Все выпуски

[ Switch to English ]

Методы оценивания параметров случайных точечных полей с локальным взаимодействием

В работе дается краткий обзор методов оценивания параметров случайных точечных процессов с локальным взаимодействием между точками. Показано, что общепринятый метод максимального псевдоправдоподобия является частным случаем методов оценивания, основанных на использовании вспомогательного марковского процесса, инвариантная мера которого является гиббсовским точечным полем с параметрами, подлежащими оцениванию. Предложено обобщение данного метода, приводящее к такому виду уравнений для получения оценок неизвестных параметров, который не может быть получен с помощью универсального метода Такача–Фикселя. Компьютерные эксперименты показывают, что новый метод позволяет получать оценки, качество которых выше, чем качество оценок широко используемого метода максимального правдоподобия.

Ключевые слова: гиббсовское точечное поле, оценивающая функция, псевдоправдоподобие, оценивание параметров
Цитата: Грабарник П.Я. Методы оценивания параметров случайных точечных полей с локальным взаимодействием // Компьютерные исследования и моделирование, 2016, т. 8, № 2, с. 323-332
Citation in English: Grabarnik P.Ya. Parameter estimation methods for random point fields with local interactions // Computer Research and Modeling, 2016, vol. 8, no. 2, pp. 323-332
DOI: 10.20537/2076-7633-2016-8-2-323-332
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 3.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.