Текущий выпуск Номер 7, 2024 Том 16

Все выпуски

[ Switch to English ]

Исследование традиционных и ИИ-моделей в задаче подавления интермодуляционных продуктов второго порядка

Дегтярев А.А., Бахолдин Н.В., Масловский А.Ю., Бахурин С.А.
 pdf (370K)

В данной работе рассматриваются нейросетевые модели и полиномиальные модели на основе полинома Чебышёва для компенсации помех. Показано, что нейросетевая модель обеспечивает компенсацию паразитных помех без необходимости настройки параметров, в отличие от полиномиальной модели, где требуется подбор оптимальных задержек. Для обеих архитектур использован метод L-BFGS, который достигает уровня компенсации, сопоставимого с решением LS для полиномиальной модели, с результатом NMSE = −23,59 дБ и требует менее 2000 итераций, что подтверждает его высокую эффективность. Также благодаря высокой обобщающей способности нейросетевых моделей метод первого порядка для нейросетевых архитектур демонстрирует более быструю сходимость по сравнению с полиномиальной моделью. За 20 000 итераций нейросетевая модель достигает прироста уровня компенсации на 0,44 дБ по сравнению с полиномом. В отличие от этого полиномиальная модель может достичь высокого уровня компенсации только при оптимальной настройке параметров методов первого порядка, что подчеркивает одно из ключевых преимуществ нейросетевых моделей.

Ключевые слова: интермодуляционные помехи второго порядка, адаптивный фильтр, нейросетевые модели, полиномы Чебышёва
Цитата: Дегтярев А.А., Бахолдин Н.В., Масловский А.Ю., Бахурин С.А. Исследование традиционных и ИИ-моделей в задаче подавления интермодуляционных продуктов второго порядка // Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 7, с. 1569-1578
Citation in English: Degtyarev A.A., Bakholdin N.V., Maslovskiy A.Y., Bakhurin S.A. A study of traditional and AI-based models for second-order intermodulation product suppression // Computer Research and Modeling, 2024, vol. 16, no. 7, pp. 1569-1578
DOI: 10.20537/2076-7633-2024-16-7-1569-1578
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/3554/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований