Все выпуски
- 2024 Том 16
- 2023 Том 15
- 2022 Том 14
- 2021 Том 13
- 2020 Том 12
- 2019 Том 11
- 2018 Том 10
- 2017 Том 9
- 2016 Том 8
- 2015 Том 7
- 2014 Том 6
- 2013 Том 5
- 2012 Том 4
- 2011 Том 3
- 2010 Том 2
- 2009 Том 1
В журнале "Компьютерные исследования и моделирование" публикуются результаты оригинальных исследований и работы обзорного характера в области компьютерных исследований и математического моделирования в физике, технике, биологии, экологии, экономике, психологии и других областях знания.
Выходит 6 раз в год. Подписной индекс в каталоге агенства "Роспечать" – 59894. ISSN: 2076-7633 (Print), 2077-6853 (Online).
В текущем номере:
Специальный выпуск
-
От редакции, с. 1533-1538
pdf (66K)
-
pdf (1818K)
-
pdf (553K)
-
Исследование традиционных и ИИ-моделей в задаче подавления интермодуляционных продуктов второго порядка, с. 1569-1578pdf (370K)
-
pdf (740K)
-
Извлечение персонажей и событий из повествований, с. 1593-1600pdf (127K)
-
pdf (467K)
-
Особенности применения физически информированных нейронных сетей для решения обыкновенных дифференциальных уравнений, с. 1621-1636pdf (1041K)
-
Deriving specifications of dependable systems, с. 1637-1650pdf (633K)
-
pdf (1547K)
-
Автоматизированная проверка соответствия соглашений об обработке данных регламенту по защите данных, с. 1667-1685pdf (1433K)
-
Улучшение DevSecOps с помощью непрерывного анализа и тестирования требований безопасности, с. 1687-1702pdf (1754K)
-
Generating database schema from requirement specification based on natural language processing and large language model, с. 1703-1713pdf (2236K)
-
pdf (1709K)
-
О некоторых методах зеркального спуска для задач сильно выпуклого программирования с липшицевыми функциональными ограничениями, с. 1727-1746pdf (276K)
-
Новый подход к самообучению для обнаружения видов деревьев с использованием гиперспектральных и лидарных данных, с. 1747-1763pdf (736K)
-
Субградиентные методы для слабо выпуклых задач с острым минимумом в случае неточной информации о функции или субградиенте, с. 1765-1778pdf (296K)
-
Графовая сверточная нейронная сеть для быстрого и точного дизассемблирования инструкций x86, с. 1779-1792pdf (1670K)
-
Обучение с подкреплением при оптимизации параметров торговой стратегии на финансовых рынках, с. 1793-1812pdf (920K)
-
Регуляризация и ускорение метода Гаусса – Ньютона, с. 1829-1840
Журнал индексируется в Scopus
Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU
Журнал входит в систему Российского индекса научного цитирования.
Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science
Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"