Моделирование саморегуляции активного нейрона в сети

 pdf (336K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. М. А. Анфёров. Нейросетевая технология в задаче управления технологической подготовкой производства / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Сборник научных трудов. Часть 1. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 198–205.
  2. Э. С. Бауэр. Теоретическая биология. — М.–Л: Изд. ВИЭМ, 1935. — 206 с.
  3. А. Н. Васильев, В. П. Карп. Моделирование саморегуляции нейрона в сети / Математика. Компьютер. Образование. — Тезисы конференции. — М.–Ижевск: R&C Dynamics, 2012. — С. 167.
  4. В. А. Головко. Нейросетевые технологии обработки данных для обнаружения аномалий в биомедицинских сигналах / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 11–48.
  5. Л. Б. Емельянов-Ярославский. Интеллектуальная квазибиологическая система Индуктивный автомат. — М: Наука, 1990.
  6. И. А. Малахин, А. Л. Проскура, Т. А. Запара, А. С. Ратушняк. Нейрон как базовый элемент когнитивных систем / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 61–102.
  7. Д. С. Чернавский, О. Д. Чернавская, В. П. Карп, А. П. Никитин, Я. А. Рожило. Анализ роли понятий «образ» и «символ» в моделировании процесса мышления средствами нейрокомпьютинга. — М: РИИС ФИАН, 2011. — Препринт 34.
  8. А. Л. Шамис. Пути моделирования мышления: активные синергические нейронные сети, мышление и творчество, формальные модели поведения и «распознавания с пониманием». — М: КомКнига, 2006. — 208 с.
  9. А. А. Ширма. Адаптивная нейросетевая фильтрация изображений / XIV Всероссийская научнотехническая конференция «Нейроинформатика–2012». — Сборник научных трудов. Часть 1. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 189–198.
  10. В. Г. Яхно. Способны ли мы понимать друг друга? О механизмах когнитивной слепоты / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2012». — Лекции по нейроинформатике. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — С. 103–128.
  11. N. Efremova, N. Asakura, T. Inui, N. Abdikeev. The visual cortex model for object recognition and classification / XIV Всероссийская научно-техническая конференция «Нейроинформатика-2012». — Сборник научных трудов. Часть 3. — М: НИЯУ МИФИ, 2012. — P. 102–113.

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал входит в Перечень российских рецензируемых научных журналов, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученых степеней доктора и кандидата наук ВАК, группы специальностей: 01.01.00, 01.02.00.
 

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Журнал индексируется в Scopus