Все выпуски

Список литературы:

1. М. В. Абрамов. Вестник кибернетики. — 2010. — № 9. — С. 85–91.
2. Р. С. Ахметханов. Применение теории фракталов и вейвллет-анализа для выявления особенностей временных рядов при диагностике систем // Вестник научно-технического развития. — 2009. — Т. 17, № 1. — С. 26–31.
3. О. М. Белоцерковский, А. В. Виноградов, Э. Э. Галатян, А. С. Тарасов, С. В. Шебко. Способ кодирования данных ЭКГ в модели контурного и динамического анализа ЭКГ / Компьютер и мозг. — М: Изд-во Новые технологии, 2005. — С. 241– 255. — Под ред. Белоцерковского О. М.
4. Д. В. Казаков. Анализ вариабельности сердечного ритма спортсмена на основе расчета коэффициентов Р.М. Баевского // Естественные и технические науки. — 2011. — № 5. — С. 260–261.
5. Д. В. Казаков. Кодирование кардиосигнала на основе дискретного вейвлет-преобразования // Отраслевые аспекты технических наук. — 2011. — № 8. — С. 4–7.
6. Д. В. Казаков. Программный комплекс для моделирования биометрических сигналов человека. — Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2012611653. Зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 14.02.2012, заявка № 2011617324 от 30.09.2011, автор и правообладатель Казаков Д. В.
7. Д. А. Ладяев, C. А. Федосин. Моделирование ЭКГ-сигнала // Информационные технологии моделирования и управления. — 2006. — Т. 31, № 6. — С. 702–709.
8. Е. М. Портнов, Д. В. Казаков. Разработка алгоритма выделения желудочковых комплексов кардиосигнала на основе дискретного вейвлет-преобразования и пороговой обработки шумоподавления // Оборонный комплекс научно-техническому прогрессу России. — 2012. — № 1. — С. 51–57.
9. Б. В. Фалейчик. Одношаговые методы численного решения задачи Коши. — учеб.-метод. пособие. — Минск: БГУ, 2010. — С. 16–20.
10. S. Abboud, O. Barnea. Errors due to sampling frequency of electrocardiogram in spectral analysis of heart rate signals with low variability / Proceedings of IEEE Computers in Cardiology. — 1995. — P. 461–463.
11. C. Nagel, B. Evjen, J. Glynn, K. Watson, M. Skinner. Professional C# 4.0 and .NET 4. — Manchester Wrox Press Ltd, 2010. — P. 118–126.
12. G. Clifford. Signal Processing Methods for Heart Rate Variability. — St. Cross College, 2002. — PhD Thesis.
13. D. Esposito. Exchanging Data Over the Internet Using XML // MSDN Magazine. — 2000. — no. April. — http://msdn.microsoft.com/en-us/magazine/cc301512.aspx. — дата обращения: 28.02.2012.
14. T. A. Kuusela, T. J. Kaila, M. Kahonen. Fine structure of the low-frequency spectra of heart rate and blood pressure // BMC Physiology. — 2003. — V. 3. — DOI: 10.1186/1472-6793-3-11.
15. C. Ludwig. Beitrage zur Kenntnis des Einflusses der Respirationsbewegung auf den Blutlauf im Aortensystem // Arch. Anat. Physiol. — 1847. — P. 242–304.
16. P. E. McSharry, G. Clifford, L. Tarassenko, L. A. Smith. A dynamical model for generating synthetic electrocardiogram signals // IEEE Trans. Biomed. Eng. — 2003. — V. 50, no. 3. — P. 289–294. — DOI: 10.1109/TBME.2003.808805.
17. J. S. Paul, M. R. Reddy, V. J. Kumar. A transform domain SVD filter for suppression of muscle noise artefacts in exercise ECG's // IEEE Trans. Biomed. Eng. — 2000. — V. 47, no. 5. — P. 654–663. — DOI: 10.1109/10.841337.
18. M. Potter, N. Gadhok, W. Kinsner. Separation performance of ICA on simulated EEG and ECG signals contaminated by noise / IEEE CCECE Canadian Conf. on Elec. and Comp. Eng. — 2002. — V. 2. — P. 1099–1104.
19. W. H. Press, B. P. Flannery, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling. Numerical Recipes in C: The Art of Scientific Computing. — New York: Cambrige University Press, 1996. — MathSciNet: MR1414682.
20. T. Schreiber, D. T. Kaplan. Nonlinear noise reduction for electrocardiograms // Chaos. — 1996. — V. 6, no. 1. — P. 87–92. — DOI: 10.1063/1.166148. — ads: 1996Chaos...6...87S.
21. A. Stefanovska, M. B. Lotric, S. Strle, H. Haken. The cardiovascular system as coupled oscillators // Physiol. Meas. — 2001. — V. 22, no. 3. — P. 535–550. — DOI: 10.1088/0967-3334/22/3/311.