Все выпуски

Построение баз знаний группой экспертов

Подлипский О.К.
 pdf (256K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. А. А. Асанов, О. К. Подлипский. Опыт построения большой базы экспертных знаний / Методы поддержки принятия решений. — Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук. — М: Эдиториал УРСС, 2001. — С. 42–50.
  2. Э. И. Брук, Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Системы неявного обучения задачам медицинской диагностики, основанные на экспертных знаниях / Медицина в зеркале информатики. — М: Наука, 2008. — С. 22–33.
  3. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Построение баз экспертных знаний / Моделирование процессов управления. Сборник научных трудов. — М, 2004. — С. 116–123.
  4. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. О границах классов решений в задачах экспертной классификации / Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики. — Сборник научных трудов. — М, 2004. — С. 103–118.
  5. Д. Ю. Кочин, О. К. Подлипский. Системы неявного обучения экспертным знаниям // Научно-теоретический журнал «Искусственный интеллект» Института проблем искусственного интеллекта Украинской академии наук. — 2004. — № 2. — С. 305–309.
  6. О. И. Ларичев. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных Странах. — М: Логос, 2000. — 296 с.
  7. О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович, Е. М. Фуремс. Выявление экспертных знаний. — М: Наука, 1989. — 128 с.
  8. О. И. Ларичев, Е. М. Мошкович. Качественные методы принятия решений. — М: Наука, Физматлит, 1996.
  9. О. И. Ларичев, Е. В. Нарыжный. Компьютерное обучение экспертным правилам в задачах классификации // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. — 1996. — № 9.
  10. О. К. Подлипский. Некоторые оценки числа граничных элементов классов решений в задачах экспертной классификации / Некоторые проблемы фундаментальной и прикладной математики и их приложения в задачах физики. — Сборник научных трудов. — М, 2005. — С. 150–162.
  11. О. К. Подлипский. Об одной гипотезе организации экспертного знания / Современные проблемы фундаментальной и прикладной математики. — Сборник научных трудов. — М, 2008. — С. 140–155.
  12. О. К. Подлипский. О многоэкспертной классификации альтернатив / Фундаментальные и прикладные проблемы современной математики. — Сборник научных трудов МФТИ. — М: МФТИ, 2010. — С. 139–148.
  13. J. R. Anderson, A. T. Corbett, K. Koedinger, R. Pelletier. Cognitive tutors: Lessons learned // The Journal of Learning Sciences. — 1995. — no. 4. — P. 167–207. — DOI: 10.1207/s15327809jls0402_2.
  14. K. A. Ericsson. The Acquisition of Expert Performance: An Introduction to Some of the Issues / The Road to Excellence: The Acquisition of Expert Performance in the Art and Sciences, Sports and Games. — N. J: Lawrence Erlbaum Associates, 1996. — P. 1–51. — Ed. K. A. Ericsson Hillsdale.
  15. D. Yu. Kochin, O. I. Larichev, A. V. Kortnev. Decision support system for classification of a finite set of multicriteria alternatives // Journal of Decision Support Systems. — 2002. — V. 33. — P. 13–21.
  16. H. G. Schmidt, H. P. A. Boshuizen. On acquiring expertise in medicine // Educational Psychology Review. — 1993. — no. 5. — P. 1–17. — ads: 1993ESASP1159....1S.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований