Все выпуски

[ Switch to English ]

Использование метода нормированного размаха при анализе речевых патологий неврологического генеза

Кузенков Н.П., Логинов В.М.
 pdf (415K)  / Список литературы

На основании модификации алгоритма вычисления нормированного размаха предлагается способ определения показателя Хёрста, а также оценки характерного времени, в течение которого показатель Хёрста остается постоянным. Разработан подход к упрощению автоматизации вычисления показателя Хёрста и увеличения его точности. Показатель Хёрста и характерное время вычислены для рядов мощностей речевых сигналов с различными моторными патологиями (афазии, дизартрии). Проведен их статистический анализ, произведена оценка корреляции между показателем Хёрста и характерным временем. Обсуждается возможность использования результатов в диагностике речевых патологий.

Ключевые слова: показатель Хёрста, нелинейная динамика, афазия, дизартрия, рандомизационный тест, диагностика
Цитата: Кузенков Н.П., Логинов В.М. Использование метода нормированного размаха при анализе речевых патологий неврологического генеза // Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 5, с. 775-791
Citation in English: Kuzenkov N.P., Loginov V.M. R/S method application in neurological speech disorders analyses // Computer Research and Modeling, 2014, vol. 6, no. 5, pp. 775-791
DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-5-775-791
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2194/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Просмотров за год: 2. Цитирований: 2 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований