Планктонное сообщество: влияние зоопланктона на динамику фитопланктона

 pdf (1057K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский. Влияние условий среды на распределение фитопланктона в водоеме // Математическая биология и биоинформатика. — 2012. — Т. 7, № 1. — С. 274–283.
    • A. I. Abakumov, Yu. G. Izrailsky. The influence of environmental conditions on the distribution of phytoplankton in the reservoir // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2012. — V. 7, no. 1. — P. 274–283. — in Russian. — DOI: 10.17537/2012.7.274.
  2. А. И. Абакумов, Ю. Г. Израильский. Модельный способ оценки содержания хлорофилла в море на основании спутниковой информации // Компьютерные исследования и моделирование. — 2013. — Т. 5, № 3. — С. 473–482. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-3-473-482.
    • A. I. Abakumov, Yu. G. Izrailsky. Model way of assessment of a chlorophyll content in the sea on the basis of satellite data // Computer Research and Modeling. — 2013. — V. 5, no. 3. — P. 473–482. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2013-5-3-473-482.
  3. Е. В. Ашихмина, Ю. Г. Израильский, Е. Я. Фрисман. Динамическое поведение модели Риккера при циклическом изменении одного из параметров // Вестник Дальневосточного отделения Российской академии наук. — 2004. — № 5. — С. 19–28.
    • E. V. Ashikhmina, Y. G. Izrailsky, E. Ya. Frisman. Dynamic behavior of the Ricker model when one of the parameters changes cyclically // Vestnik Dal'nevostochnogo otdeleniya Rossiyskoy akademii nauk. — 2004. — no. 5. — P. 19–28. — in Russian.
  4. Е. В. Ашихмина, А. Н. Куликов, Е. И. Скалецкая, Е. Я. Фрисман. Математическое моделирование динамики величины заготовок локальной популяции маньчжурской белки (Sciurus vulgaris mantchuricus) // Журнал общей биологии. — 1982. — Т. 43, № 5. — С. 705–711.
    • E. V. Ashikhmina, A. N. Kulikov, E. I. Skaletskaya, E. Ya. Frisman. Mathematical modeling of the dynamics of the size of the local population of the Manchurian squirrel (Sciurus vulgaris mantchuricus) // Zhurnal obshchei biologii. — 1982. — V. 43, no. 5. — P. 705–711. — in Russian.
  5. А. Д. Базыкин. Математическая биофизика взаимодействующих популяций. — М: Наука, 1985.
    • A. D. Bazykin. Mathematical biophysics of interacting populations. — Moscow: Nauka, 1985. — in Russian. — MathSciNet: MR0801544.
  6. Г. Г. Винбер. Особенности водных экологических систем // Журнал общей биологии. — 1967. — Т. 28, № 5. — С. 538–545. — MathSciNet: MR0225212.
    • G. G. Vinber. Features of aquatic ecological systems // Zhurnal obshchei biologii. — 1967. — V. 28, no. 5. — P. 538–545. — in Russian.
  7. М. Е. Виноградов, Э. А. Шушкина. Функционирование планктонных сообществ эпипелагиали океана. — М: Наука, 1987.
    • M. E. Vinogradov, E. A. Shushkina. Functioning of planktonic communities of the ocean epipelagic zone. — Moscow: Nauka, 1987. — in Russian.
  8. Е. П. Дулепова. Сравнительная биопродуктивность макроэкосистем дальневосточных морей. — Владивосток: ТИНРО-центр, 2002.
    • E. P. Dulepova. Comparative bioproductivity of macro-ecosystems of the Far Eastern seas. — Vladivostok: TINRO-center, 2002. — in Russian.
  9. В. А. Елизарова. Некоторые данные о скорости размножения планктонных водорослей в прибрежье Рыбинского водохранилища / Гидробиологические характеристики водохранилищ волжского бассейна. — Л: Наука, 1982. — С. 57–68.
    • Elizarova V. A.. Some data on the rate of reproduction of planktonic algae in the coastal area of the Rybinsk reservoir / Gidrobiologicheskiye kharakteristiki vodokhranilishch volzhskogo basseyna. — Leningrad: Nauka, 1982. — P. 57–68. — in Russian.
  10. О. Л. Жданова, А. И. Абакумов. Моделирование динамики фитопланктона с учетом механизмов эктокринного регулирования // Математическая биология и биоинформатика. — 2015. — Т. 10, № 1. — С. 178–192. — DOI: 10.17537/2015.10.178.
    • O. L. Zhdanova, A. I. Abakumov. Modeling Of the Phytoplankton Dynamics Considering the Mechanisms of Ectocrine Regulation // Mathematical Biology and Bioinformatics. — 2015. — V. 10, no. 1. — P. 178–192. — in Russian. — DOI: 10.17537/2015.10.178.
  11. О. Л. Жданова, Е. Я. Фрисман. Проявление мультирежимности в простейшей эколого-генетической модели эволюции популяций // Генетика. — 2016. — Т. 52, № 8. — С. 975–984.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Manifestation of Multimodality in a Simple Ecological-Genetic Model of Population Evolution // Russian Journal of Genetics. — 2016. — V. 52, no. 8. — P. 868–876. — DOI: 10.1134/S1022795416080159.
    • O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Manifestation of Multimodality in a Simple Ecological-Genetic Model of Population Evolution // Genetika. — 2016. — V. 52, no. 8. — P. 975–984. — Original Russian paper.
  12. И. А. Киселёв. Планктон морей и континентальных водоемов. Т. I. Вводные и общие вопросы планктологии. — Л: Наука, 1969.
    • I. A. Kiselev. Plankton of the seas and continental waters. T. I. Introduction and General Issues of Planctology. — Leningrad: Nauka, 1969. — in Russian.
  13. Н. М. Крючкова. Трофические взаимоотношения зоо- и фитопланктона. — М: Наука, 1989.
    • N. M. Kryuchkova. Trophic Relationships of Zoo and Phytoplankton. — Moscow: Nauka, 1989. — in Russian.
  14. С. П. Кузнецов. Динамический хаос. — М: Физматлит, 2001.
    • S. P. Kuznetsov. Dynamic chaos. — Moscow: Fizmatlit, 2001. — in Russian. — MathSciNet: MR1186405.
  15. Е. В. Ласт, С. П. Луппов, Е. Я. Фрисман. Динамическая неустойчивость в математической модели динамики численности популяций лососевых видов рыб // Дальневосточный математический журнал. — 2001. — Т. 2, № 1. — С. 114–125.
    • E. V. Last, S. P. Luppov, E. Ya. Frisman. Dynamic instability in the mathematical model of population dynamics of salmon species // Far Eastern Mathematical Journal. — 2001. — V. 2, no. 1. — P. 114–125. — in Russian. — Math-Net: Mi eng/dvmg96.
  16. Р. Митчел. Микробиология загрязненных вод. — М: Медицина, 1976.
    • R. Mitchel. Microbiology of polluted waters. — Moscow: Meditsina, 1976. — in Russian.
  17. С. Муханов. Биология и культивирование коловраток // Аквариумист: альманах. — 1993. — № 5. — http://aquaria.ru/node/11004. — дата обращения: 07.05.2019.
    • S. Mukhanov. Biology and cultivation of rotifers // Akvariumist: al'manakh. — 1993. — no. 5. — in Russian. — http://aquaria.ru/node/11004. — accessed 07.05.2018.
  18. Дж. Раймонт. Планктон и продуктивность океана: в 2-х т. — М: Наука, 1988.
    • J. Raymont. Plankton and ocean productivity. — Moscow: Nauka, 1988. — in Russian.
  19. У. Е. Рикер. Методы оценки и интерпретации биологических показателей популяций рыб. — М: Пищ. пром-ть, 1979.
    • W. E. Ricker. Methods for assessing and interpreting the biological parameters of fish populations. — Moscow: Pishch. prom-t’, 1979. — in Russian.
  20. Е. И. Скалецкая, Е. Я. Фрисман, А. П. Шапиро. Дискретные модели динамики численности и оптимизация промысла. — M: Наука, 1979.
    • E. I. Skaletskaya, E. Ya. Frisman, A. P. Shapiro. Discrete models of population dynamics and harvest optimization. — Moscow: Nauka, 1979. — in Russian.
  21. E. Б. Фефилова. Изученность и видовое разнообразие зоопланктона водоемов северо-востока европейской части России // Вестник Института биологии Коми НЦ УрО РАН. — 1999. — № 24. — http://ib.komisc.ru/add/old/t/ru/ir/vt/99-24/09.html. — дата обращения: 07.05.2019.
    • E. B. Fefilova. Knowledge and species diversity of zooplankton in water bodies of the northeast of the European part of Russia // Vestnik Instituta biologii Komi NTS UrO RAN. — 1999. — no. 24. — in Russian. — http://ib.komisc.ru/add/old/t/ru/ir/vt/99-24/09.html. — accessed: 07.05.2018.
  22. Е. Я. Фрисман, О. Л. Жданова, Е. А. Колбина. Влияние промысла на генетическое разнообразие и характер динамического поведения менделевской лимитированной популяции // Генетика. — 2010. — Т. 46, № 2. — С. 272–281.
    • E. Ya. Frisman, O. L. Zhdanova, E. A. Kolbina. Effect of Harvesting on the Genetic Diversity and Dynamic Behavior of a Limited Mendelian Population // Russian Journal of Genetics. — 2010. — V. 46, no. 2. — P. 239–248. — DOI: 10.1134/S1022795410020158.
    • E. Ya. Frisman, O. L. Zhdanova, E. A. Kolbina. Vliyaniye promysla na geneticheskoye raznoobraziye i kharakter dinamicheskogo povedeniya mendelevskoy limitirovannoy populyatsii // Genetika. — 2010. — V. 46, no. 2. — P. 272–281. — Original Russian paper.
  23. Е. Я. Фрисман, М. П. Кулаков, О. Л. Ревуцкая, О. Л. Жданова, Неверова Г. П.. . Основные направления и обзор современного состояния исследований динамики структурированных и взаимодействующих популяций // Компьютерные исследования и моделирование. — 2019. — Т. 11, № 1. — С. 119–151. — DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-1-119-151 .
    • E. Ya. Frisman, M. P. Kulakov, O. L. Revutskaya, O. L. Zhdanova, G. P. Neverova. The key approaches and review of current researches on dynamics of structured and interacting populations // Computer Research and Modeling. — 2019. — V. 11, no. 1. — P. 119–151. — in Russian. — DOI: 10.20537/2076-7633-2019-11-1-119-151.
  24. К. В. Шлюфман, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. 2-циклы уравнения Рикера с периодически изменяющимся мальтузианским параметром: устойчивость и мультистабильность // Нелинейная динамика. — 2016. — Т. 12, № 4. — С. 553–565.
    • K. V. Shlyufman, G. P. Neverova, Frisman E. Ya. 2-cycles of the Ricker equation with a periodically changing Malthusian parameter: stability and multistability // Nelineynaya dinamika. — 2016. — V. 12, no. 4. — P. 553–565. — in Russian. — DOI: 10.20537/nd1604001. — Math-Net: Mi eng/nd537. — MathSciNet: MR3622585.
  25. К. В. Шлюфман, Г. П. Неверова, Е. Я. Фрисман. Динамические режимы модели Рикера с периодически изменяющимся мальтузианским параметром // Нелинейная динамика. — 2017. — Т. 13, № 3. — С. 363–380.
    • K. V. Shlyufman, G. P. Neverova, E. Ya. Frisman. Dynamic modes of the Ricker model with periodic Malthusian parameter // Nelineynaya dinamika. — 2017. — V. 13, no. 3. — P. 363–380. — in Russian. — DOI: 10.20537/nd1703005. — Math-Net: Mi eng/nd571. — MathSciNet: MR3710558.
  26. К. В. Шлюфман, Б. Е. Фишман, Е. Я. Фрисман. Особенности динамических режимов одномерной модели Рикера // Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. — 2012. — Т. 20, № 2. — С. 12–28.
    • K. V. Shlyufman, B. E. Fishman, E. Ya. Frisman. Features of the dynamic modes of the one-dimensional model of Ricker // Izvestiya vysshikh uchebnykh zavedeniy. Prikladnaya nelineynaya dinamika. — 2012. — V. 20, no. 2. — P. 12–28. — in Russian.
  27. A. Abakumov, Yu. Izrailsky, S. Park. Functioning of the phytoplankton in seas and estimates of primary production for aquatic ecosystems // Developments in Environmental Modelling. — 2015. — V. 27. — P. 339–349. — DOI: 10.1016/B978-0-444-63536-5.00015-6.
  28. E. V. Ashikhmina, E. Ya. Frisman, E. Skaletskaya, A. N. Kulikov. Mathematical model for dynamics of the number of pelt products from the local population of mantchurian aquirrels // Ecological Modelling. — 1985. — V. 30. — P. 145–156. — DOI: 10.1016/0304-3800(85)90040-7.
  29. J. Chattopadhyay, R. R. Sarkar, A. El Abdllaoui. A delay differential equation model on harmful algal blooms in the presence of toxic substances // Mathematical Medicine and Biology: A Journal of the IMA. — 2002. — V. 19, no. 2. — P. 137–161. — DOI: 10.1093/imammb/19.2.137.
  30. A. G. Degermendzhi, A. I. Abakumov. The Principle of Competitive Exception in a Two-Species Community with One Metabolic Regulation Factor // Doklady Biochemistry and Biophysics. — 2018. — V. 480, no. 1. — P. 149–151. — DOI: 10.1134/S1607672918030055.
  31. A. G. Degermendzhi, A. A. Tikhomirov. Designing artificial closed land- and space-based ecosystems // Herald of the Russian Academy of Sciences. — 2014. — V. 84, no. 2. — P. 124–130. — DOI: 10.1134/S1019331614020026.
  32. J. Mauchline. Biology of Calanoid Copepods. Advances in Marine Biology. — UK: The Scottish assosiation for Marine Science, 1998.
  33. G. P. Neverova, A. I. Abakumov, I. P. Yarovenko, E. Ya. Frisman. Mode change in the dynamics of exploited limited population with age structure // Nonlinear Dynamics. — 2018. — V. 94, no. 2. — P. 827–844. — DOI: 10.1007/s11071-018-4396-6.
  34. G. P. Neverova, I. P. Yarovenko, E. Y. Frisman. Dynamics of populations with delayed density dependent birth rate regulation // Ecological Modelling. — 2016. — V. 340. — P. 64–73. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2016.09.005.
  35. S. Y. Pak, A. I. Abakumov. Mapping of Model Estimates of Phytoplankton Biomass from Remote Sensing Data / Proceedings of the International Conference “Information Technologies in the Research of Biodiversity”. — Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. — Cham: Springer, 2019. — P. 73–79. — DOI: 10.1007/978-3-030-11720-7_11.
  36. A. N. Pisarchik, U. Feudel. Control of multistability // Physics Reports. — 2014. — V. 540. — P. 167–218. — DOI: 10.1016/j.physrep.2014.02.007. — MathSciNet: MR3225716. — ads: 2014PhR...540..167P.
  37. V. A. Silkin, A. I. Abakumov, L. A. Pautova, S. V. Pakhomova, A. V. Lifanchuk. Mechanisms of regulation of invasive processes in phytoplankton on the example of the north-eastern part of the Black Sea // Aquatic Ecology. — 2016. — V. 50, no. 2. — P. 221–234. — DOI: 10.1007/s10452- 016-9570-7.
  38. V. A. Silkin, L. A. Pautova, S. V. Pakhomova, A. V. Lifanchuk, E. V. Yakushev, V. K. Chasovnikov. Environmental control on phytoplankton community structure in the NE Black Sea // Journal of Experimental Marine Biology and Ecology. — 2014. — V. 461. — P. 267–274. — DOI: 10.1016/j.jembe.2014.08.009.
  39. K. Spilling, S. Markager. Ecophysiological growth characteristics and modeling of the onset of the spring bloom in the Baltic Sea // Journal of Marine Systems. — 2008. — V. 73. — P. 323–337. — DOI: 10.1016/j.jmarsys.2006.10.012. — ads: 2008JMS....73..323S.
  40. C. R. Tomas. Identifying marine phytoplankton. — San-Diego: Academic Press, 1997.
  41. P. J. B. Williams. Phytoplankton productivity. — New York: Wiley and Sons, 2007.
  42. O. L. Zhdanova, E. Ya. Frisman. Alternative attractors in an ecological-genetic model of populations with non-overlapping generations // Ecological Complexity. — 2017. — V. 31. — P. 135–143. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2017.06.009.

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus