Все выпуски

Математическая модель роста опухоли с учетом дихотомии миграции и пролиферации

 pdf (250K)  / Аннотация

Список литературы:

  1. С. А. Астанин, А. В. Колобов, А. И. Лобанов, Т. П. Пименова, А. А. Полежаев, Г. И. Соляник. Влияние пространственной гетерогенности среды на рост и инвазию опухоли. Анализ методами математического моделирования / Медицина в зеркале информатики. — М: Наука, 2008. — С. 188–223.
  2. А. В. Колобов, В. В. Губернов, А. А. Полежаев. Волны фишеровского типа в модели роста инвазивной опухоли // Математическое моделирование. — 2007. — Т. 19, № 6. — С. 31–42.
  3. R. P. Araujo, D. L. S. McElwain. A History of the Study of Solid Tumour Growth: The Contribution of Mathematical Modelling // Bulletin of Mathematical Biology. — 2004. — V. 66. — P. 1039– 1091. — DOI: 10.1016/j.bulm.2003.11.002. — MathSciNet: MR2253816.
  4. H. M. Byrne, J. R. King, D. L. S. McElwain, L. Preziosi. A two-phase model of solid tumor growth // Appl. Math. Lett. — 2003. — V. 16. — P. 567–573. — DOI: 10.1016/S0893-9659(03)00038-7. — MathSciNet: MR1983731.
  5. M. A. J. Chaplain, L. Graziano, L. Preziosi. Mathematical modelling of the loss of tissue compression responsiveness and its role in solid tumour development // IMA J. Math. Appl. Med. Biol. — 2003. — V. 23. — P. 197–229. — DOI: 10.1093/imammb/dql009.
  6. A. Corcoran, R. F. Del Maestro. Testing the «Go or Grow» hypothesis in human medulloblastoma cell lines in two and three dimensions // Neurosurgery. — 2003. — V. 53, no. 1. — P. 174–185. — DOI: 10.1227/01.NEU.0000072442.26349.14.
  7. S. Fedotov, A. Iomin. Migration and proliferation Dichotomy in Tumour-Cell Invasion // Physical Review Letters. — 2007. — V. 98. — 118101. — DOI: 10.1103/PhysRevLett.98.118101. — MathSciNet: MR2495426. — ads: 2007PhRvL..98k8101F.
  8. A. Giese, M. A. Loo, N. Tran, D. Haskett, S. W. Coons, M. E. Berens. Dichotomy of astrocytoma migration and proliferation // International Journal of Cancer. — 1996. — V. 67. — P. 275–282. — DOI: 10.1002/(SICI)1097-0215(19960717)67:2<275::AID-IJC20>3.0.CO;2-9.
  9. A. V. Kolobov, A. A. Polezhaev, G. I. Solyanyk. Stability of tumour shape in pre-angiogenic stage of growth depends on the migration capacity of cancer cells / Mathematical Modelling & Computing in Biology and Medicine. — Bologna: Progetto Leonardo, 2003. — P. 603–609. — Ed. V. Capasso. — MathSciNet: MR2093305.
  10. Y. Tao, M. Chen. An elliptic-hyperbolic free boundary problem modelling cancer therapy // Nonlinearity. — 2006. — V. 19. — P. 419–440. — DOI: 10.1088/0951-7715/19/2/010. — MathSciNet: MR2199396. — ads: 2006Nonli..19..419T.
  11. K. R. Swanson, C. Bridge, J. D. Murray, E. C.Alvord Jr. Virtual and real brain tumors: using mathematical modeling to quantify glioma growth // Journal of the Neurological Sciences. — 2003. — V. 216. — P. 1–10. — DOI: 10.1016/j.jns.2003.06.001.

Журнал индексируется в Scopus

Полнотекстовая версия журнала доступна также на сайте научной электронной библиотеки eLIBRARY.RU

Журнал включен в базу данных Russian Science Citation Index (RSCI) на платформе Web of Science

Международная Междисциплинарная Конференция "Математика. Компьютер. Образование"

Международная Междисциплинарная Конференция МАТЕМАТИКА. КОМПЬЮТЕР. ОБРАЗОВАНИЕ.