Все выпуски

Статистический анализ блочно-поворотного механизма Марголуса в клеточно-автоматной модели диффузии в среде с дискретными особенностями

 pdf (3044K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. О. Л. Бандман. Отображение физических процессов на их клеточно-автоматные модели // Вестник Томского государственного университета. Управление, вычислительная техника и информатика. — 2008. — № 2. — С. 5–17.
  2. А. В. Гахов. Метод дискретных особенностей и компьютерный инструментарий для моделирования дифракции акустических волн на трехмерных плоскопараллельных структурах. — Харьковский национальный университет имени В. Н. Каразина, 2008. — 185 с. — Диссертация на соискание ученой степени кандидата наук.
  3. А. А. Евсеев, О. И. Нечаева. Клеточно-автоматное моделирование диффузионных процессов на триангуляционных сетках // Прикладная дискретная математика. — 2009. — № 4. — С. 72–83.
  4. А. Е. Киреева. Генерация компьютерного представления пористой структуры с помощью тоталистического клеточного автомата // Прикладная дискретная математика. Дискретные модели реальных процессов. — 2015. — № 1(27). — С. 120–128.
  5. Г. Г. Малинецкий, М. Е. Степанцов. Моделирование диффузионных процессов с помощью клеточных автоматов с окрестностью Марголуса // Ж. вычисл. матем. и матем. физ. — 1998. — Т. 38, № 6. — С. 1017–1020.
  6. И. В. Матюшкин, А. В. Хамухин. Применение языка UML при проектировании машин клеточных автоматов // Известия высших учебных заведений. Электроника. — 2010. — № 6(86). — С. 39–48.
  7. Т. Тоффоли, Н. Марголус. Машины клеточных автоматов. — М: Мир, 1991.
  8. P. Demontis, F. G. Pazzona, G. B. Suffritti. A "coarse-grained" model based on a cellular automaton for the study of diffusion in microporous materials // Diffusion Fundamentals. — 2005. — no. 3. — http://diffusion.uni-leipzig.de/pdf/volume3/diff_fund_3%282005%292.pdf. — MathSciNet: MR2693404.
  9. J. Hardy, Y. Pomeau, O. de Pazzis. Time evolution of a two dimensional model system. I. Invariant states and time correlation functions // J. Math. Phys. — 1973. — V. 14, no. 12. — P. 1746–1759. — DOI: 10.1063/1.1666248. — MathSciNet: MR0381409. — ads: 1973JMP....14.1746H.
  10. N. Margolus. Physics-like models of computation // Physica D. — 1984. — V. 10. — P. 81–95. — DOI: 10.1016/0167-2789(84)90252-5. — MathSciNet: MR0762656. — ads: 1984PhyD...10...81M.
  11. Y. G. Medvedev. Multi-particle cellular automata models for diffusion simulation // Lecture Notes in Computer Science. — 2010. — V. 6083. — P. 204–211. — DOI: 10.1007/978-3-642-14822-4_23.
  12. Y. Oono, М. Kohomoto. Discrete model of chemical turbulence // Physical Review Letters. — 1985. — V. 55(27). — P. 2927–2931. — DOI: 10.1103/PhysRevLett.55.2927. — MathSciNet: MR0817400. — ads: 1985PhRvL..55.2927O.
  13. T. Toffolli. Cellular automata as an alternative to (rather than approximation of) differential equations in modeling physics // Physica D. — 1984. — V. 10. — P. 117–127. — DOI: 10.1016/0167-2789(84)90254-9. — MathSciNet: MR0762658. — ads: 1984PhyD...10..117T.
  14. Tyler Tim. The Q*Bert neighbourhood. — http://www.cell-auto.com/neighbourhood/qbert/index.html.
  15. S. Ulam. Random processes and transformations / Proceedings of the International Congress of Mathematicians. — Providence, Rhode Island: American Mathematical Society, 1952. — V. 2. — P. 264–75. — Cambridge, Massachusetts, August 30 – September 6, 1950. — MathSciNet: MR0045334.
  16. D. Wolf-Gladrow. Lattice-Gas Cellular Automata and Lattice Boltzmann Models. An Introduction. — Springer, 2005. — 302 p. — MathSciNet: MR1744724.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.