Текущий выпуск Номер 1, 2024 Том 16

Все выпуски

Результаты поиска по 'макроскопические гидродинамические модели':
Найдено статей: 5
  1. От редакции
    Компьютерные исследования и моделирование, 2018, т. 10, № 1, с. 3-5
    Просмотров за год: 10.
  2. Холодов Я.А., Алексеенко А.Е., Васильев М.О., Холодов А.С.
    Построение математической модели дорожного перекрестка на основе гидродинамического подхода
    Компьютерные исследования и моделирование, 2014, т. 6, № 4, с. 503-522

    Целью данной работы является построение макроскопической гидродинамической модели, описывающей автомобильное движение на автодорожном перекрестке и учитывающей как распределение светофорных фаз, так и существующую дорожную разметку на перекрестке.

    Просмотров за год: 4.
  3. Алексеенко А.Е., Холодов Я.А., Холодов А.С., Горева А.И., Васильев М.О., Чехович Ю.В., Мишин В.Д., Старожилец В.М.
    Разработка, калибровка и верификация модели движения трафика в городских условиях. Часть I
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1185-1203

    В данной работе исследуется проблема унификации процедуры разработки и калибровки математической модели движения транспортного потока на автомобильной многополосной дороге в городских условиях. При этом использовался макроскопический подход, при котором транспортный поток описывается нелинейной системой гиперболических уравнений (для плотности и скорости потока) второго порядка. Полученная модель замыкается через уравнение зависимости интенсивности транспортного потока от его плотности, получаемое эмпирическим образом для каждого отдельного участка транспортной сети с использованием данных транспортных детекторов и автомобильных GPS-треков. Проверка работоспособности разработанной нами модели и методики калибровки проводилась с использованием численных расчетов, путем проведения вычисленных экспериментов на типичных данных, таких как моделирование движения трафика на заданном участке городской транспортной сети г. Москвы.

    Просмотров за год: 4. Цитирований: 2 (РИНЦ).
  4. Холодов Я.А., Алексеенко А.Е., Холодов А.С., Васильев М.О., Мишин В.Д.
    Разработка, калибровка и верификация модели движения трафика в городских условиях. Часть II
    Компьютерные исследования и моделирование, 2015, т. 7, № 6, с. 1205-1219

    Целью данной работы является обобщение макроскопических гидродинамических моделей второго порядка, описывающих автомобильное движение, с помощью алгоритма построения адекватного реальным измерениям уравнения состояния — зависимости давления от плотности транспортного потока, получаемого эмпирическим образом для каждого отдельного участка транспортной сети с использованием данных транспортных детекторов. Доказано, что именно вид уравнения состояния, замыкающего систему модельных уравнений и полученного из экспериментально наблюдаемого вида фундаментальной диаграммы — зависимости интенсивности транспортного потока от его плотности, полностью определяет все свойства любой феноменологической модели. Проверка работоспособности предложенного подхода проводилась с использованием численных расчетов, путем проведения вычисленных экспериментов на типичных данных, предоставляемых системой PeMS (http://pems.dot.ca.gov/), таких как моделирование движения трафика на заданном участке транспортной сети автострады I-580 в Калифорнии.

    Просмотров за год: 3.
  5. Морозов И.И., Гасников А.В., Тарасов В.Н., Холодов Я.А., Холодов А.С.
    Численное исследование транспортных потоков на основе гидродинамических моделей
    Компьютерные исследования и моделирование, 2011, т. 3, № 4, с. 389-412

    Целью данной работы является обобщение макроскопических гидродинамических моделей, описывающих автомобильное движение, с помощью алгоритма построения адекватного реальным наблюдаемым условиям уравнения состояния — зависимости давления от плотности транспортного потока, определяемого по экспериментальным данным (возможно, с использованием параметрических решений модельных уравнений). Доказано, что именно вид уравнения состояния, замыкающего систему модельных уравнений и полученного из экспериментально наблюдаемого вида фундаментальной диаграммы — зависимости интенсивности транспортного потока от его плотности, полностью определяет все свойства исследуемой феноменологической
    модели.

    Просмотров за год: 7. Цитирований: 7 (РИНЦ).

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.