Все выпуски

[ Switch to English ]

Традиционная классификация сложных сетей на биологические, технологические и социальные является неполной, поскольку существует огромное разнообразие продуктов художественного творчества, структуру которых также можно представить в виде сетей. В статье дан обзор исследований сложных сетей, моделирующих некоторые литературные, музыкальные и живописные произведения. Соответствующие сети предложено называть когнитивными. Обсуждаются основные направления изучения таких сетевых структур.

Ключевые слова: безмасштабные сети, ассортативность, кластеризация
Цитата: Евин И.А., Кобляков А.А., Савриков Д.В., Шувалов Н.Д. Когнитивные сети // Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 3, с. 231-239
Citation in English: Yevin I.A., Koblyakov A.A., Savricov D.V., Shuvalov N.D. Cognitive Networks // Computer Research and Modeling, 2011, vol. 3, no. 3, pp. 231-239
DOI: 10.20537/2076-7633-2011-3-3-231-239
Creative Commons License Статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NoDerivs 3.0 Unported License.
Информация о цитировании статьи по данным Crossref:
  • Igor Alexeevich Yevin, Timur F. Khabibullin. Social networks. // Computer Research and Modeling. 2012. — V. 4, no. 2. — P. 423. DOI: 10.20537/2076-7633-2012-4-2-423-430
Сведения о цитировании могут быть существенно неполными, так как они базируется только на информации, полученной от партнёров программы Crossref cited-by.
Просмотров за год: 6. Цитирований: 16 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.