Все выпуски

[ Switch to English ]

Подход к оценке динамики уровня консолидированности отраcли

Лукьянченко П.П., Данилов А.М., Бугаев А.С., Горбунов Е.И., Пашков Р.А., Ильина П.Г., Гаджимирзаев Ш.М.
 pdf (1170K)

В данной статье нами предложен новый подход к анализу эконометрических параметров отрасли для уровня консолидированности отрасли. Исследование базируется на простой модели управления отраслью в соответствии с моделью из теории автоматического управления. Состояние отрасли оценивается на основе ежеквартальных эконометрических параметров получаемых в обезличенном виде от каждой компании отрасли через налогового регулятора.

Предложен подход к анализу отрасли, который не предусматривает отслеживания эконометрических показателей каждой компании, но рассматривает параметры всех компаний отрасли, как единого объекта.

Ежеквартальными эконометрическими параметрами для каждой компании отрасли являются доход, количество работников, налоги и сборы, уплачиваемые в бюджет, доход от продажи лицензионных прав на программное обеспечение.

Был использован ABC-метод анализа модифицированный до ABCD-метода (D — компании с нулевым вкладом в соответствующую отраслевую метрику) для различных отраслевых метрик. Были построены Парето-кривые для множества эконометрических параметров отрасли.

Для оценки степени монополизированности отрасли был рассчитан индекс Херфиндаля – Хиршмана (ИХХ) для наиболее чувствительных метрик отрасли. С использованием ИХХ было показано что пандемия COVID-19 не привела к существенным изменениям уровня монополизированности российской ИТ-отрасли.

В качестве наиболее наглядного подхода к отображению отрасли было предложено использовать диаграмму рассеяния в сочетании с присвоением компаниям отрасли цвета в соответствии с их позицией на Парето-кривой. Также продемонстрирован эффект влияния процедуры аккредитации путем отображения отрасли в формате диаграммы рассеяния c красно-черным отображением аккредитованных и неаккредитованных компаний, соответственно.

И заключительным результатом, отраженным в статье является предложение использования процедуры сквозной идентификации при организации цепочек поставок программного обеспечения с целью контроля структуры рынка программного обеспечения. Этот подход позволяет избежать множественного учета при продаже лицензий на программное обеспечение в рамках цепочек поставок.

Результаты работы могут быть положены в основу дальнейшего анализа ИТ-отрасли и перехода к агентному моделированию отрасли.

Ключевые слова: индекс Херфиндаля – Хиршмана, ABCD-анализ, монополизированность ИТ-отрасли
Цитата: Лукьянченко П.П., Данилов А.М., Бугаев А.С., Горбунов Е.И., Пашков Р.А., Ильина П.Г., Гаджимирзаев Ш.М. Подход к оценке динамики уровня консолидированности отраcли // Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 1, с. 129-140
Citation in English: Lukianchenko P.P., Danilov A.M., Bugaev A.S., Gorbunov E.I., Pashkov R.A., Ilyina P.G., Gadzhimirzayev Sh.M. Approach to Estimating the Dynamics of the Industry Consolidation Level // Computer Research and Modeling, 2023, vol. 15, no. 1, pp. 129-140
DOI: 10.20537/2076-7633-2023-15-1-129-140
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/3293/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований