Все выпуски

Математическая модель озерного сообщества с учетом целочисленности размера популяции: хаотические и долгопериодные колебания

 pdf (729K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. Л. Ф. Антипова, Н. Я. Концевая. Состояние промысла и некоторые данные по биологии плотвы Псковско-Чудского озера // Сборник научных трудов ГосНИОРХ. — 1983. — № 209. — С. 102−117.
  2. А. Е. Бобырев, В. А. Бурменский, Е. А. Криксунов, А. Б. Медвинский, Н. И. Нуриева, А. В. Русаков. Долгопериодные эндогенные колебания численности популяции рыб. Математическое моделирование // Биофизика. — 2013. — Т. 58. — С. 334−438.
  3. А. Е. Бобырев, Е. А. Криксунов. Математическое моделирование динамики популяций рыб с переменным темпом пополнения. — М: Наука, 1996.
  4. Ю. Вирбицкас, А. Гяруляйтис, Д. Мисюнене, Д. Синявичене. Биология и промысел судака в водоемах Литвы. — Вильнюс: Минтис, 1974.
  5. А. М. Гиляров. Динамика численности пресноводных планктонных ракообразных. — М: Наука, 1987.
  6. Е. А. Криксунов, А. Е. Бобырев, В. А. Бурменский, В. Н. Павлов, Н. В. Ильмаст, О. П. Стерлигова. Балансовая модель биотического сообщества Сямозера. — Петрозаводск: КНЦ РАН, 2005.
  7. Л. А. Кудерский, С. А. Веткасов, В. Н. Карцев. Кульминация ихтиомассы в возрастных и размерных группах леща и судака озера Ильмень // Сборник научных трудов ГосНИОРХ. — 1985. — № 237. — С. 31−49.
  8. О. И. Кудринская. Условия питания и обеспеченность пищей личинок судака и окуня в верхнем участке Кременчугского водохранилища / Пищевые потребности и баланс энергии у рыб. — Киев: Наукова думка, 1973. — С. 5–37.
  9. Г. Л. Мельничук. Пищевые потребности и баланс энергии молоди леща, плотвы, густеры, синца и судака Кременчугского водохранилища / Пищевые потребности и баланс энергии у рыб. — Киев: Наукова думка, 1973. — С. 50−119.
  10. Л. Н. Митрофанова. Плодовитость плотвы Псковско-Чудского озера / Труды Псковского отделения ГосНИОРХ II. — 1976. — С. 94−100.
  11. Г. В. Никольский. Теория динамики стада рыб. — М: Пищевая промышленность, 1974.
  12. О. П. Стерлигова, В. Н. Павлов, Н. В. Ильмаст, С. А. Павловский, С. Ф. Комулайнен, Я. А. Кучко. Экосистема Сямозера (биологический режим, использование). — Петрозаводск: КНЦ РАН, 2002.
  13. M. A. Cisneros-Mata, G. Montemayor-López, M. O. Nevárez-Martinez. Modeling deterministic effects of age structure, density dependence, environmental forcing, and fishing on the population dynamics of Sardinops sagax caeruleus in the Gulf of California // The California Cooperative Oceanic Fisheries Investigations Report. — 1996. — V. 37. — P. 201–208.
  14. M. Gielen, C. Rougeot, Y. Neus, B. Bezandry, C. Mélard. Semi-intensive larval rearing of pike-perch, Stizostedion lucioperca / Proceedings of Percis III. — 2003. — P. 29–30. — The Third International Percid Fish Symposium.
  15. A. Hastings, T. Powell. Chaos in a three-species food chain // Ecology. — 1991. — V. 72. — P. 896–903. — DOI: 10.2307/1940591.
  16. S. M. Henson, R. F. Costantino, J. M. Cushing, R. A. Desharnais, B. Dennis, A. A. King. Lattice effects observed in chaotic dynamics of experimental populations // Science. — 2001. — V. 294. — P. 602–605. — DOI: 10.1126/science.1063358. — ads: 2001Sci...294..602H.
  17. C. S. Holling. The functional response of predators to prey density and its role in mimicry and population regulation // Memoirs of the Entomological Society of Canada. — 1965. — V. 45. — P. 1–60.
  18. S. Hülsmann, K. Rinke, W. M. Mooij. A quantitative test of the size efficiency hypothesis by means of a physiologically structured model // Oikos. — 2005. — V. 110. — P. 43–54. — DOI: 10.1111/j.0030-1299.2005.13341.x.
  19. H. Kantz, T. Schreiber. Nonlinear Time Series Analysis. — Cambridge: Cambridge University, 1997. — MathSciNet: MR1472976.
  20. R. Kortet, A. Vainikka, M. J. Rantala, J. Myntti, J. Taskinen. In vitro embryo survival and early viability of larvae in relation to male sexual ornaments and parasite resistance in roach, Rutilus rutilus L // Journal of Evolutionary Biology. — 2004. — V. 17. — P. 1337–1344. — DOI: 10.1111/j.1420-9101.2004.00760.x.
  21. J. Lappalainen, M. Olin, M. Vinni. Pikeperch cannibalism: effects of abundance, size and condition // Annales Zoologici Fennici. — 2006. — V. 43. — P. 35–44.
  22. A. B. Medvinsky. Chaos and predictability in population dynamics // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. — 2009. — V. 13. — P. 311–326. — MathSciNet: MR2543396.
  23. A. B. Medvinsky, B. V. Adamovich, A. Chakraborty, E. V. Lukyanova, T. M. Mikheyeva, N. I. Nurieva, N. P. Radchikova, A. V. Rusakov, T. V. Zhukova. Chaos far away from the edge of chaos: A recurrence quantification analysis of plankton time series // Ecological Complexity. — 2015. — V. 23. — P. 61–67. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2015.07.001.
  24. A. B. Medvinsky, A. E. Bobyrev, V. A. Burmensky, E. A. Kriksunov, N. I. Nurieva, A. V. Rusakov. Modeling aquatic communities: Trophic interactions and the body mass-and-age structure of fish populations give rise to long-period variations in fish population size // Russian Journal of Numerical Analysis and Mathematical Modelling. — 2015. — V. 30. — P. 55–70. — DOI: 10.1515/rnam-2015-0006. — MathSciNet: MR3306278.
  25. A. B. Medvinsky, A. V. Rusakov, N. I. Nurieva. Integer-based modeling of population dynamics: Competition between attractors limits predictability // Ecological Complexity. — 2013. — V. 14. — P. 108–116. — DOI: 10.1016/j.ecocom.2012.05.005.
  26. A. B. Medvinsky, I. A. Tikhonova, R. R. Aliev, B.-L. Li, Z.-S. Lin, H. Malchow. Patchy environment as a factor of complex plankton dynamics // Physical Review E. — 2001. — V. 64. — P. 021915 (7 pages). — DOI: 10.1103/PhysRevE.64.021915. — ads: 2001PhRvE..64b1915M.
  27. G. G. Mittelbach, C. W. Osenberg, M. A. Liebold. Trophic relations and ontogenetic niche shifts in aquatic ecosystems / Size-structured Populations. — Berlin. Heidelberg: Springer-Verlag, 1988. — P. 219–235.
  28. L. Persson, A. M. De Roos, P. Byström. State-dependent invasion windows for prey in size-structured predator–prey systems: whole lake experiments // Journal of Animal Ecology. — 2007. — V. 76. — P. 94–104. — DOI: 10.1111/j.1365-2656.2006.01190.x.
  29. K. Rinke, S. Hülsmann, W. M. Mooij. Energetic costs, underlying resource allocation patterns, and adaptive value of predator-induced life-history shifts // Oikos. — 2008. — V. 117. — P. 273–285. — DOI: 10.1111/j.2007.0030-1299.16099.x.
  30. K. Rinke, J. Vijverberg. A model approach to evaluate the effect of temperature and food concentration on individual life-history and population dynamics of Daphnia // Ecological Modelling. — 2005. — V. 186. — P. 326–344. — DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2005.01.031.
  31. O. Sarnelle. Daphnia as keystone predators: effects on phytoplankton diversity and grazing resistance // Journal of Plankton Research. — 2005. — V. 27. — P. 1229–1238. — DOI: 10.1093/plankt/fbi086.
  32. R. V. Solé, J. Bascompte. Self-Organization in Complex Ecosystems. — Princeton: Princeton University, 2006.
  33. A. Specziár. First year ontogenetic diet patterns in two coexisting Sander species, S. lucioperca and S. volgensis in Lake Balaton // Hydrobiologia. — 2005. — V. 549. — P. 115–130. — DOI: 10.1007/s10750-005-5766-x.
  34. L. Chr. Stige, G. Ottersen, K. Brander, K.-S. Chan, N. Chr. Stenseth. Cod and climate: effect of the North Atlantic Oscillation on recruitment in the North Atlantic // Marine Ecology Progress Series. — 2006. — V. 325. — P. 227–241. — DOI: 10.3354/meps325227. — ads: 2006MEPS..325..227S.
  35. Yu. Tyutyunov, R. Arditi, B. Büttiker, Yu. Dombrovsky, E. Staub. Modelling fluctuations and optimal harvesting in perch populations // Ecological Modelling. — 1993. — V. 69. — P. 19–42. — DOI: 10.1016/0304-3800(93)90046-U.
  36. L. Urho. Characters of larvae — what are they? // Folia Zoologica. — 2002. — V. 51. — P. 161–186.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.