Текущий выпуск Номер 1, 2024 Том 16

Все выпуски

Стонякин

Стонякин Фёдор Сергеевич

Stonyakin Fedor Sergeevich

Доктор физ.-мат. наук, 01.01.07 – Вычислительная математика 2020 г.; доцент, 01.01.01 – Вещественный, комплексный и функциональный анализ 2017 г.

Контакты

Основное место работы

  • Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), лаборатория продвинутой комбинаторики и сетевых приложений - ведущий научный сотрудник
  • 141701, Россия, Московская обл., г. Долгопрудный, Институтский пер., 9
  • https://mipt.ru

Профиль автора в научных и библиометрических базах данных

РИНЦ, ORCID, ResearcherID, Scopus, zbMath, Math-Net, MathSciNet

Биографическая справка

Родился в г. Ленинграде (1987), окончил факультет математики и информатики Таврического национального университета имени В.И. Вернадского (теперь – Крымского федерального университета имени В.И. Вернадского) (2009). После окончания и по сей день работает на кафедре алгебры и функционального анализа КФУ им. В.И. Вернадского. Защитил диссертацию на соискание ученой степени кандидата физико-математических наук (2011) и доктора физико-математических наук (2020) в области вычислительной математики. С 2018 по 2020 годы работал старшим научным сотрудником Московского физико-технического института (национальный исследовательский университет) по совместительству. С июня 2021 года – старший научный сотрудник лаборатории продвинутой комбинаторики и сетевых приложений МФТИ, с октября 2021 г. переведён на должность ведущего научного сотрудника (основное место работы).

Область научных интересов

методы оптимизации в пространствах больших и сверхбольших размерностей, анализ адаптивных и универсальных численных методов оптимизации, численных методов для вариационных неравенств и седловых задач, выпуклый и негладкий анализ

Основные достижения автора

Более 50 статей в изданиях, индексирyемых Scopus, из которых 15 опyбликовано в изданиях 1 или 2 квартилей. Изданы 2 монографии, а также учебное пособие по выпуклой оптимизации https://arxiv.org/pdf/2106.01946.pdf, подготовленное совместно с Е.А. Воронцовой, Р.Ф. Хильдебрандом и А.В. Гасниковым.

Всего имеется более 60 научных работ.

Дополнительная информация

Член редколлегии.

Автор готов участвовать в рецензировании.

Организации

Московский физико-технический институт (государственный университет)
141701, Россия, г. Долгопрудный Московской обл., Институтский переулок, 9
https://old.mipt.ru/education/chairs/dm/
Крымский федеральный университет им. В. И. Вернадского
295007, Россия, Республика Крым, г. Симферополь, проспект академика Вернадского, 4
https://phystech.cfuv.ru/department/kafedra-algebry-i-funkcionalnogo-analiza

Публикации в журнале:

  1. Пучинин С.М., Корольков Е.Р., Стонякин Ф.С., Алкуса М.С., Выгузов А.А. Cубградиентные методы с шагом типа Б. Т. Поляка для задач минимизации квазивыпуклых функций с ограничениями-неравенствами и аналогами острого минимума, Компьютерные исследования и моделирование, 2024, т. 16, № 1, с. 105-122
  2. Стонякин Ф.С., Савчyк О.С., Баран И.В., Алкуса М.С., Титов А.А. Аналоги условия относительной сильной выпуклости для относительно гладких задач и адаптивные методы градиентного типа, Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 413-432
  3. Стонякин Ф.С., Аблаев С.С., Баран И.В., Алкуса М.С. Субградиентные методы для слабо выпуклых и относительно слабо выпуклых задач с острым минимумом, Компьютерные исследования и моделирование, 2023, т. 15, № 2, с. 393-412
  4. Аблаев С.С., Макаренко Д.В., Стонякин Ф.С., Алкуса М.С., Баран И.В. Субградиентные методы для задач негладкой оптимизации с некоторой релаксацией условия острого минимума, Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 2, с. 473-495
  5. Савчук О.С., Титов А.А., Стонякин Ф.С., Алкуса М.С. Адаптивные методы первого порядка для относительносильновыпуклых задач оптимизации, Компьютерные исследования и моделирование, 2022, т. 14, № 2, с. 445-472
  6. Стонякин Ф.С., Степанов А.Н., Гасников А.В., Титов А.А. Метод зеркального спуска для условных задач оптимизации с большими значениями норм субградиентов функциональных ограничений, Компьютерные исследования и моделирование, 2020, т. 12, № 2, с. 301-317
  7. Пасечнюк Д.А., Стонякин Ф.С. Об одном методе минимизации выпуклой липшицевой функции двух переменных на квадрате, Компьютерные исследования и моделирование, 2019, т. 11, № 3, с. 379-395

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований