Текущий выпуск Номер 1, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'уравнение Фишера–Колмогорова–Петровского–Пискунова':
Найдено статей: 5
  1. Левченко Е.А., Трифонов А.Ю., Шаповалов А.В.
    Квазиклассическое приближение для многомерного нелокального уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 2, с. 205-219

    Для многомерного нелокального уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова в классе траекторно-сосредоточенных функций построены квазиклассические асимптотики с точностью $O(D^{N/2})$, $N\geqslant3$. С помощью операторов симметрии получен счетный набор асимптотических решений исходного уравнения с точностью $O(D^{3/2})$. В явном виде построены асимптотические решения двумерного уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова.

    Просмотров за год: 4.
  2. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 6, с. 1415-1418
  3. Левченко Е.А., Трифонов А.Ю., Шаповалов А.В.
    Асимптотические решения нелокального уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова на больших временах
    Компьютерные исследования и моделирование, 2013, т. 5, № 4, с. 543-558

    Для одномерного нелокального уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова построены асимптотические решения, позволяющие описывать квазистационарные структуры. Построены асимптотические решения динамической системы Эйнштейна–Эренфеста для двумерного уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова. Эти решения описывают свойства двумерных структур, локализованных на одномерных многообразиях.

    Просмотров за год: 1. Цитирований: 3 (РИНЦ).
  4. Борисов А.В., Трифонов А.Ю., Шаповалов А.В.
    Влияние конвекции на двумерную динамику в нелокальной реакционно-диффузионной модели
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 1, с. 55-61

    Численными методами исследовано формирование пространственных структур, описываемых скалярным уравнением ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова с нелокальными конкурентными потерями и конвекцией, линейно зависящей от пространственных переменных. Показано, что при соответствующем выборе значений параметров уравнения, начальная функция, локализованная в окрестности точки, трансформируется в функцию, локализованную в окрестности кольца с симметрично расположенными на нем локальными максимумами. Радиус кольца и число максимумов зависят от конвекции.

    Просмотров за год: 3. Цитирований: 1 (РИНЦ).
  5. Дубинина М.Г.
    Пространственно-временные модели распространения информационно-коммуникационных технологий
    Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 6, с. 1695-1712

    В статье предложен пространственно-временной подход к моделированию диффузии информационно-коммуникационных технологий на основе уравнения ФишераКолмогороваПетровскогоПискунова, в котором кинетика диффузии описывается моделью Басса, широко применяемой для моделирования распространения инноваций на рынке. Для этого уравнения изучены его положения равновесия и на основе сингулярной теории возмущений получено приближенное решение в виде бегущей волны, т.е. решение, которое распространяется с постоянной скоростью, сохраняя при этом свою форму в пространстве. Скорость волны показывает, на какую величину за единичный интервал времени изменяется пространственная характеристика, определяющая данный уровень распространения технологии. Эта скорость существенно выше скорости, с которой происходит распространение за счет диффузии. С помощью построения такого автоволнового решения появляется возможность оценить время, необходимое субъекту исследования для достижения текущего показателя лидера.

    Полученное приближенное решение далее было применено для оценки факторов, влияющих на скорость распространения информационно-коммуникационных технологий по федеральным округам Российской Федерации. Вк ачестве пространственных переменных для диффузии мобильной связи среди населения рассматривались различные социально-экономические показатели. Полюсы роста, в которых возникают инновации, обычно характеризуются наивысшими значениями пространственных переменных. Для России таким полюсом роста является Москва, поэтому в качестве факторных признаков рассматривались показатели федеральных округов, отнесенные к показателям Москвы. Наилучшее приближение к исходным данным было получено для отношения доли затрат на НИОКР в ВРП к показателю Москвы, среднего за период 2000–2009 гг. Было получено, что для УФО на начальном этапе распространения мобильной связи отставание от столицы составило менее одного года, для ЦФО, СЗФО — 1,4 года, для ПФО, СФО, ЮФО и ДВФО — менее двух лет, для СКФО — немногим более двух лет. Кроме того, получены оценки времени запаздывания распространения цифровых технологий (интранета, экстранета и др.), применяемых организациями федеральных округов РФ, относительно показателей Москвы.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.