Все выпуски

Условия применимости статистической модели Райса и расчет параметров райсовского сигнала методом максимума правдоподобия

Яковлева Т.В.
 pdf (413K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. М. Абрамовиц, И. Стиган. Справочник по специальным функциям. — М: Наука, 1979.
  2. Е. С. Вентцель. Теория вероятностей. — М: «Академия», 2005. — 576 с. — 10-ое изд., стер.
  3. A. И. Перов. Статистическая теория радиотехнических систем. — М: Радиотехника, 2003. — 400 с.
  4. C. F. M. Carobbi, M. Cati. The absolute maximum of the likelihood function of the Rice distribution: existence and uniqueness // IEEE Trans. on Instrumentation and Measurement. — 2008. — V. 57, no. 4. — P. 682–689. — DOI: 10.1109/TIM.2007.913823.
  5. C. F. M. Carobbi, M. Cati, L. M. Millanta. A New Procedure for Evaluating the Performance of the Site for Radiation Test or Antenna Calibration / EMC Europe 2004 International Symposium on Electromagnetic Compatibility. — Symposium Record. — 2004. — V. 2. — P. 702–706. — Eindhoven, The Netherlands, Sep. 6–10.
  6. S. J. Garnier, G. L. Bilbro. Magnetic resonance image restoration // J. Math. Imag. — 1995. — V. 5. — P. 7–19. — DOI: 10.1007/BF01250250.
  7. H. Gudbjartsson, S. Patz. The Rician distribution of noisy MRI data // Magn. Reson. Med. — 1995. — V. 34. — P. 910–914. — DOI: 10.1002/mrm.1910340618.
  8. Hendee W. R., C. J. Morgan. Magnetic Resonance Imaging Part I—Physical Principles // West J Med. — 1984. — V. 141, no. 4. — P. 491–500.
  9. R. M. Henkelman. Measurement of signal intensities in the presence of noise in MR images // Med. Phys. — 1985. — V. 12, no. 2. — P. 232–233. — DOI: 10.1118/1.595711.
  10. J. I. Marcum, P. Swelling. Studies of target detection by pulsed radar // IRE Trans. Information. — 1960. — V. IT-6. — MathSciNet: MR0112570.
  11. S. O. Rice. Mathematical Analysis of Random Noise // Bell System Technical Journal. — 1945. — V. 24. — P. 46–156. — DOI: 10.1002/j.1538-7305.1945.tb00453.x. — MathSciNet: MR0011918.
  12. J. Sijbers, A. J. den Dekker. Maximum Likelihood estimation of signal amplitude and noise variance from MR data // Magn. Reson. Med. — 2004. — V. 51, no. 3. — P. 586–594. — DOI: 10.1002/mrm.10728.
  13. J. Sijbers, A. J. den Dekker, P. Scheunders, D. V. Dyck. Maximum-Likelihood Estimation of Rician Distribution Parameters // IEEE Transactions on Medical Imaging. — 1998. — V. 17, no. 3. — P. 357–361. — DOI: 10.1109/42.712125.
  14. G. L. Stuber. Principles of Mobile Communication. — Norwell, MA: Kluwer, 2001.
  15. K. K. Talukdar, W. D. Lawing. Estimation of the parameters of Rice distribution // J. Acoust. Soc. Amer. — 1991. — V. 89, no. 3. — P. 1193–1197. — DOI: 10.1121/1.400532. — ads: 1991ASAJ...89.1193T.
  16. T. Wang, T. Lei. Statistical analysis of MR imaging and its application in image modeling / Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing and Neural Networks. — 1994. — V. I. — P. 866–870.
  17. T. V. Yakovleva, N. S. Kulberg. Noise and Signal Estimation in MRI: Two-Parametric Analysis of Rice-Distributed Data by Means of the Maximum Likelihood Approach // American Journal of Theoretical and Applied Statistics. — 2013. — V. 2, no. 3. — P. 67–79. — DOI: 10.11648/j.ajtas.20130203.15.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в систему  Российского индекса научного цитирования.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Copyright © 2009–2024 Институт компьютерных исследований