Все выпуски

К вопросу о качестве работы алгоритмов слежения за объектами

Шапошников А.А., Шапошникова Е.В., Шапошников А.И.
 pdf (1784K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. Д. А. Вражнов, А. В. Шаповалов, В. В. Николаев. О качестве работы алгоритмов слежения за объектами на видео // Компьютерные исследования и моделирование. — 2012. — Т. 4, № 2. — С. 303–313. — DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-2-303-313
  2. Е. Е. Дерюгин, Б. И. Суворов. Cтадийность «истинных» диаграмм нагружения // Вопросы атомной науки и техники. — 2011. — № 4. — С. 94–99.
  3. В. Т. Калайда, А. И. Елизаров. Метод опорной гиперповерхности для идентификации изображения лица человека // Вычислительные технологии. — 2012. — Т. 17, № 5. — С. 65–70.
  4. РИА Новости. — http://www.rg.ru/2014/07/25/boeing-site-anons.html. — дата обращения 04.08.2014.
  5. А. И. Шапошников, Е. В. Шапошникова. Алгоритм «Локализация объекта в кадре» // Хроники объединенного фонда электронных ресурсов «НАУКА И ОБРАЗОВАНИЕ». — 2012. — № 10(41). — http://ofernio.ru/portal/newspaper.php. — дата обращения 3.02.2014.
  6. Е. В. Шапошникова. Программа слежения за подвижной областью в видеопоследовательности. — Свидетельство № 2013660663 в реестре программ для ЭВМ Федеральной службы по интеллектуальной собственности. Заявитель и правообладатель НИ Томский государственный университет. — Заявл. № 2013617286 от 13.08.2013. Зарег. 14.11.2014.
  7. А. И. Шапошников. Kernel Based Object Tracking. The MeanShift’s modification. — 2013. — http://www.youtube.com/watch?v=aCUeJIoC-5k. — дата обращения 3.02.2014.
  8. А. И. Шапошников. Kernel based object tracking of the rotating and receding car. — 2013. — http://www.youtube.com/watch?v=oQKtpG524MU. — дата обращения 3.02.2014.
  9. А. И. Шапошников. Kernel Based Object Tracking: the receding man. — 2013. — http://www.youtube.com/watch?v=pUrlPBA2_8k. — дата обращения 3.02.2014.
  10. А. И. Шапошников. Kernel based object tracking with rotating (on 5 parameters). — 2014. — http://www.youtube.com/watch?v=bK4woix0ml8. — дата обращения 3.02.2014.
  11. А. И. Шапошников. Find objects in the image which are similar to the sample. — 2014. — http://my.mail.ru/mail/albertelena/photo?album_id=Mywork. — дата обращения 3.02.2014.
  12. D. Comaniciu, P. Meer. Mean Shift: A robust approach toward feature space analysis // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions. — 2002. — V. 24. — P. 603–519. — DOI: 10.1109/34.1000236.
  13. D. Comaniciu, V. Ramesh, P. Meer. Kernel-based object tracking // Pattern Analysis and Machine Intelligence, IEEE Transactions. — 2003. — V. 25, no. 5. — P. 564–577. — DOI: 10.1109/TPAMI.2003.1195991.
  14. E. Maggio, A. Cavallaro. Video Tracking: Theory and Practice. — Wiley, 2010. — 266 p.
  15. The 11th IEEE International Conference on Computer Vision 2007. PETS 2007. Benchmark Data. — http://pets2007.net/. — дата обращения 3.02.2014.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований