических продукционных процессов. — М: Изд. МГУ, 1993.
    • G. Yu. Riznichenko, Rubin A. B.. . Matematicheskie modeli biologicheskih produkcionnyh processov. — M: MGU, 1993. — in Russian.
  11. Ю. М. Свирежев, Д. О. Логофет. Устойчивость биологических сообществ. — М: Наука, 1978.
    • Yu. M. Svirezhev, D. O. Logofet. Ustojchivost biologicheskih soobshchestv. — M: Nauka, 1978. — in Russian. — MathSciNet: MR0537932.
    • Yu. M. Svirezhev, D. O. Logofet. Stability of biological community. — M: Mir, 1983. — MathSciNet: MR0723326.
  12. G. Charria, et al. Importance of Dissolved Organic Nitrogen in the North Atlantic Ocean in sustaining primary production: a 3D modeling approach // Biogeosciences. 2008. — V. 5. — P. 1437–1455. — DOI: 10.5194/bg-5-1437-2008.
  13. P. L. Chow, W. C. Tam. Periodic and traveling wave solutions to Volterra-Lotka equations with Diffusion // Bull. Math. Biology. 1976. — V. 38(6). — P. 643–658. — DOI: 10.1007/BF02458639. — MathSciNet: MR0481538. — zbMATH: Zbl 0345.92007.
  14. S. R. Dunbar. Traveling wave solutions of diffusive Lotka–Volterra equations // J. Math. Biol. 1983. — V. 17. — P. 11–32. — DOI: 10.1007/BF00276112. — MathSciNet: MR0707221. — zbMATH: Zbl 0509.92024.
  15. S. Jang, J. Baglama, Seshaiyer P.. . Droop models of nutrient-plankton interaction with intratrophic predation // Appl. Math. Comput. 2005. — V. 169, no. 2. — P. 1106–1128. — MathSciNet: MR2174709. — zbMATH: Zbl 1074.92039.
  16. M. P. Hassell. Arthropod Predator–Prey Systems. — New Jersey: Princeton University Press, 1978. — MathSciNet: MR0508052. — zbMATH: Zbl 0429.92018.
  17. R. S. Hayward, D. N. Gallup. Feeding, filtering and assimilation in Daphnia schoedleri as affected by environmental conditions // Arch Hydrobiology. 1976. — V. 77. — P. 139–163.
  18. J. C. Helgen. Feeding rate inhibition in crowded Daphnia pulex // Hydrobiologia. 1987. — V. 154. — P. 113–119. — DOI: 10.1007/BF00026835.
  19. D. Horstmann. From 1970 until present: the Keller–Segel model in chemotaxis and its consequences // i. Jahresbericht DMV. 2003. — V. 105(3). — P. 103–165. — MathSciNet: MR2013508. — zbMATH: Zbl 1071.35001.
  20. P. Kareiva, G. Odell. Swarms of predators exhibit “preytaxis” if individual predators use arearestricted search // American Naturalist. 1987. — V. 130. — P. 233–270. — DOI: 10.1086/284707.
  21. E. F. Keller, L. A. Segel. Initiation of slime mold aggregation viewed as an instability // J. Theoret. Biology. 1970. — V. 26. — P. 399–415. — DOI: 10.1016/0022-5193(70)90092-5. — zbMATH: Zbl 1170.92306.
  22. C. Kohlmeier, W. Ebenhoh. The stabilizing role of cannibalism in a predator-prey system // Bull. Math. Biol., . 1995. — V. 57. — P. 401–411. — DOI: 10.1007/BF02460632. — zbMATH: Zbl 0814.92016.
  23. W. Lampert, J. Grey. Exploitation of a deep-water algal maximum by Daphnia: a stable-isotope tracer study // Hydrobiologia. 2003. — V. 500. — P. 95–101. — DOI: 10.1023/A:1024644815548.
  24. J. M. Lee, T. Hillen, M. A. Lewis. Pattern formation in prey-taxis systems // Journal of Biological Dynamics. 2009. — V. 3, no. 6. — P. 551–573. — DOI: 10.1080/17513750802716112. — MathSciNet: MR2573966. — zbMATH: Zbl 1315.92064.
  25. S. A. Levin, L. A. Segel. Hypothesis for origin of plankton patchiness // Nature. 1976. — V. 259. — P. 659. — DOI: 10.1038/259659a0.
  26. H. Malchow. Spatio-temporal pattern formation in nonlinear nonequilibrium plankton dynamics // Proc. R. Soc. Lond. B. 1993. — V. 251. — P. 103–109. — DOI: 10.1098/rspb.1993.0015.
  27. M. R. Owen, M. A. Lewis. How predation can slow, stop or reverse a prey invasion // Bull. Math. Biol. 2001. — V. 63. — P. 655–684. — DOI: 10.1006/bulm.2001.0239. — MathSciNet: MR3363426. — zbMATH: Zbl 1323.92181.
  28. S. V. Petrovskii, H. Malchow. A minimal model of pattern formation in a prey–predator system // Math. Comput. Model. 1999. — V. 29. — P. 49–63. — DOI: 10.1016/S0895-7177(99)00070-9. — MathSciNet: MR1695498. — zbMATH: Zbl 0990.92040.
  29. S. V. Petrovskii, H. Malchow. Wave of chaos: new mechanism of pattern formation in spatio-temporal population dynamics // Theor. Popul. Biol. 2001. — V. 59. — P. 157–174. — DOI: 10.1006/tpbi.2000.1509. — zbMATH: Zbl 1035.92046.
  30. J. Pitchford, J. Brindley. Intratrophic predation in simple predator-prey models // Bull. Math. Biol. 1998. — V. 60. — P. 937–953. — DOI: 10.1006/bulm.1998.0053. — zbMATH: Zbl 0914.92018.
  31. G. A. Polis. The evolution and dynamics of intratrophic predation // Ann. Rev. Ecol. Syst. 1981. — V. 12. — P. 225–251. — DOI: 10.1146/annurev.es.12.110181.001301.
  32. S. Roy, et al. Sequential variations of phytoplankton growth and mortality in an NPZ model: A remotesensing-based assessment // Journal of Marine Systems. 2012. — V. 92. — P. 16–29. — DOI: 10.1016/j.jmarsys.2011.10.001.
  33. Sh. Ruan, A. Ardito, P. Ricciardi, D. L. DeAngelis. Coexistence in competition models with densitydependent mortality // C. R. Biologies. 2007. — V. 330. — P. 845–854. — DOI: 10.1016/j.crvi.2007.10.004.
  34. L. F. Segel, J. L. Jackson. Dissipative structure. An explanation and an ecological example // J. Theor. Biol. 1972. — V. 37. — P. 345–359.
  35. M. Scheffer. Fish and nutrients interplay determines algal biomass: a minimal model / M. Scheffer // OIKOS. 1991. — V. 62. — P. 271–282. — DOI: 10.2307/3545491.
  36. J. H. Steele, E. W. Henderson. A simple model for plankton patchiness // J. Plankton Res. 1992. — V. 14. — P. 1397–1403. — DOI: 10.1093/plankt/14.10.1397.
  37. J. H. Steele, E. W. Henderson. The role of predation in plankton models // J. Plankton Res. 1992. — V. 14. — P. 157–172. — DOI: 10.1093/plankt/14.1.157.
  38. J. H. Steele, E. W. Henderson. Predation control of plankton demography // ICES J. Marine Sci. 1995. — V. 52. — P. 565–573. — DOI: 10.1016/1054-3139(95)80071-9.
  39. I. J. Totterdell. An annotated bibliography of marine biological models / Towards a Model of Ocean Biogeochemical Processes. — Berlin: Springer–Verlag, 1993. — P. 317–339. — Evans G. T., Fasham M. J. R. (Eds.). — MathSciNet: MR0687348.
  40. P. Turchin. Quantitative analysis of movement: measuring and modeling population redistribution in animals and plants. — Massachusettsz: Sinauer Associates, Sunderland, 1998.
  41. A. M. Turing. The chemical basis of the morphogenesis // Phil. Trans. R. Soc. London B. 1952. — V. 237. — P. 37–71. — DOI: 10.1098/rstb.1952.0012. — MathSciNet: MR3363444.
  42. P. J. Wangersky. Lotka–Volterra population models // Ann. Rev. Ecol. Syst. 1978. — V. 9. — P. 189–218. — DOI: 10.1146/annurev.es.09.110178.001201.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.