Все выпуски

[ Switch to English ]

Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия

Яковлева Т.В.
 pdf (413K)  / Список литературы

В работе развивается теория нового, так называемого двухпараметрического подхода к анализу и обработке случайных сигналов. Проведены математическое моделирование и сопоставление результатов решения задачи в условиях статистических моделей Гаусса и Райса. Дается обоснование применимости статистической модели Райса в условиях анализа огибающей измеряемого сигнала в задачах обработки данных и изображений. Развит и теоретически обоснован метод решения задачи шумоподавления и восстановления райсовского сигнала посредством одновременного вычисления двух статистических параметров — величины математического ожидания исходного сигнала и дисперсии шума — на основе принципа максимума правдоподобия. Проанализированы особенности функции правдоподобия для распределения Райса и вытекающие из них возможности оценки параметров сигнала и шума.

Ключевые слова: случайный сигнал, распределение Райса, распределение Гаусса, метод максимума правдоподобия, отношение сигнала к шуму
Цитата: Яковлева Т.В. Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия // Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 1, с. 13-25
Citation in English: Yakovleva T.V. Conditions of Rice statistical model applicability and estimation of the Rician signal’s parameters by maximum likelihood technique // Computer Research and Modeling, 2014, vol. 6, no. 1, pp. 13-25
DOI: 10.20537/2076-7633-2014-6-1-13-25
URL: http://crm.ics.org.ru/journal/article/2114/
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Tatiana Victorovna Yakovleva. Analytical solution and computer simulation of the task of Rician distributions parameters in limiting cases of large and small values of signal-to-noise ratio. // Computer Research and Modeling. — 2015. — V. 7, no. 2. — P. 227. DOI: 10.20537/2076-7633-2015-7-2-227-242
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 2. Цитирований: 4 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований